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智谱研报:中国版Anthropic,解锁在即

wang wang 发表于2026-06-21 11:22:17 浏览2 评论0

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智谱研报:中国版Anthropic,解锁在即

(封面图:光)

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2026年1月8日,智谱(北京智谱华章科技股份有限公司,02513.HK)在港交所挂牌,发行价116.2港元,首日收报131.5港元。

五个多月后,6月18日,它收报2094港元、再创历史新高,是发行价的约18倍,对应市值约9300亿港元(约8600亿元人民币、1200亿美元)。

如果看过去的财报,会觉得“涨得很离谱”,因为2025年全年收入7.24亿元,净亏损47.18亿元(剔除非经营项后的经调整亏损31.82亿元)。

但是尽管我无意现在进场,但智谱确实靠谱,他的技术能力已经在竞争中得到了阶段性的强证明,但商业模式上还在探索中,至于股价表现,要重点考虑当前个位数的流通量——反之,如果是好股票,那重点仍然是回到基本面值多少以及解锁后的表现。

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我是大宇,专注从投资视角看AI,本文是《AI投资地图》第48篇文章,约 5670 字。建议转发收藏后阅读,推荐将本号“加为星标”。


一、清华系出身,顶级开源模型

智谱2019年成立,前身是清华大学计算机系知识工程实验室(KEG)。这个实验室做了十几年知识图谱、自然语言处理和学术搜索,早期产品之一是学术平台AMiner。

创立发起人兼首席科学家是清华教授唐杰,CEO张鹏出自同一支团队,董事长为刘德兵。它的定位用招股书的原话:秉承“在中国追求通用人工智能(AGI)创新”的理念,致力于开发通用大模型。

有几个特点:

1、迭代速度快

模型能力是智谱最强的地方。它的基座大约每两三个月迭代一代,而且代代落在前沿:

2025 年:

  • 7 月 28 日,GLM-4.5 系列基座模型上线,主打推理、代码和智能体;
  • 8 月 11 日,GLM-4.5V 视觉推理模型上线;
  • 9 月 30 日,GLM-4.6 把上下文窗口扩到 200K,并继续强化代码;
  • 12 月 22 日,GLM-4.7 上线,重点提升 Coding能力。

2026 年,这个节奏进一步加快:

  • 2 月 12 日,GLM-5 上线,直接对标 Claude Opus 4.5;
  • 4 月 7 日,GLM-5.1 上线,Coding 和长任务增强,对齐 Claude Opus 4.6;
  • 6 月中旬,GLM-5.2 上线并开源,支持 1M 上下文

智谱在不到一年时间里完成了从“智能体基座模型”,到“长程工程模型”,再到“百万上下文开源旗舰模型”的连续跃迁。对一家中国独立模型公司来说,这种迭代频率相当给力。它与全球前沿模型的距离,已经从过去的"代差"收窄到了"月份差"。

![[Pasted image 20260620212505.png]] (图为创始人回复马斯克)

而根据当前主流的观点是,前沿大模型如果能始终保持靠前的能力,那就能获得更大比例的付费意愿——人们只愿意为最强的大模型付费。

2、开源社区强

GLM是开源模型,开源给智谱带来了开发者口碑、社区声量和全球扩散能力。按招股书口径,截至2025年6月30日,智谱开源模型在全球开发者社区的下载量超过4500万次,基于其模型创建的开源项目超过1000个;公司模型还赋能约8000万台终端设备,服务8000多家机构客户。

智谱不是下载量最大的开源模型,千问、DeepSeek、Llama 在全球开发者社区里的流量、衍生模型和部署惯性更强;但是最近智谱发布的GLM-5.2 发布后,成为海内外热议,能力已经接近GPT-5.5的高推理版本,会导致接下来热度会进一步上升。

模型能力的上升会带来新的争抢——开发者抢试用,推理平台抢接入,企业客户抢国产前沿模型的私有化部署。

但开源也还有一个待回答的问题:人们可以更多本地部署之后,付费用户增长不够有力,那是否会让模型本身更难维持闭源式的独占收费?

