
生命健康
研报解读
第10期
本期聚焦智能化医疗装备与AI制药两大核心赛道,精选两篇专题研报进行解读和推荐。如想获取研报全文或更多行业研报资料,欢迎通过文末的获取方式与我们联系。

一、智能化医疗装备产业蓝皮书——
人工智能篇

(一)发布机构

中国信息通信研究院
(二)研报速览

1)研报封面

2)研报目录

3)核心内容
本报告聚焦人工智能医疗装备产业,系统梳理了人工智能医疗装备产业全貌。全球范围内,美国、欧盟、日本产业发展各具特色,我国产业规模快速增长,产业链日趋完善,京津冀、长三角、珠三角形成核心产业集群,多款AI医疗产品获批三类医疗器械注册证。报告解析了高质量数据集、多模态融合、大小模型协同等核心技术,指出跨模态对齐、多阶段训练、大小模型协同为主要技术趋势。应用已覆盖辅助诊断、治疗、监护、康复等场景,落地一批典型产品。
同时,我国人工智能医疗装备产业面临数据标准缺失、算法可解释性不足、医保支付不完善、临床转化难、复合型人才短缺等问题。报告从政策监管、技术创新、商业闭环、产业协同、人才培育等方面提出建议,助力产业健康可持续发展。
4)亮点图片
第三类深度学习人工智能医疗装备注册数量趋势预测图:2020年至2024年,我国第三类深度学习人工智能独立软件注册数量持续上升,截至2025年9月,已上市辅助诊断第三类独立软件产品109款。

人工智能医疗装备领域大模型和小模型技术差异点:大模型与小模型核心基础一致,但在架构、训练等诸多技术方面存在差异。

大模型时代人工智能医疗装备潜在应用产品:医疗大模型应用场景丰富多元,涵盖诊断、治疗、康复、监护等传统四大类装备的强化版本,也孕育着潜在的颠覆式创新产品。


二、AI制药持续进展,
跨国药企布局加速

(一)发布机构

国泰海通证券
(二)研报速览

1)研报封面

2)报告目录

3)核心内容
本研报立足AI制药行业产业化验证与跨国药企布局主题,报告介绍了四方面核心内容:一是AI+制药已从概念步入实效期,生成式模型与强化学习重塑研发全流程,显著降本提速、市场空间广阔;二是晶泰科技、英矽智能等国内头部企业平台能力突出,管线进入临床并实现大额商业化兑现;三是跨国药企将AI升级为研发底层基础设施,通过并购、共建实验室等加速布局,采用“低首付+高里程碑”合作模式;四是提示AI技术、BD交易、研发进度及监管政策等潜在风险,看好平台化头部企业发展前景。为行业发展判断、企业价值评估与投资决策提供了专业参考依据。
4)亮点图片
AI 赋能药物研发全流程:从分子发现到临床阶段:AI 赋能药物研发全流程。

2019-2032 年AI赋能药物研发费用市场规模:根据英矽智能招股书援引弗若斯特沙利文分析,AI赋能药物研发预计将实现 22.6%的年复合增长率,并在2032年成长为746亿美元规模的广阔蓝海。

主要制药企业AI药物研发平台的合作:从单点工具到平台化能力竞争。

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文图 | 郑晓敏
编辑 | 沈徐缘
一审 | 潘月 宋心静
二审 | 程光 吴蔚
三审 | 王志虎
