一天用AI分析12万份研报，是什么体验？《AI量化交易》作者之一罗勇所在的团队，曾经做过这样的高强度信息处理。如今，他们日常也会扫描约3000份研报，接近1亿字。但罗勇后来发现，真正昂贵的不是信息本身。信息可以越来越多，模型可以越来越快，AI 可以越来越强。真正稀缺的，是一套能反复执行、持续验证、不断迭代的判断流程。
5月以来，美国30年期国债收益率持续在5%上方运行，长期利率再次牵动全球资产定价。美银首席投资策略师 Michael Hartnett 在报告中把5%称为30年期美债的重要防线，并提示这一波动格局与1999年、2009年存在相似之处。
对普通投资者来说，这类变化真正困难的地方，不是看见一个利率数字，而是它会同时影响股票、债券、商品、汇率和市场风险偏好。研报读不完，宏观信号看不清，板块切换跟不上，才是更现实的压力。
而在罗勇看来，真正重要的是信息处理能力和决策纪律。
盘前，美债收益率、油价、汇率、宏观数据、研报和市场情绪已经开始相互影响；盘中，资金主线、板块轮动、个股风险不断变化；盘后，还要复盘策略是否有效、信号是否失真。
对交易者来说，判断一次涨跌并不难，难的是把每一次判断都放进一套稳定、可验证、可复用的流程里。
人的经验仍然重要，但信息处理的边界，正在被 AI 打开。
把交易经验拆成信号
罗勇给 AI 的定位很清楚：
AI 像放大镜，负责扫描、提取、分类、建模和初步分析；人像方向盘，负责风险意识、仓位控制和最终决策。
这样的分工，也让万得 Alice 的价值变得具体。
以“每日盘前舆情量化分析”这个 Skill 为例，普通投资者开盘前常常面对同一个问题：
信息太多，真假难辨，情绪还会影响判断。
这个 Skill 会把资讯拆成个股、板块、宏观等类别，再根据影响范围、时效性和市场相关性赋予权重，最后形成结构化的市场情绪判断。
更典型的案例，是“股票买卖点量化决策大师”。
很多投资者买入股票后，真正的痛苦才开始：继续持有、加仓、减仓、离场，每一步都需要判断。
罗勇把老交易员口中的“有点危险”“还能拿一拿”，拆成 AI 能识别的信号：
短期涨幅、量能背离、资金流入变化、板块情绪、利好兑现程度、技术压力区等。
随后，系统再用基本面判断价值，用技术面判断趋势，用资金面判断动能，用事件面判断风险。
这样一来，交易判断就从临场感觉，进入到一套有证据、有验证、有风险边界的流程中。
这也是专业 Skill 最核心的地方。
它不追求直接给用户一个神秘答案，而是把判断过程摊开，让用户看清每一步依据。对于金融场景来说，能看懂、能复盘、能迭代，比单次结论更重要。
让 Skill 从工具长成资产
罗勇最推荐的 Skill，反而是热度不高的“基金筛选量化雷达”。
原因很现实：基金是更多普通家庭进入资本市场的入口。
早在 2020 年前，他就曾围绕基金问题做过研究，分析上千个热门问题、两万多个回答，并结合万得数据处理过 1200 万组数据和 50 多个算法模型。
他最终得到的判断是：
选基金表面看收益，深层是在选择风险结构。
所以这个 Skill 的重点，不停留在推荐几只基金。
它会先做投资者画像，再进行基金筛选、数据清洗、多维评分、相似度分析，最后形成几套差异化方案。
对财富管理顾问、基金投资者，甚至每月定投的普通用户来说，这个场景非常直接：
下次调仓前，先让 Alice 跑一遍筛选流程。
过去，只有会写代码的人，才能把这些专业流程做成工具。
现在，通过 Alice 的对话式 Skill 创建能力，金融从业者、研究员、顾问和投资者，都有机会把自己的方法封装起来。
罗勇认为，2025 年是 Skill 的尝鲜阶段，2026 年专业领域 Skill 会进入工具化阶段，2027 年有价值的 Skill 会沉淀为个人或企业资产，之后继续迭代，逐步成长为数字员工。
如果你也想把自己的金融经验做成 Skill，可以从一个每天都会重复的场景开始：
盘前资讯扫描、个股风险检查、基金筛选、投研摘要、组合复盘。
先写清楚判断步骤，再拆出信号、规则、验证方式和行动建议，最后交给 Alice 生成可运行的能力模块。
这正是 Alice Skill 大赛值得关注的地方。
它给专业创作者打开了一个入口：把经验变成流程，把流程变成 Skill，把 Skill 变成可调用、可迭代、可长期沉淀的数字资产。
罗勇的案例并不是要告诉每个人都去做复杂的量化系统。
更值得借鉴的是：先从一个每天都会重复的小判断开始，把它变成流程。
如果你是投研人员，可以从“研报摘要”“个股风险检查”“财报预期差分析”开始；如果你是交易者，可以从“盘前资讯扫描”“板块轮动跟踪”“持仓复盘”开始；如果你是财富顾问，可以从“基金初筛”“客户问题拆解”“产品风险解释”开始。
具体可以这样写给 Alice：
我想做一个【盘前资讯扫描】Skill。
每天开盘前，帮我快速判断今天市场最值得关注的方向。输入：
隔夜市场新闻、宏观数据、行业消息、个股公告、研报摘要。处理步骤：1. 先按宏观、行业、个股、政策、海外市场分类；2. 判断每条信息的影响方向：利多、利空、中性；3. 评估影响强度：高、中、低；4. 提取可能受影响的板块和个股；5. 输出今日重点关注清单和风险提示。输出格式：- 今日市场情绪判断；- 三条最重要信息；- 重点板块；- 潜在风险；- 盘中跟踪信号。
你不需要一开始就做得很复杂。只要能把一个每天重复10分钟的动作固化下来，它就已经不再是一次性提问，而是你的第一个 AI 工作流。
打开 Alice（alice.wind.com.cn），从一个最熟悉的小场景开始。
目前，万得 AI 金融技能创作大赛正在进行中。本次大赛设置了多项创作者荣誉：
🏆 首席创作者（3名）🏆 先锋创作者（10名）🏆 新锐创作者（20名）
除了官方荣誉和曝光推荐之外，优秀创作者还有机会获得：
✔ 万得 AI 积分奖励✔ AI 会员年度权益✔ PLAUD Note Pro AI 录音笔✔ 官方荣誉证书✔ 万得纪念礼品
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