×

曦智科技研报:热度仅次于阿里和快手上手,今天开盘怎么看?

wang wang 发表于2026-04-28 12:53:58 浏览1 评论0

抢沙发发表评论

曦智科技研报:热度仅次于阿里和快手上手,今天开盘怎么看?

4 月 28 日上市。最终定价 183.2 港元(招股区间上限),市值约 168 亿港元,集资 25.27 亿港元。公开认购超购 5816 倍,孖展超购 4634 倍。基石锁定 68.14%。18C 章上市,未盈利。 4 月 27 日富途暗盘收盘 826 港元,盘中最高 833.99(辉立暗盘最高是 888 港元),全市场暗盘成交超10亿港元。

一开始我只是想看看这个 IPO 值不值得参与,但越往下看越发现它不止是个 IPO 的问题——它牵出了港股 18C 章这个新赛道、国产 AI 算力的产业格局、A 股和港股之间的估值套利逻辑,以及散户如何用信息优势在港股博弈这些更大的命题。

这是<AI投资地图100篇>的第10篇,未来三篇的主题分别为推理、端侧、高通,都很重磅。建议先关注本号,并设为星标


一、这家公司在做什么

曦智科技做两件事:光互连光计算。另外,市场还有一个光模块的概念,这三件事容易被混在一起谈,但它们是产业链上完全不同的位置。

光互连:用光纤替代铜缆

当一个 AI 训练集群从一千张卡扩到几万张、十几万张卡时,铜缆撞上了物理学的墙——信号衰减、功耗飙升、散热失控。这不是工程问题,是电磁学的硬约束。曦智的方案是用光连接 GPU,传输延迟降 90% 以上,集群里 GPU 的算力利用率(MFU)能提升 50%。

这块占公司 2025 年营收 71%,是当下的现金流业务。具体产品是 OCS(全光交换)+ oNET(片间光网络)。

光计算:直接用光做矩阵乘法

这是完全不同的概念。它不在传输数据,它在用光本身完成计算。

具体怎么实现?光天然适合做线性运算——光在介质中的传播本身就是一种数学变换。让两束光以特定强度通过一个调制器,光通过后的总强度直接就是矩阵乘法的结果。这不是比喻,是字面意义上的"光在做计算"。

这意味着什么?延迟可以做到 3 纳秒级(GPU 是几十-几百微秒),能耗低一个数量级。

光计算业务 2025 年占曦智营收 19%,绝对值很小(2010 万人民币),但同比增长 579%。

这是它讲给二级市场的"第二曲线"。

光模块:光和电的翻译器

光模块 = 光电信号转换器。把电变成光,把光变回电,纯粹的"翻译员"。

而曦智科技做的光计算是用光本身做数学运算——完全不同的产品类别。光模块是数据中心的"血管",光计算是数据中心的"大脑细胞"。这是两个完全不同的市场,不同的客户,不同的玩家。

美股的 AI 光通信板块,Lumentum (LITE) 过去一年涨近20 倍——但它的故事是激光器 + OCS,不是传统光模块。

光模块的全球龙头是中国 A 股的中际旭创,2024 年营收 200+ 亿人民币给 Google、Meta 供货,PE 30-40 倍。但中际旭创和曦智不是直接竞争对手,是产业链上完全不同位置的玩家。海外是Coherent,一年7倍。

光计算赛道除了曦智目前没有上市的纯标的——这正是曦智作为"全球 AI 硅光芯片第一股"在港股上市的稀缺性来源。海外Lightmatter、Ayar Labs 都还在私募阶段。

按业务类型分类

业务类型
美股代表
A 股代表
港股代表
备注
光模块
(收发器)
Coherent (COHR)
中际旭创(300308)、新易盛(300502)、华工科技(000988)
全球第一是中际旭创,A 股标的
光器件 / 激光器 / 光芯片Lumentum (LITE)
、Coherent (COHR)
长光华芯(688048)、源杰科技(688498)
LITE 是 iPhone Face ID 激光器供应商
OCS(全光交换)Lumentum (LITE)
、Coherent (COHR)
曦智科技(1879)
LITE 全球第一,曦智中国独立第一
CPO(共封装光学)Broadcom (AVGO)
、Marvell (MRVL)
天孚通信(300394)
Broadcom 已第三代量产
光计算芯片
曦智科技(1879)
全球纯标的几乎没有,Lightmatter 私募
光通信芯片厂(综合)
Nvidia (NVDA)、Broadcom (AVGO)、Marvell (MRVL)
平台型玩家,投资+采购光通信

