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【精选研报】计算机行业:电改加速数字化技术助推电力市场化.pdf附下载

wang wang 发表于2026-01-26 13:52:07 浏览1 评论0

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【精选研报】计算机行业:电改加速数字化技术助推电力市场化.pdf附下载

电改进入深水区,为什么说数字化技术是电力市场的「数智核心」?

💡 导读:当新能源装机历史性突破50%,当电力交易从“月度签单”变成“15分钟一变价”,电力行业正在经历一场从“计划”到“市场”的剧烈震荡。在这场变革中,谁掌握了数据的力量,谁就能在波动中淘金。


2023年是一个标志性的年份。这一年,我国可再生能源发电装机占比历史性地突破了 50%,超越火电成为第一大电源。

与此同时,另一组数据同样惊人:全国电力市场交易电量达到 5.67万亿千瓦时,占全社会用电量的 61.4%

这意味着什么?意味着我们熟悉的“电”,已经不再是那个只要合闸就有的稳定公共品,而变成了一种价格实时波动、供需瞬息万变的复杂商品。

在“电改”加速进入深水区的今天,传统的经验正在失效。面对风光发电的不可控性和现货市场的残酷博弈,数字化技术不再是锦上添花的点缀,而是决定生死的“核心武器”。

01. 告别“大锅饭”:电力市场的残酷新游戏

过去十几年,我们习惯了“计划电”——电厂发多少电、用户用多少电、什么价格结算,往往是年初甚至几年前就定好的。

但现在,规则变了。

随着《电力现货市场基本规则(试行)》等政策的落地,电力交易正在向高频次、短周期演进。

  • • 中长期市场是压舱石,锁定大部分电量;
  • • 现货市场是调节器,发现电力的实时价值。

在现货市场中,一天被划分为96个交易时段(每15分钟一次),电价取决于当下的供需和线路阻塞情况。这意味着,同一度电,在中午光伏大发时可能是“白菜价”甚至负电价,而在晚高峰却可能寸土寸金。

更严酷的是结算规则的改变——“中长期合约照付不议、现货偏差结算”
简单说,如果你预测不准,实际发的电和签的合同对不上,这部分的“偏差”就要按现货价格结算。如果恰逢现货价格不利,你不仅赚不到钱,还要面临巨额亏损。

这种机制下,电力行业从“生产导向”被迫转向了“交易导向”。

02. 新能源之困:不仅要“发得出”,还要“卖得好”

新能源(风电、光伏)是这场改革的主角,也是最大的“麻烦制造者”。

它们的天然属性是波动性间歇性——天公不作美,你就发不出电。这导致两个核心痛点:

  1. 1. 消纳难题:发出的电如果电网承受不了(拥堵或过剩),就得弃风弃光。
  2. 2. 考核压力:监管机构推出了严厉的“两个细则”。以华中为例,光伏电站超短期功率预测准确率如果低于90%,就要被罚款。据测算,准确率每降低10个百分点,考核费用可能高达结算电费的 6%

这简直是“双重暴击”:预测不准,既要在市场上亏钱(偏差结算),还要被监管罚款(两个细则考核)。

怎么办?唯有数字化

03. 数字化突围:电力IT的三大“杀手锏”

面对复杂的市场博弈,电力IT技术正在成为新型电力系统的“中枢神经”。以下三项技术尤为关键:

⚔️ 杀手锏一:超高精度功率预测

——从“应付检查”到“盈利引擎”

以前,电厂做功率预测主要是为了应付电网考核。现在,它是赚钱的根本。
在现货市场,只有精准知道自己未来1小时、1天能发多少电,才能制定最优的报价策略。

  • • 技术原理:结合气象卫星数据、历史发电数据,利用AI算法模型进行超短期(分钟级/小时级)预测。
  • • 商业价值:预测越准,偏差越小,遭受的“惩罚性结算”就越少,套利空间就越大。

🧠 杀手锏二:电力交易辅助决策平台

——AI交易员上岗

试想一下,一天96个时段,每个时段都要结合天气、负荷、对手报价、线路阻塞情况来出价。靠人工Excel计算?根本不可能。

电力交易辅助决策平台应运而生。它不仅能做事前预测(电价走势),还能在事中智能推荐申报策略,事后自动复盘。

  • • 对于发电企业,它是“军师”,通过博弈模型最大化收益;
  • • 对于电网代理购电,它是“管家”,帮助优化采购成本;
  • • 对于售电公司,它是“操盘手”,管理千万用户的负荷曲线。

🔋 杀手锏三:虚拟电厂

——重新定义“电厂”

这是最令人兴奋的商业模式。既然建新电厂太慢太贵,为什么不把现有的资源利用起来?

虚拟电厂(VPP)通过数字化手段,把分散在城市各个角落的电动汽车、空调负荷、分布式储能聚合起来。

  • • 当电网缺电时:它指挥成千上万辆电动汽车停止充电甚至反向放电(V2G),指挥商场空调调高1度,相当于“造”出了一个发电厂。
  • • 当电网电太多时:它引导大家拼命充电、储能存电,帮助消纳。

这种模式不需要烧煤,只需要算法通信。它让每一辆车、每一个储能柜都变成了电力市场是一个活跃的交易单元。

04. 未来展望:AI与低空的融合

除了上述核心场景,数字化还在更多边界拓展:

  • • 电力大模型:南网、国网联合百度等科技大厂,训练电力行业的ChatGPT。它能秒级处理复杂的调度指令,也能通过识别图片一眼看出设备缺陷。
  • • 低空经济+电力:无人机巡检正在成为标配。以前人工爬塔巡线既危险又慢,现在无人机自动巡航,数据实时回传,效率提升数倍。

05. 结语与投资思考

电改的加速,本质上是对电力资产运营效率的一次极限压榨。而在物理手段(发电机组效率)接近天花板的今天,数据要素的注入是唯一的增量。

对于投资者而言,目光不应仅停留在硬资产(光伏板、风机)上,更应关注那些**“卖铲子”的人**——那些提供功率预测算法、交易策略软件、虚拟电厂运营平台的电力IT公司。

在这个万亿级的市场里,谁能用代码驯服电流,谁就是新时代的电力巨头。


本文基于国泰君安证券研究报告《计算机行业:电改加速数字化技术助推电力市场化》深度整理。

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