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【AI研报】万亿关口:中国AI核心产业规模突破1.2万亿元意味着什么?

wang wang 发表于2026-06-06 09:57:07 浏览2 评论0

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【AI研报】万亿关口:中国AI核心产业规模突破1.2万亿元意味着什么?

【AI产业】万亿关口:中国AI核心产业规模突破1.2万亿元意味着什么?

从9000亿到1.2万亿,中国人工智能产业只用了一年。

2025年12月,中国信息通信研究院在"2026中国信通院深度观察报告会"上发布了一组令人瞩目的数据:2024年我国人工智能核心产业规模突破9000亿元,同比增长24%;2025年有望跨越1.2万亿元大关。2026年1月,国务院新闻办公室发布会进一步确认,2025年我国人工智能企业数量已超6000家,核心产业规模预计突破1.2万亿元。

这不是一个简单的数字翻越。1.2万亿元,意味着AI产业正式跻身万亿级赛道,与新能源汽车、集成电路等战略性新兴产业并驾齐驱。更重要的是,这背后折射出中国AI产业正经历一场从"量变"到"质变"的深刻转型。

       
来源:中国信息通信研究院,2025年12月
 

三个关键数据,读懂产业底色

9000亿→1.2万亿,24%的增速。 在宏观经济承压的大背景下,这一增速堪称亮眼。横向对比,2024年中国GDP增速为5%,AI产业增速是整体经济的近5倍。

6000+企业,全球占比16%。 中国已形成从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系。截至2025年底,全球AI领域独角兽企业达498家,总估值2.7万亿美元,中国在其中占据重要席位。

2000万亿次Token调用量。 仅公有云大模型(对客侧)的Token调用量就达到这一量级,反映出AI应用正在从"尝鲜"走向"日常"。

       
中国AI核心产业规模增长趋势(单位:亿元)
 

AI从"能思考"到"能实干"

中国信通院《人工智能产业发展研究报告(2025年)》给出了一个精辟的判断:人工智能正加速从"能思考"向"能实干"转变。

过去两年,大模型的能力迭代速度令人咋舌。据中国信通院测试数据,模型在语言和多模态理解能力上分别提升了30%和50%,推理、编程等能力实现了"又好又快"的发展。线性注意力机制、面向环境的强化学习等底层创新,正在为大模型的实用化铺平道路。

但真正值得关注的,是应用生态的结构性变化。

智能体成为AI落地的主要载体。 通用智能体在网页交互、信息整合等场景表现抢眼,专用智能体则在法律、编程等垂直领域精准破局。智能体已展现出"数字劳动力"的雏形——一个人+AI就能组成高效团队,这种变化正在催生全新的工作模式。

AI深入制造业核心环节。 过去,AI在制造业的应用多集中在研发设计和营销服务两端,呈现"微笑曲线"分布。但据中国信通院数据,2025年生产制造环节的AI应用案例占比从19.9%增长至25.9%。这一变化看似微小,却意味着AI正突破"舒适区",向工艺更复杂、可靠性要求更高的生产一线挺进。

具身智能从实验室走向现实。 中国信通院副总工程师许志远指出,当前具身智能已取得"认知智能与物理智能的双线突破"。大模型让机器人具备了"可感知、可思考、可交互"的智能特征,强化学习等技术让人形机器人在复杂地形行走、精细操作等物理能力上快速进步。国内涌现出的"轮—臂式复合机器人",更强调工程可落地性,反映了中国AI产业的务实路线。

       
AI在制造业各环节的应用渗透率变化(2024→2025)
 

万亿背后的"冷思考"

热潮之中,仍需清醒。

高质量数据仍是瓶颈。 中国信通院评估显示,当前行业数据集建设存在显著质量瓶颈——内容稠密性缺失占比高达82.50%,领域相关性不足占比14.04%。数据工程能力的建设重点,已从追求规模转向质量优先。

人才与组织文化制约AI规模化部署。 普华永道调研显示,仅29%的金融机构表示已成功构建"AI优先"的文化氛围。人才短缺与僵化的组织结构,是阻碍企业AI规模化部署的核心障碍,其影响程度远超预算或技术层面的问题。

算力与能源的"双重瓶颈"。 清华大学人工智能国际治理研究院报告指出,算力进入"ZFLOPS时代",但能源短缺与地缘政治垄断构成的"双重瓶颈",已取代模型参数成为制约AI发展的最大变量。

AI安全治理亟待跟上。 AI系统正从"数字助手"向"物理行动者"跨越,智能体与具身智能的爆发将引发全新的责任与失控风险。中国信通院人工智能研究所所长魏凯也提醒:"AI存在产生虚假信息、数据安全等风险,前沿技术甚至可能产生意料之外的行为。"

       
中国AI产业生态全景架构
 

智能经济:下一个增长极

万亿规模,或许只是开始。

中国信通院政策与经济研究所副所长孙克提出了"智能经济"的概念——以人工智能技术为驱动力,形成全要素生产率大幅提升的新型经济形态。在他看来,智能经济有三大特征:技术与应用相互促进、传统产业升级与全新AI产品涌现并存、人机协作成为常态。

"人类关于新技术对经济增长的预判,短期内一般是高估的,而长期内一般是低估的。"孙克说。AI的未知远大于已知,但方向已经明确——从"提升效率"到"创造价值",AI正成为直接创造价值的新型"劳动力"。

站在1.2万亿的关口回望,中国AI产业用了不到十年时间,完成了从跟跑到并跑、从技术突破到产业化的跨越。向前看,当AI从"聪明工具"成长为"智能伙伴",一个全新的智能经济时代正在加速到来。

补充说明

本文数据来源包括:中国信通院《人工智能产业发展研究报告(2025年)》、新华网、央视新闻、国务院新闻办公室发布会、普华永道《AI助推中国内地和香港金融服务业焕新升级》、清华大学人工智能国际治理研究院报告。文中观点仅供参考,不构成任何投资建议。


参考来源: 中国信通院《人工智能产业发展研究报告(2025年)》、新华网、央视新闻、国务院新闻办公室发布会、普华永道《AI助推中国内地和香港金融服务业焕新升级》、清华大学人工智能国际治理研究院报告