创始人

沈亦晨,MIT 物理博士,导师是有"纳米光学教父"之称的 John Joannopoulos 和拿过麦克阿瑟天才奖的 Marin Soljačić。2017 年他以第一作者在《自然·光子学》发了封面论文,第一次从学术层面验证了"用光做深度学习"的可行性。这篇论文是这家公司的技术起点。

同年他和 MIT 同学孟怀宇(CTO)回上海创业。从 2017 到 2025 年,把验证性原型卡(2019)变成了 PACE(2021)、Hummingbird(2023)、PACE 2 曦智天枢(2025),并且在 2025 年和壁仞、中兴一起做出了"光跃 LightSphere X"——全球第一个分布式光交换 GPU 超节点方案,跑通了 671B 参数大模型训练。

PACE 3 计划 2026 年上半年流片,瞄准大模型推理的解码阶段。这是当前 GPU 内存带宽最吃紧的环节。

沈亦晨自己在采访里讲过,前五年公司更像一个 lab,过去两年才开始全面向商业化转型。这家公司不是"已经跑通商业模式"的公司,是"正在跑通"的公司。

客户结构

招股书数据:累计 44 家客户、3 个千卡级 GPU 集群部署、和 15+ 家 GPU/服务器厂商有"设计导入"合作。客户名单里出现壁仞、中兴、阶跃星辰、DeepSeek。

几层信息要拆开看。

改善的部分:客户结构在变。前五大客户占比从 2023 年 84.6% 降到 2025 年 78.9%。Q4 2025 锁定 8200 多个 OCS 模块订单(合同金额 8730 万元),是真订单,是产品收入,不是技术服务费。光计算业务 2025 年增长 579%、收入第一次超过技术服务费。

仍存在的问题:前五大客户仍占接近 80%;客户里有几家同时也是供应商("客户 C、客户 G、客户 I、客户 H 同时是供应商");3 个千卡集群和 44 家客户是验证规模,不是产业规模。

最容易被忽略的部分:那个"中国独立 Scale-up 光互连市场份额 88.3%"的数字看起来吓人,但要补上一个括号——这是"独立供应商"口径。整个中国 Scale-up 光互连市场,华为一家占 98.4%。曦智在"非华为玩家"里是绝对老大,但在整个市场里份额只有 1.4%。

这个分母决定了曦智未来能跑多大——这部分后文会详细展开。

财务

营收:3823.5 万(2023)→ 6019.1 万(2024)→ 1.06 亿(2025)。三年 CAGR 66.9%。

亏损:4.14 亿(2023)→ 7.35 亿(2024)→ 13.42 亿(2025)。

13.42 亿这个数字要拆开——大部分是金融工具公允价值变动的账面损失(IPO 前估值上涨导致的会计处理),和实际经营无关。经调整净亏损实际上稳定在 2.7 亿左右。研发投入从 2023 年 2.80 亿涨到 2025 年 4.79 亿。

每年烧 2.7 亿做研发和市场,营收以接近翻倍的速度增长,但绝对规模还很小(1 亿出头)。这是典型的硬科技 18C 公司——收入规模和研发支出之间差着一个数量级,靠融资活下去。

按 IPO 估值 168 亿港元 / 2025 年营收 1.06 亿元算,PS 大约 145 倍。这个数字本身不构成估值——18C 公司不是用 PS 估的。

缺陷

第一,光计算不是必选项。光互连是物理必然——铜缆撞墙了,必须切光。光计算要和成熟的 GPU + HBM 体系竞争,GPU 的内存墙问题至少在 3-5 年内还能靠 HBM 容量扩张、KV cache 优化、推测解码这些方案缓解。光计算需要把"在某个特定算法下快几百倍"变成"在主流推理负载下经济可行",这中间还有很长的路。PACE 3 流片是关键节点,但流片不等于商用。

第二,黄仁勋的态度。2025 年 8 月黄仁勋对台湾 iNEWS 媒体说"铜缆还能再用几年"。这句话当时直接把光通信板块整体压下去了。这不是说光不行——LITE 还是从50涨到了859美元——而是节奏可能比市场预期慢。曦智的光互连方案目前主要是"高通信量大集群、大模型训练"场景,是大厂专用,中小 AI 公司用不起,普及曲线不会很陡。