二、商业模式演进

智谱走的是企业端(B端)路线,这和重押消费端(如Talkie、海螺)的MiniMax正好相反。它的收入几乎全部来自把GLM大模型卖给开发者和政企客户,按部署方式分两种。

一种是云端部署,模型跑在可扩展的云基础设施上,客户按调用量付费,收入在合约期内确认。这是"轻"的、可规模化的生意,边际成本低、能滚雪球。

一种是本地化部署,模型部署在客户自己的机房,交付验收后确认收入。这是"重"的、项目制的生意,客单价高、客户黏,但拓展周期长、定制化重,很难短期放量。

1、巨大的市场需求

智谱目前的收入基本盘更偏"重"的一端,而它想去的地方是"轻"的一端。到2025年底,智谱MaaS API平台ARR约17亿元,过去12个月提升达惊人的60倍;2026年一季度,API价格上调83%后,调用量仍增长约400%

需求这一侧真实而拥挤,拥挤到智谱自己都承认接不住。2025年底GLM-4.7发布后用户激增,它从1月起对套餐限购限流;GLM-5.1发布后套餐"瞬间售罄";技术社区里不时出现接口429限流的报错。CEO张鹏在2025年报电话会上直接承认"确实存在算力供给的约束和瓶颈"。眼下卡住它收入的,更多是算力(芯片、产能、资本),而不是需求。

瑞银据此把它定位成"中国版Anthropic"。

2、持续提价的底气

编程是头部模型的必争之地——付费意愿最强,如今一半以上的token消耗来自编程场景,智谱正是靠编程这块的垂类优势反超了国内同行。

智谱在历次迭代中,重点学习了Claude的动作,将Coding能力放在了最重要的位置,不断迭代,在程序员圈已“封神”。GLM Coding Plan付费开发者突破24.2万,token调用量6个月增长15倍。

2026年它三次提价:2月发GLM-5时整体上调30%起、取消首购优惠,海外API涨67%到100%;3月、4月又各加一次。海外版Coding Plan最高档从80美元/月提到160美元,而国内同档约469元(约68美元)——海外用户为了省钱,开始研究怎么注册微信、支付宝去买便宜的中国版,被调侃成交"护照税"。

一季度API价格累计上调83%,涨完套餐仍然售罄、还要限购,调用量不降反升、同比增长约400%。中金把这个变化概括为:行业定价逻辑正从"流量消耗"转向"算力价值变现"。

张鹏概括为:"谁掌握了智能上界,谁就掌握了相应的定价权"。涨价也在修毛利:MaaS平台毛利率全年提升近5倍到18.9%(合并毛利率因低毛利的云端占比上升,从56.3%降到41.0%;高毛利的仍是本地化部署,约49%)。

这块云端业务上半年毛利还接近零,靠压成本和提价在往上走。

国内大模型的定价已经分成两派。

一派降价走量,字节、阿里、DeepSeek把通用模型价格压到地板;一派溢价保值,靠模型能力收高价。

智谱是后一种里最典型的。从商业模式上讲,巴菲特特别看重提价权:真正的好生意,不是天天靠降价抢市场,而是产品越来越强、价格还能往上走。

智谱最有意思的地方,正是几次涨价,套餐仍然售罄、调用量仍然暴涨。

同一时期上市的MiniMax,则走出了一条完全不同、也更戏剧化的曲线。它早期靠低价Coding Plan吸引开发者,到了2026年6月1日,MiniMax发布M3,本来这应该是一次技术胜利:1M上下文、编程、Agent、原生多模态,能力全面升级。但同一时间,它把原先偏“按次调用”的Coding Plan切换为更依赖token消耗的Token Plan,并同步重定价。媒体报道口径下,大概翻倍的提价后,很多老用户抱怨"过去一个月够用的额度,忽然几天就烧完了"。

结果,技术发布会变成了计费争议。6月2日,MiniMax紧急致歉,承认没有提前充分沟通,并对老用户保留部分无周限额权益、给新用户加赠50%额度、重置并翻倍6月1日至7日的额度、延长补偿积分有效期。

再往后看,M3的价格又被打回“永久五折”,M3本来试图用更强模型抬高价格锚,最后却回到了M2/M2.5/M2.7那条低价带。

这就是两家公司在资本市场上的分叉。智谱涨价,市场看到的是稀缺;MiniMax涨价,用户看到的是成本。一个像奢侈品,一个像工具软件。前者涨价可能强化品牌,后者涨价容易触发流失。

