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研报解读——Token一年涨6倍,算力光模块又要疯?

wang wang 发表于2026-05-28 19:25:33 浏览3 评论0

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研报解读——Token一年涨6倍,算力光模块又要疯?

昨晚谷歌IO大会刚开完,朋友圈就被刷屏了。

有人说这是“AIiPhone时刻”续集,有人说谷歌终于亮出了底牌。但对我们做投资的人来说,最关注的只有一件事:这次大会,又会带火哪些方向?

去年谷歌IO大会,直接点燃了国内投资者对算力和光模块的热情,从训练切到推理,开启了一整年的大行情。今年呢?我看了国金证券TMT团队的联合解读,把干货拎出来讲给你听。(文章中提到的股票名称均为举例所用,并非荐股)

一、Token消耗量:一年涨了6.7

先看一个最直观的数字。

2025年,谷歌全年的Token处理量是480万亿(480T)。到了2026年,仅用几个月,这个数字就飙到了3200T。日处理量超过100T

什么概念?谷歌单一平台的Token消耗量,已经是OpenAI的大约10倍。而且这个增长斜率,比去年大会展示的还要陡峭。

这意味着什么?AI的推理需求正在爆发式增长。以前大家拼的是“训练出多大的模型”,现在拼的是“多少人用、用多少次”。每一次搜索、每一次对话、每一次Agent自动帮你比价下单,背后都是Token在燃烧。

Token消耗的指数级增长,是算力投资最硬的底层逻辑。只要这个斜率不下来,卖铲子的人就能一直赚钱。

二、Gemini3.5来了,更强、更快、更便宜

谷歌这次发布了Gemini3.5系列,虽然还不是完全体(Pro版本要下个月),但Flash版本已经很强了。

性能超越上一代Pro,输出速度快4倍,价格却不到一半。而且专门优化了在压力环境下的表现——说白了,就是人多的时候也不卡。

下个月要出的3.5Pro,重点加强了代码能力(Coding Agent),多模态也有提升。同时谷歌还推出了Turbo技术,压缩了KV Cache,能大幅降低推理成本。

这些技术迭代,表面上是模型厂商的竞争,但本质上都在推动一件事:让AI应用更便宜、更普及,从而消耗更多的算力。

三、世界模型:谷歌的野心不止于搜索

这次大会有一个容易被忽略的重磅方向——World Model(世界模型)。谷歌推出Gemini Omni,被解读为战略转向:从“组织全球信息”变成“模拟和代理物理世界”。

Omni是一个原生全模态模型,能同时处理图像、视频、语音,并理解物理世界的映射。简单说,谷歌不再满足于当你的“搜索引擎”,它想成为你生活中的“执行代理”。

这跟搜索的进化是同步的。谷歌推出了AI Mode,支持图文视频上传和对话式搜索,Agent可以24小时监控机票价格,降价了主动通知你,甚至帮你下单。

搜索已经从“回答问题”进化到“主动办事”。这意味着,未来的AI不仅要理解你的意图,还要能调用工具、完成交易。这对底层算力和实时性的要求,又上了一个台阶。

四、电商闭环:Universal Cart打通全链路

谷歌推出了Universal Cart(通用购物车)和UCP协议。什么意思?你在不同电商平台看中的商品,可以聚合到一个购物车里,AI帮你追踪价格、补货提醒,甚至自动下单支付。

过去电商是“发现-比价-跳转”,现在变成了“发现-决策-支付”一站完成。谷歌从信息中介,正式变成了交易平台。

这对AI营销和电商SaaS是直接利好。谁能在谷歌的新生态里抢占广告位、提供数据服务,谁就能吃到红利。

五、TPU第八代:光模块配比大幅提升

硬件层面,谷歌发布了第八代TPU,分为训练芯片8T和推理专用芯片8I

8T算力是上一代3倍,支持跨数据中心训练、超百万卡集群。光模块从去年的800G选配1.6T,升级为标配1.6T、选配2.4T3.2T

8I是谷歌首次推出的推理专用芯片,HBM存储用量比训练芯片多了33%,推理速度跑Flash模型能达到1500Tokens/秒。

更重要的是网络架构升级。GPU与光模块的配比,从1:1.5提升到了1:2.6。训练端1:1.5+1.1,推理端1:1.25

OCS交换机用量也大幅增加。训练端9600张卡配50OCS,推理端1152张卡配5OCS,新增的Scale Out网络还要加256OCS

翻译成人话:谷歌正在疯狂扩建算力集群,对光模块和光交换机的需求,比去年大会时更猛。

六、受益标的:谁在谷歌的供应链里?

根据国金证券的梳理,以下几个方向最值得关注:

光模块及光芯片

中际旭创(谷歌链核心供应商)

源杰科技(光芯片)

立讯精密、金利联特(新进入谷歌供应链)

OCS光交换机

天孚通信、光库科技、德科立

福晶科技、永新光学、海泰新光(有望进入)

AI营销与电商

易点天下、蓝色光标(AI营销)

值得买、焦点科技(AI电商)

中文在线、昆仑万维(视频生成)

算力生态

谷歌与Blackstone成立QDataCloud,初始投入50亿美元,目标2027年上线500MW数据中心,总投资或达250亿美元。这个合作会进一步拉动对算力基础设施的需求。

另外,下半年1.6T光模块预计会有大量加单,因为推理芯片的放量需要更多光互联。

七、普通投资者怎么跟?

AI算力这条线,从去年大会到现在,逻辑一直在强化。Token消耗量还在指数级增长,谷歌、微软、亚马逊的资本开支持续上修。只要这个底层趋势不变,产业链上的核心公司就会持续受益。

但要注意节奏。光模块板块已经涨了很多,短期波动会很大。追高不如等回调,或者分批定投。重点关注中际旭创、天孚通信这类有业绩、有订单、有壁垒的龙头。

AI应用方向,国内相关公司还处于早期,但谷歌的电商和Agent方向,给国内厂商指明了路径。可以小仓位埋伏那些有数据、有场景、有客户的公司。

最后提醒一句:AI不是短期炒作,而是未来三到五年的主线。每一次巨头大会、每一次资本开支上修,都是对这条主线的再确认。保持关注,保持耐心。

(本文基于国金证券2026523日发布的谷歌IO大会联合解读整理,数据均来自会议资料。)

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