第三,独立性溢价是问号。今天华为 98.4% 的份额来自封闭体系内的捆绑销售。如果壁仞、摩尔线程、沐曦这些国产 GPU 厂在出货上跑不出来,曦智的"独立第三方"位置可能没那么值钱。它的命运某种程度上和国产 GPU 是绑定的。

第四,CPO 的不确定性。CPO(共封装光学)是英伟达、博通、台积电正在主推的方向,本质是把光收发器集成到 GPU 封装里。曦智自己也在做 CPO,但 CPO 时代的赢家结构很可能转移到"芯片+封装"全栈玩家手里。

这个可以参考我们的第9篇文章

第五,现金消耗速度。2025 年净亏损(剔除公允价值)约 2.7 亿,IPO 集资 25 亿港元,乐观估计真正的"够花"窗口是 4-5 年。如果 PACE 3 落地不顺、光互连商业化又被 CPO 颠覆得太快,这家公司还要再融一轮。


二、产业格局:华为为什么不会挤压曦智

理解曦智的真实位置,需要先理解一件反直觉的事:华为占国产 Scale-up 光互连市场 98.4%,但它不会和曦智直接竞争

华为方案对外销售的实际状况

华为的光互连/光交换产品(OptiXtrans 系列、DC908、DC808 全光交换机)是公开商业产品,明码标价对外卖。客户名单包括百度、迪拜电力等非昇腾客户。

但关键在于"怎么卖"。华为光产品和昇腾是分开销售的——OptiXtrans 是数据中心互联(DCI)产品,可以独立卖给任何客户。但华为不卖"GPU 集群内的光互连方案"给竞争对手——也就是说,华为不会把昇腾集群里那套深度集成的光互连方案,卖给壁仞、摩尔线程、沐曦去打造它们自己的 GPU 超节点。

这是个微妙但关键的差别。华为卖"通用 DCI 设备",但不卖"AI GPU 集群组网核心方案"。

几个根本性原因

商业上华为不会想卖。华为本身就是壁仞、沐曦、摩尔线程的直接竞争对手——昇腾是这些公司想颠覆的目标。让华为给竞争对手提供"集群组网核心方案",等于让英伟达给 AMD 卖 NVLink。物理上可能,商业上不可能。

技术上华为方案是"昇腾配套"。华为的光互连方案是为昇腾 NPU 量身打造的——协议栈深度耦合 HCCS、软件栈集成 MindSpore/CANN、性能调优针对昇腾的内存布局。把这套方案给壁仞用,至少要做大量适配工作,而且这种适配华为不会帮你做。

生态上的站队问题。这就像此前文章中讲到,大厂在NVDA外还要扶持AMD,在博通之外还要扶持MAVELL类似。

招股书说曦智"中国独立第三方 Scale-up 光互连市占率 88.3%"。那 88.3% 不是因为曦智多强,是因为非昇腾客户大概不会用华为方案。

非华为阵营的真实战场

把"非华为阵营"分成几个具体可见的部分:

国产 GPU 厂商的集群部署。2026 年估算:壁仞、摩尔线程、沐曦、燧原、海光、寒武纪、天数智芯合计 30-50 万张国产非昇腾 GPU。对应 300-500 个千卡集群。每个千卡集群的光互连价值 2000-5000 万人民币。TAM 约 60-250 亿人民币

大厂自研 ASIC 集群。字节、阿里、腾讯、百度的自研 AI 芯片。字节 2025 年的传闻是"光互连方案多元化采购,曦智是合作方之一"。TAM 200-400 亿人民币

大模型公司的自建集群。DeepSeek(刚融 100 亿美元估值的 3 亿美元)、Moonshot、智谱、阶跃、MiniMax、零一万物。这些公司硬件中立,对光互连方案敏感。TAM 20-50 亿人民币

智算中心。中科院、上交大、清华、商汤、第四范式、各地政府智算中心。TAM 30-80 亿人民币

非华为阵营 2026 年总 TAM 约 310-780 亿人民币。到 2028-2030 年,可能 2000-3000 亿。

曦智在非华为阵营能拿多少

按业务类型分:

  • 国产 GPU 阵营(曦智作为"独立第三方"):可能拿 30-50% 份额
  • 大厂自研 ASIC(大厂有谈判优势):可能拿 5-15% 份额
  • 大模型公司(中立性优势):可能拿 20-40% 份额
  • 智算中心(传统光模块厂主导):可能拿 10-20% 份额

