摘要：AI正从靶点识别、抗体设计到临床优化全流程重构药物开发经济学，核心价值在于提升研发效率、降低临床失败率，而非简单替代湿实验室。生物基础模型快速迭代，推动设计-构建-测试-学习闭环加速，85%抗体临床前工作受AI中度赋能。全球药企加大AI研发投入，干湿实验室支出同步增长，AI主要优化假设生成环节，验证仍依赖物理实验。AI驱动研发项目数量提升，利好基因合成、测序、单细胞分析、高通量检测等上游工具链，行业迎来效率与商业化双重红利。
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