三、未来收入与算力测算

到了2026年6月,真正该看的已经不是历史调用量,而是要看未来的收入还有算力扩容情况。

1、收入模糊测算

截至目前公开资料,智谱收入可以大致分为三层:

收入块
2025已确认收入 / 最新口径
性质
是否能高倍增长
1. MaaS / API / 开放平台
2025确认收入 1.90亿元;2026年3月 ARR 约 17亿元
标准化、可复制、最有弹性
2. GLM Coding Plan / 开发者订阅
2025年底 ARR 已突破 1亿元;截至2026年3月,付费开发者 24.2万
订阅制,偏高价值开发者
3. 本地化部署 / 企业通用大模型 / 企业智能体
2025本地化部署收入 5.34亿元;按产品形态看,企业通用大模型 3.66亿元、企业级智能体 1.66亿元
项目制、重交付、政企客户
很难指数级
4. 智谱清言等C端应用
未单独披露;
C端订阅/应用收入
不是主线

如果按当前约8000亿元人民币市值粗算,2025年确认收入对应PS超过1100倍; 如果用17亿元ARR看,P/ARR仍接近470倍。但如果未来一年MaaS收入能力从17亿元爬到60亿、100亿、甚至200亿以上,估值表会完全不同:总收入能力做到100亿元,PS约80倍;做到250亿元,PS约30倍。

也就是说,智谱现在贵不贵,核心不在于2025年的收入,而在于你信不信它能把17亿元ARR,在未来一两年内变成百亿级、甚至两百亿级收入能力。

2、算力扩容测算

智谱的供不应求背后主要就是算力不够,它拟回科创板募资150亿元,其中120亿元用于通用基座大模型和算力集群建设,20亿元用于MaaS平台。如果这笔钱顺利落地,它未来一到两年可能补上一轮数千到万卡级的国产/混合算力底座。

API收入本质上等于“可售token量 × 单位token价格 × 有效利用率”。智谱现在需求强、价格涨、利用率高,卡住它的是可售token量。如果算力扩容和推理优化同时推进,未来一年收入能力从现在的十几亿ARR冲到五六十亿,甚至更高,是大有机会的。

当然,看下来就会发现,智谱或是大模型之间,都存在品牌护城河远不如能力强的吸引力,用户总是哪个强就切到哪,而大模型厂商之间的速度与质量比拼是一场不会有终点的游戏——除非谁先实现AGI,但目前还看不到太大希望。

四、解锁情况

智谱是一个由叙事、稀缺、能力和筹码共同推出来的股票。能力决定它有没有故事,稀缺决定资金有没有别的地方去,筹码则决定这个故事能被推到多高。

筹码部分尤其关键。招股书口径下,智谱上市后总股本约4.40亿股,全球发售股份3741.95万股,占总股本8.5%;其中基石投资者认购2568.16万股,占全球发售股份68.63%、占总股本约5.83%。也就是说,上市初期真正散落在二级市场里的筹码本来就不多。

再考虑基石投资者6个月禁售、上市前现有股东12个月禁售,机构估算的交易意义上的自由流通股只有约4%

更重要的是,看空资金也很难顺利表达观点。S3 Partners数据称,沽空MiniMax和智谱的年化成本分别约为39%和27%,而普通流动性股票大约只有0.25%。这不是说完全不能做空,而是做空的持仓成本太高、可借券源太少、逼空风险太大。结果就是,看多资金可以直接买入把价格推上去,看空资金却很难长期扛着高成本空头仓位等估值回归。价格发现机制在一段时间内是失衡的。

所以,智谱现在最重要的筹码变量,是解禁。

7月8日前后,6个月禁售期到期,机构估算约5.8%到11.6%的股份可能进入可交易观察窗口,其中包括国资背景基石投资者;

真正更大的供给大头在2027年1月,12个月锁定期结束后,员工及其他上市前股东约40%的股份会陆续打开。

也就是说,7月是第一道闸门,2027年1月才是更大的水位变化。

长期跟踪,是关注智谱最“靠谱”的建议。

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