×

【深度研报】谷歌的创新者困境

wang wang 发表于2026-02-07 07:48:43 浏览1 评论0

抢沙发发表评论

【深度研报】谷歌的创新者困境

竞观·读前必看⭐ 锁定核心信息差

深度逻辑只属于少数能看到最后的人。为了确保您能第一时间收到关于AI趋势全球宏观政策波动的内参更新,请务必关注本号并将本号设为星标。在算法分发的迷雾中,这是锁定核心信息差的最好方式。


2026年的硅谷,空气中弥漫着一种名为算力焦虑的电子尘埃。

Sundar Pichai这位以稳健、平稳著称的职业经理人领袖,此刻正站在他职业生涯最陡峭的转折点上。

CEO of Google's parent company Alphabet Sundar Pichai

2025年第四季度的财报看起来依然繁花似锦,但只有深谙行业底层气味的嗅觉能闻到那一丝帝国末落前的焦灼。Google正处于理性的地狱中:

它的口袋里装满了黄金,但必须跳进一条波涛汹涌、前途未卜的AI河流里去。


01 围城|从内部赛马到全栈防御

在过去很长一段时间里,Google的创新逻辑是让一万朵鲜花盛开。这种甚至有些慵懒的自由传统,曾是硅谷天才们的向往之地。但在2025年,这种传统被Pichai亲手终结。

Brain与DeepMind的血色婚礼

为了应对OpenAI和Anthropic的步步紧逼,Google去年做了一件最违背其灵魂的事:强行合并Google Brain与DeepMind。

这不是一次简单的行政重组,而是一权力的中央集权化。长久以来,这两个部门在内部互相竞争、资源内耗,甚至在模型架构上各搞一套。但在AI战争进入暴力美学阶段后,分散的创新就是自杀。合并后的Google DeepMind拿出了Gemini 3,这是Google历史上第一个真正意义上举全村之力打造的统一模型架构。

压低黄仁勋税

Google意识到,AI时代的竞争本质上是算力与能源的消耗战。当其他对手还在排队求购NVIDIA的H100/B200时,Google正在利用其深耕十年的TPU护城河进行降维打击。

第七代Ironwood TPU:凭借这款自研芯片,Google将单位推理成本压低了惊人的78%

Pictured: Part of an Ironwood superpod, directly connecting 9,216 Ironwood TPUs in a single domain.

能源布局:2026年高达1850亿美元的资本支出中,超过半数砸向了能源基础设施。通过收购可再生能源初创公司Intersect,Google试图实现算力供应的闭环。

这是一种极度危险但也极度强悍的垂直整合:从芯片、模型、能源到全球分发渠道,Google试图修建一座全栈式的围城,将竞争对手阻挡在成本线之外。


02 变革|10个蓝色链接的葬礼

过去二十年,Google的逻辑极其简单:

索引信息 -> 引导点击 -> 赚取广告费

但在2026年的今天,这个逻辑正在崩塌。生成式AI的逻辑是:

理解意图 -> 直接提供答案 -> 完成交易

你可以看到这10个蓝色链接的广告费人间蒸发了。

消失的中间商

在目前的搜索结果中,已有1/6是语音或图像的非文本输入。更致命的是,用户不再需要跳到第三方网站。当Gemini能直接告诉你如何修好漏水的水管,并给出一份详尽的步骤时,那些曾经靠SEO生存的网站和Google赖以生存的点击广告链条,就彻底断裂了。

Google的止血贴

为了对冲搜索广告的流失,Google正在疯狂推行两种新模式:

付费订阅:全球超3.25亿的Google One AI版付费用户,构成了帝国的新基石。但是对于用惯了免费服务的对大多数客户来说,这是一道难以跨越的天堑。

通用商业协议:这是Google联合行业推出的新标准。既然不能靠点击收钱,那就靠代理收钱。当Gemini作为你的AI助手帮你订了机票、买了衣服,Google会直接从每笔成交中抽成。

现实是残酷的:AI模式下的单次查询毛利,目前依然远低于传统搜索。这是一个用金砖换银块的游戏,但Google不得不玩。(番外篇1:ARPU模式)


03 创新者困境|被金手铐锁死的先行者

历史最讽刺的地方在于:颠覆Google的武器 - Transformer架构 - 正是Google自己在2017年发明的。

这也就是为什么跑赢上半场的是OpenAI!Clayton Christensen的创新者困境在此刻显露无遗。(番外篇2:克里斯坦森的幽灵)

资源的依赖陷阱

2025年Q4,搜索业务依然带来了单季631亿美元的收入。

如果你是高管,你会把最昂贵的TPU算力分给一个可能替代搜索且目前赔钱的机器人,还是分给那个支撑着公司股价、同比增长17%并且仍占单季收入55%的广告引擎?

