由于即将进入夏季大豆生长关键行情期，获取北美大豆天气情况尤为重要。之前本号已有多篇文章进行了相关行情分析。由于关键数据和分析范式比较固定，我们推出了基于Chatgpt Codex自动生成研报的功能。
主要有可以满足以下几点需求。
一是完全利用USDA API获取及时一手官方免费数据。尤其是历史同期干旱数据的比较，几乎在网站上找不到现成免费信息。比如MacroMicro的数据虽然提供了可视化的分析，但是价格极其昂贵！这个skill完全利用官方数据，无成本！
二是将关键信息全部转化为中文。
三是极大节省自己分析数据的时间（作者自己经常要花近2个小时做成一个比较完整、详细和美观的报告）。
报告首先会给出关键数据形成摘要。
其次会自动截图USDA最新的干旱报告中的干旱分布地图
然后与进行环比与同比数据。
然后会根据公开数据库API接入，与历史同一周干旱情况进行比较。这也是这个报告比较有特色的地方
其他补充信息会放在最后。
如何下载并在 Codex 使用这个 Skill：
下载这个skill可以去本号Github主页 或者 后台私信Skill获得。
这个 Skill 是一个完整文件夹，名字叫：usda-drought-report
把整个 usda-drought-report 文件夹复制到你的 Codex skills 目录：
Windows：
C:\Users\<你的用户名>.codex\skills\usda-drought-report
复制完成后，重启 Codex，Skill 就会被自动发现。
运行环境要求：
这个 Skill 会联网抓取 USDA / U.S. Drought Monitor / AgInDrought 数据，因此需要：
可以访问USDA各类网站
Python 环境
Node.js 环境
Playwright 可用，用来在网页上下文抓取 AgInDrought 历史数据
在 Codex Desktop 里通常可以使用内置 runtime，不需要手动配置太多。
下载这个skill可以去本号Github主页 或者 后台私信Skill获得。