加权平均下来,曦智在非华为阵营能拿 15-25% 份额。按 2028-2030 年 TAM 2000-3000 亿算,对应 300-600 亿人民币营收上限

考虑到曦智的真正竞争对手主要是传统光模块厂(中际旭创、新易盛等),而不是华为,这个市场份额预测可能偏保守

中国 2026 年 AI Scale-up 光互连市场全景(估算):

阵营
年新增 TAM
增速
主要客户
主要供应商
华为昇腾阵营150-300 亿
30-50%/年
运营商、央企云、政府智算、四大行
华为 OptiXtrans 自供
非华为阵营310-780 亿
50-100%/年
国产 GPU 集群、大厂自研 ASIC、大模型公司、独立智算
曦智、中际旭创、新易盛、自研

第一,非华为阵营的年新增 TAM 已经接近甚至超过华为阵营。这不是说华为不强,是因为非华为阵营的客户更多元、单个客户胃口更大(字节、阿里这种大厂的自建集群规模超过单个运营商)。

第二,98.4% 这个比例在缩小。它来自存量的累计市场份额(华为很早就开始供货昇腾,累计存量很大);但年新增的市场结构正在改变——非华为阵营的增速更快,因为国产 GPU 厂商(壁仞、摩尔、沐曦)正在指数级出货。

第三,到 2028-2030 年,非华为阵营 TAM 大概率超过华为阵营。原因:

  • 字节、阿里的自研 ASIC 集群规模会非常大(单个大厂可能 30-50 万卡)
  • 国产 GPU 第二梯队正在 IPO 后融资扩产
  • 大模型公司希望更多选择
  • 华为产能受限于昇腾(中芯 7nm 良率 + HBM 受限)

三、估值锚点:A 股 GPU、海外可比、港股折价

把曦智放进可对照系,几个关键数字。

A 股 GPU 三巨头

标的
当前市值
2025 营收
PE/PS
寒武纪(688256)
5470-5880 亿元
~50-70 亿(预计)
PE 313 倍
摩尔线程(688795)
3400-4400 亿元
~13-15 亿
未盈利,PS 约 247 倍
沐曦股份(688802)
3200-3320 亿元
~15-19.8 亿(预计)
未盈利,PS 约 191 倍

寒武纪 PE 313 倍,对照英伟达 PE 45 倍——寒武纪估值是英伟达的 7 倍。这是非常激进的"中国版英伟达"叙事。

摩尔线程首日 +469% 开盘,市值冲到 3055 亿。沐曦首日 +569% 开盘。这是 A 股科创板 GPU 标的的"极限情绪释放"。

A 股估值高的真实原因

但A 股芯片股估值高,不是"中国资产更值钱",是结构性原因:

  • 供给端:IPO 审批节奏受控,好公司在 A 股上市数量不够
  • 需求端:中国家庭储蓄超 130 万亿,投资渠道受限
  • 资金属性:A 股资金缺乏长期机构,散户主导导致情绪驱动
  • 退出限制:股东减持有诸多限制,导致表观流通盘小

港股相对 A 股的折价

最经典的例子是中芯国际(同一家公司,A 股 H 股同时上市):

  • A 股:PE 171 倍,市值 8180 亿元
  • H 股:PE 约 25 倍,市值 3722 亿港元
  • A/H 溢价约 2.4-2.9 倍

这种价差不会被分红或时间消除——因为 A 股和 H 股是不可互换的。两个池子的资金属性完全不同,价格永远不可能完全一致。

海外光计算可比

最准确的海外锚点:

  • Lightmatter(光计算同行):私募估值 44 亿美元 ≈ 343 亿港元
  • Ayar Labs(光 I/O):私募估值近 40 亿美元 ≈ 312 亿港元
  • Celestial AI(Photonic Fabric):2024 年底被 Marvell 以最高 55 亿美元收购 ≈ 430 亿港元——这是和曦智最像的真实交易

把曦智放进对照系

标的
市值
2025 营收
PS
寒武纪(A 股)
5970 亿港元
65 亿港元
92 倍
摩尔线程(A 股)
3713 亿港元
15 亿港元
247 倍
沐曦股份(A 股)
3625 亿港元
19 亿港元
191 倍
曦智 IPO 价168 亿港元1.16 亿港元145 倍
曦智暗盘价 826759.97 亿港元
1.16 亿港元
629 倍