理性的答案通常是后者。正是这种理性的聪明,让Google在面对低毛利、高风险的AI初期产品时,陷入了长期的犹豫。

人才的赎回税

Noam Shazeer的案例是这种困境的缩影。他就是深度参与著名论文Attention is all you need的主要作者,当年因为Google不敢发布他研发的聊天机器人而愤然离职,携团队创办了Character.ai。到了2024年底,Google竟然要花27亿美元去赎回他的团队。

Noam Shazeer

这27亿美元,实质上是Google为其商业化犹豫支付的滞纳金。


04 结语|残酷的平衡

Google现在的状态可以用一句话概括:

在极其好看的财报掩盖下,进行一场灵魂深处的断臂手术。

左手是每用户年均400美元的搜索广告现金流,右手是成本激增、可能毁灭原有模式的AI浪潮。如果按照克里斯坦森的理论,大公司往往死于对现有价值网络的过度忠诚。

Google的Code Red,本质上不是一场技术竞赛,而是一场与过去那个成功的自己进行的殊死搏斗。


【番外篇 1】ARPU模式的那个400美元金矿到底怎么算的?

在互联网商业分析中,ARPU(Average Revenue Per User,每用户平均收入)是衡量一个平台吸金能力的终极指标。

1. 估算的数学逻辑

为什么说Google在美国每用户每年能赚400美元?这并非凭空捏造。

营收规模:2025年Alphabet年营收突破4000亿美元;

区域权重:美国市场贡献了约1940亿美元;

人头拆解:将这些收入除以美国互联网用户数,得出的ARPU约为400美元。

这意味着,即使你从未在Google花过一分钱,只要你还在搜索“哪家保险好”或“割草机推荐”,你的注意力和数据就在为Google每年贡献近400美金。

2. 高意图的威力

Google Search ARPU之所以如此之高,是因为它抓取的是高意图时刻。

社交广告是打扰:你在刷朋友圈,我强行推给你一个割草机广告,这叫骚扰。
搜索广告是助攻:当你在搜最好的割草机时,你离下单只剩5分钟。

在这种场景下,广告商愿意支付极高的溢价来获取你的点击,这几乎是纯利润。

3. AI时代的ARPU危机

谷歌现在的焦虑在于:收入可能减半,成本却要翻倍。
算力成本的飙升:传统的文本搜索消耗极低。但Gemini每回答你一个问题,背后都要消耗成倍的算力,以及大量的电力和水冷却。
付费意愿的断层:谷歌想通过Google One捆绑AI订阅来维持400美元的ARPU。但现实是残酷的全球只有极少数人愿意每月支付20美元来使用AI。
1.5亿订阅者的假象:虽然Google One突破了1.5亿订阅,但大部分人是为了云空间,而不是为了AI。这与搜索广告那种润物细无声的收割相比,效率太低了。

4.全家桶的软禁

为了守住ARPU,谷歌正在祭出最后的杀招:生态闭环。
谷歌拥有8个用户过10亿的产品(Maps, Gmail, Android 等)。它现在的策略是:
强制登录化:只有登录用户,数据才更有价值,广告投放才更精准,ARPU才能更高。
AI嵌入一切:如果你离不开Gmail处理工作,离不开Google Map导航,那么你最终会为了便利而为AI买单。

【番外篇 2】克里斯坦森的幽灵|创新者困境深度解析

克里斯坦森(Clayton Christensen)在他的神作《创新者的困境》中提出了一个令所有巨头胆寒的观点:

失败,往往是因为你做得太对了。

1. 为什么好管理会导致失败?

优秀的管理层会听取客户意见,会追求更高毛利,会把资源投向回报率最高的地方。

Google的客户是谁?每年贡献数百亿美金的广告商。

广告商想要什么?更多的点击。

AI给了什么?掐断点击。

因此,从财务和客户服务角度看,开发一个完美的AI助手在早期是不理性的。

2. 维持性创新 vs 颠覆性创新

 

维持性创新:比如把搜索算法从90分提高到95分。Google在这方面无敌。

颠覆性创新:比如ChatGPT。它初期可能不如搜索准确,甚至会胡说八道,但它极其方便,大规模颠覆了人们原有的习惯。

3. 唯一的解药:独立运作

克里斯坦森认为,解决困境的唯一办法是建立一个完全独立的组织,拥有独立的考核体系和成本结构。

Google目前将DeepMind合并到核心业务中的做法,虽然提高了效率,但也可能陷入了另一种危险:AI正在被强大的搜索基因同化如果AI团队需要背负搜索业务的利润指标,那么真正的颠覆将很难发生。


向前看

Google现在的Code Red,其实是在和克里斯坦森定下的定律赛跑。它能否在2026年彻底完成这种左手砍右手的转型,将决定下一个十年的互联网权力版图。

-End-


往期精选:

为什么AI必须上天?深度拆解马斯克帝国的轨道算力版图

Anthropic CEO重磅反思:人类如何度过技术青春期(附镜面生命解析)

【达沃斯】马斯克的未来及代价(含熵增原理&费米悖论重点)

【达沃斯】Palantir CEO Alex Karp的AI启示录(附本体论解读)

【深度研报】图灵测试已死:当AI开始自己赚钱,人类还剩下什么?

Google DeepMind具身智能战略:硅基大脑走入碳基世界

【2026最新】马斯克Moonshots访谈:我们正身处奇点之中

「如果您觉得本文不错,欢迎点赞打赏以资鼓励~!」