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【证券研报】电子行业存储:AI推理带来需求爆发、驱动范式升级,周期能见度大幅拉长

wang wang 发表于2026-05-26 09:59:48 浏览4 评论0

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【证券研报】电子行业存储:AI推理带来需求爆发、驱动范式升级,周期能见度大幅拉长
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摘要

AI大模型推理正在引发一场存储需求的结构性爆发。与训练阶段相比,推理对存储的依赖更加复杂且动态:模型权重、KV Cache、激活值和RAG向量库构成四大核心负载,其中KV Cache随上下文长度和并发数持续膨胀,成为制约推理性能的关键瓶颈。英伟达黄仁勋反复强调"GPU大部分时间都在等数据",这正是大模型推理面临"内存墙"困境的直观写照——计算能力增长远快于内存带宽,GPU长期处于"饥饿状态"。数据显示,H200凭借HBM容量提升76%、带宽提升43%,在Llama-2-70B推理中将吞吐量翻倍、延迟降低50%,每次推理成本降低68%,印证了"以存代算"已成为不可逆的产业趋势。

从产业周期来看,本轮存储景气由AI需求而非消费电子驱动,供需紧张格局预计至少延续至2028年。2026年服务器占存储下游需求比重已提升至40%-50%,DRAM下游服务器占比达50%-60%,北美CSP厂商因担心拿不到产能,已陆续与原厂签订3-5年长约并支付高额预付款,议价权从客户转向供应商。价格方面,26Q1合约价涨幅超预期(DRAM均价+93%~98%,NAND均价+85%~90%),全年预计持续上涨但涨幅逐季收窄,跟踪重心已从"还能涨多少"转向"高位能维持多久"。在可见的两年内,存储板块是AI硬件中业绩确定性最强、估值最低的方向,弹性模组、上游设计、设备及光刻机产业链均值得重点关注。

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引用内容
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参考研报&来源

电子行业存储:AI推理带来需求爆发、驱动范式升级,周期能见度大幅拉长

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