几个关键观察:

曦智 IPO 价 168 亿港元(PS 145 倍)比 A 股 GPU 三巨头便宜。摩尔线程、沐曦的 PS 191-247 倍才是"未盈利硬科技 IPO"的真实参考系。这是基石愿意进的合理"折价"。

富途暗盘价 826 已经超过 A 股可比标的的估值水平。如果按 A 股 PS 200 倍标准给曦智,是232 亿港元(对应股价约 252 元)。如果按 PS 250 倍标准,合理市值 290 亿港元(对应股价约 315 元)。暗盘价格已经超过 A 股可比标的的估值——这是 A 股资金视角下的"贵"。

但股市短期看的可能不是PS、PE,而是叙事、情绪、共识、筹码。


四、IPO 博弈:筹码、叙事、共识

筹码结构

发行 1379.5 万股 H 股。基石认购 16.44 亿港元,按中间价占发售股份 68.14%——锁 12 个月。

真正能在二级市场流通的股份

  • 基石锁定:约 940 万股(68.14%)
  • 上市前境内股转换:约 7820 万股,6 个月锁定
  • IPO 当日真实可流通:约 440 万股(占总股本 4.8%)

按暗盘价826 计算,真实自由流通市值36.3亿港元

5816 倍超购 = 排队资金名义约 7424 亿港元(融资融券占大头,但散户层面"没打到货想买"的真实需求考虑到新规只能10倍融资,那有几百亿港元的资金关注打新,至于高价愿意参与炒作的就见仁见智了)。

叙事角度

维度
评分
说明
名人/明星元素
沈亦晨 MIT 博士、《Nature》封面
顶级机构背书
✓✓✓
阿里、GIC、淡马锡、贝莱德、富达
"第一股"叙事
全球 AI 硅光芯片第一股
热门客户
DeepSeek、阶跃星辰
量化"第一"
88.3% 市占率、全球出货量第一
可传播对标
Lightmatter 44 亿美元、LITE 16 倍
能一句话讲完
"AI 光算力第一股"

故事强度 9/10,≥ 群核。不会在几天内被证伪。

催化因素:DeepSeek 4 月被曝融资 100 亿美元、浙江省 AI 产业政策催化、黄仁勋 GTC 之后市场对"光互连"认知度提高。

共识强度

机构:阿里巴巴、GIC、淡马锡、贝莱德、富达、施罗德、Baillie Gifford、高瓴、景林、广发等 20 家。港股 18C 历史上最豪华的基石阵容之一。

散户:申购人数 38.3 万,,公开认购 5816 倍,孖展 4634 倍。表面上看数据略低于蜜雪冰城,但实际上2025 年 2 月蜜雪冰城打新时券商融资参与打新的杠杆最高可达200倍,而2025 年 3 月 20 日之后香港证监会将杠杆上限砍到10倍,所以实际差异如下表:

标的
名义认购金额
估算平均杠杆
真实本金投入
蚂蚁集团
1.3 万亿
5-10 倍(旧制)
~ 1500-2500 亿港元
快手
1.28 万亿
5-10 倍(旧制)
~ 1500-2500 亿港元
毛记葵涌
几百亿
5-10 倍
~ 50-100 亿港元
布鲁可
8786 亿
~150 倍
~ 50-60 亿港元
蜜雪冰城
1.82 万亿
~150 倍(免息驱动)
~ 120-150 亿港元
量化派
数据不详
5-8 倍
较高,但发行规模小
曦智科技
孖展 5840 亿
5-7 倍(新规约束)
~ 800-1200 亿港元
  • 曦智的"真实本金"是蜜雪的 5-8 倍
  • 曦智的"真实本金"接近蚂蚁和快手水平——而蚂蚁是港股历史最强的 IPO

另外,申购人数这里38.3 万人:港股账户有效活跃用户大约 200-300 万,曦智一只股票就吸引了全市场 15-19% 的活跃账户参与。

KOL/媒体:港媒、内地财经号、雪球东财正面较多。

三层共识全部同向,单边共识既是短期助燃剂,也是没有反向声音的高风险信号

暗盘 K 线的真实信号

4 月 27 日暗盘:开盘 380 港元(瞬间,几乎无成交),几分钟内冲到 833.99 高点,之后 4 小时在 780-820 横盘,收盘826 港元(+351%)。

