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大摩最新研报:英伟达独霸时代终结,AI芯片正式三分天下
“你以为AI芯片只能买英伟达?错了。昨晚熬夜看完,大摩58页重磅研报,他们认为,英伟达独霸算力时代结束,AI芯片正式三分天下——训练看英伟达,推理看ASIC(主要是谷歌/亚马逊的专用芯片),边缘看AMD。云厂ASIC一年市占率从0.3%暴涨到9%,翻了足足30倍。2027年GPU和ASIC将五五开。AI芯片的新格局正在到来,今天我把这张新地图拆给你看,未来ai产业链怎么做,一定要看懂它!
全球AI芯片行业,正在经历一场根本性的权力转移。大摩这份重磅研报,标题《面向未来AI基础设施》,没有概念炒作,没有短期价格预测,全是算力产能、份额变迁、产业周期的判断。

核心结论就一句:英伟达独霸的时代结束了,AI芯片正式进入三分天下的全新格局。
先看第一组数据:2030年,全球AI半导体市场规模将达到7530亿美元。相当于今天整个半导体市场总规模的两倍多。2024到2030年的复合年增长率高达38%,高景气将长期延续。但这一轮算力扩张,不再是英伟达的独角戏。大摩明确给出判断:训练赛道固化、推理赛道分流,高端、中端、边缘算力各归其位。谁再抱着“无脑买英伟达”的老思维,谁就会被时代甩下。三大势力,各占一方。
首先第一阵容,英伟达。它依然牢牢把控高端大模型训练市场,份额长期维持在80%以上。凭借CUDA生态、成熟的集群部署能力,以及台积电先进封装的优先供给,英伟达拿下了2026年CoWoS总产能的62.9%——87.5万片中的约55万片。在超高算力需求的训练领域,短期无人能撼动。
但大摩同时给出了一个拐点:训练市场的增速正在放缓,而推理市场正在爆发。英伟达的统治范围,正在被另外两股力量压缩。
第二个阵容,云厂商自研ASIC。谷歌TPU、亚马逊Trainium、微软Azure自研芯片,这个阵营正在快速崛起。它们不跟英伟达硬刚高端训练,而是精准卡位商用推理领域——低成本、低功耗、高适配性,在互联网流量处理、AI推理场景下,性价比远超通用GPU。

数据最直观:2026年,云厂ASIC合计拿下了CoWoS产能的20%,约29万片。其中亚马逊Trainium一年时间市占率从0.3%暴涨到9%,翻了30倍。大摩判断,到2027年,全球AI芯片市场中GPU和ASIC将形成五五开的格局。曾经的配角,即将变成主角。
第三个阵容,AMD。它避开了英伟达垄断的高端训练,主打中端训练与边缘推理市场。MI300系列凭借高性价比,不断蚕食英伟达的中端份额。2026年AMD获得了CoWoS产能的9.3%,约13万片,稳居行业第三阵容。
再看产能这条暗线。大摩在研报中反复强调一个被散户忽略的事实:未来AI竞争,不再只看芯片性能,先进封装CoWoS产能才是核心卡位资源。
2027年台积电CoWoS月产能将扩至16.5万片,但即便这样,先进封装依旧供不应求。谁锁定了产能,谁就能持续享受行业增长红利。这份透明的产能分配表,早已划定了各家企业的增长边界——没有任何一家能通吃所有市场。
还有一个被多数人低估的变量:中国AI芯片。大摩在这份外资研报中,首次将国产AI芯片划为全球独立发展分支。预测到2030年,中国AI芯片市场规模将达到670亿美元,自给率从目前的33%飙升至86%。在自主可控的政策、产能、需求三重加持下,寒武纪、沐曦、天数智芯等企业,正走出独立于海外的成长路线。中芯国际7纳米及以下产能明年翻倍,为国产芯片提供了稳定的制造底座。
最后,也是必须正视的风险:能源约束。
大摩测算,2025至2028年,全球AI电力缺口达到55吉瓦。能源瓶颈将长期制约算力扩张速度。这不是遥远的担忧,是未来两三年就要面对的现实约束。芯片产能可以扩,但电力基础设施的建设周期要长得多。算力越集中,电力压力越大。这个变量,正在成为很多AI项目的隐形天花板。
最后讲讲我看完这份研报的思考!
首先看公司不要带着固化思维去看,不要永远只盯着英伟达。AI算力早已不是一家独大。训练看英伟达,推理看ASIC,边缘看AMD,国产看自主替代。三分天下,均衡布局,才是新周期的正确姿势。
第二,产能比光环更重要。优先锁定CoWoS、先进制程产能的企业,才具备持续增长的底气。看赛道,先看产能;选标的,先看供应链安全。
第三,不要被短期波动打乱节奏。AI半导体的黄金周期才刚起步,行业复合增速38%的赛道,比拼的不是择时,而是认知高度和持仓定力。
AI算力的黄金周期才刚刚开始,但投资逻辑已经彻底改变。不再是无脑抱团英伟达,而是均衡布局三大阵营。在时代重构的拐点,看清格局、分清赛道、理性布局,才是科技赛道最稳妥的投资方式。

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