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【持仓复盘0616,讲两份研报】

wang wang 发表于2026-06-16 14:02:43 浏览1 评论0

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【持仓复盘0616,讲两份研报】

当天涨幅4.71%。周一市场在美伊局势缓和带动全球风险偏好回升,开盘继续博弈,部分科技股恐慌下杀,有色高开低走,但后面资金集中回流AI算力硬件,最终今天科技成长股集中爆发。

       所以说,坚定持仓是对抗博弈的法宝。近期大家要坐稳扶好。

       下面重点讲下光存的两份研报:

一、光模块(大摩6月12日《光含量持续增长,不论何种架构》)

      核心结论是:不论NPO和CPO如何争论,不论何种架构,更根本的事实是,光含量随着带宽需求等增加而大幅提升。光含量主要与带宽需求正相关,带宽需求越大,需要的光学元件就越多,光模块,光引擎,激光器,光纤,封装测试等都会大幅增加。最近的调整,不是光通信行业的逻辑产生了改变,而是市场对于产业落地时间和节奏产生了分歧。

      而对于光学含量的测算,报告也给出了一个分析,当前方案,每颗GPU对应约2个光引擎;而在混合架构中,在NVL576架构中,引入CPO处理机架间的Sc­a­le-up流量,每颗GPU对应约17-18个光引擎;在全光架构中,该数字为35个;在未来的Fe­y­n­m­an架构中,如果se­r­d­es速度维持200G,那么数量仍然是35个,但是如果升级到400G,数量会翻倍至70个。

       我的理解:本质就是,ai需要的算力是指数级的,由于单颗GPU算力总会有上限,那就需要用光来把GPU再连起来,尽可能的等效变成一颗更大的芯片。所以我们看到算力需求不断增长,集群包含的gpu/asic 数量越来越大,按照大摩测算的光指数上升更快,到Fe­y­n­m­an架构,最多1比70。这才是光为什么牛逼的第一性原理。

二、存储(Aletheia6月15日关于美光的研报)

       核心结论:未来存储在整个 AI 计算系统中的成本占比将从2025年的45%左右,攀升至2027年的70%以上,超过GPU的价值量;部分重度存储算力机柜,存储成本占比甚至会突破90%。

       我们将美光目标价上调至1600美元,估值框架从此前历史市净率峰值(对应650美元目标价)切换至2027财年预期市盈率10倍。

       AI硬件整机中存储搭载量大幅提升,将推动存储厂商营收高速增长,更关键的是会带来强劲的自由现金流(即实打实的盈利)。短期来看,我们预计2026年第三季度存储价格环比大涨30%-40%,2027年高带宽内存(HBM)均价同比翻倍以上。

        我们测算显示,存储芯片正成为AI硬件系统里最核心零部件:2027年存储合计硬件成本占比将突破70%,2025年该比例仅45%。以高DRAM负载的Vera CPU为例,仅其片上缓存(SoCAAM)一项,2026下半年硬件成本占比就超过70%;满配版Vera CPU整机机柜均价高达2600万美元。而面向大规模智能体AI算力、搭载BF4 STX存储机柜(KV缓存卸载方案)的设备,存储成本占硬件总成本比重将远超90%。