关键解读

  • 暗盘 4 小时内85 万股成交(占自由流通 440 万的 19.3%)
  • 考虑到同一筹码可能被倒手 2-3 次,真实独立换手筹码估计 30-45 万股
  • 这意味着 90% 以上的中签者在暗盘没动

暗盘流动性差天然抑制成交,沉默的中签者会等首日(港交所主板深度更好)。

多空盘力量对比

多头弹药(能用的钱):

来源
估算总规模
进入概率
港散户 FOMO(38.3 万人申购)
50-100 亿
内地资金(中资券商、私募、个人)
30-80 亿
外资对冲基金 IPO 短线策略
20-40 亿
机构调仓
10-30 亿
合计可调动110-250 亿

注意:能买的钱不代表一定会买,这里只是数据模拟。

空头弹药(明天能卖的货):

来源
股数估算
卖出概率
暗盘已接货想首日 T+0 出
50-80 万股
中签者获利了结
100-200 万股
中-高
国际配售非基石部分
100-150 万股
低-中
借券做空
极少
合计首日抛压250-430 万股

按暗盘826 算,250-430 万股抛压 = 20-35 亿港元卖盘。相比潜在买盘,多空比例 5-7 倍。

价格阈值估算

价格上涨会触发更多中签者获利了结,越往上抛压会变大。

群核对照样本

群核(4 月 17 日上市,认购倍数 1591 倍)走势:

  • 暗盘:+170%

  • D1:开 +172%,收 +144%(18.6 港元),微跌

  • D2:上涨 +101% 至 37.44 港元(累计 +391%)

  • D4:高点 43.62 港元(累计 +443%)

  • D7:跌至 28.48 港元(从高点回撤 35%)

  • 暗盘和首日开盘几乎完全同步

  • 认购倍数越高,开盘后回落越大

  • 流通盘极小限制回落幅度

  • 高点后通常都会回撤

集合竞价价格是真正的起点。关注的人会比较多。

长期事件

6 个月解禁(2026 年 10 月底):上市前股东(腾讯、中国移动、中国国新、红杉、经纬、招商局等)持股解锁。这一批成本远低于 IPO 价。

PACE 3 流片(2026 年上半年):最重要的基本面催化。

12 个月基石解禁(2027 年 4 月底):长期股东出清窗口。


五、其他值得注意的细节

富途显示的"流通股本"不是真流通

富途显示总股本 9197 万、流通市值 729.8 亿——这是把 H 股全部计入,包括 6 个月锁定的 7820 万境内转换股。真实自由流通约 440 万股(4.8%),按暗盘价对应市值 36.34 亿港元。

显示的"换手率 0.92%"也是用 9197 万为分母——按真实自由流通 440 万为分母,暗盘真实换手率 19.3%。考虑同一筹码倒手,独立筹码换手 7-10%。

6.39 亿暗盘成交的双重读法

  • 相对总市值 730 亿 = 0.87%,看似惨淡
  • 相对真实自由流通市值 35 亿 = 18.3%,活跃换手

这是"情绪亢奋 + 筹码紧锁"的典型形态——单位时间资金强度高,但流过的筹码很少。

港股打新对大资金的真实回报

港股打新有"顶头槌"限制(单一账户最多认购公开发售总量的一半):

  • 曦智公开发售(回拨后 20%)= 18.4 万手
  • 顶头槌上限 ≈ 9.2 万手
  • 顶头槌认购金额 ≈ 2.55 亿港币
  • 10 倍杠杆下需本金约 2550 万港币

按 5816 倍超购水平,顶头槌中签预计 3-7 手。中位 5 手 = 75 股,按暗盘价 800 算盈利 ≈ 4.6 万港币。

港股打新对大资金不是好的赚钱方式,是一种阳光普照适合小散户的方式——当然,这会让人想到某圈的撸毛,多帐号撸。

关于绿鞋

绿鞋是合法的"超额配售选择权",承销商可在 IPO 后 30 天内按发行价超额发售最多 15%。

  • 股价跌破发行价时:稳价人用资金从二级市场买入支撑(合法护盘)
  • 股价上涨时:直接行使超额配售,相当于增发(增加供给)

曦智稳价人是中金 + 国泰海通。当前股价远高于发行价的情境下,绿鞋是抛压而非护盘。


六、关于港股 18C 的更大判断

最后,我想跳出曦智本身,谈一下港股 18C 这个赛道。

中国正在重走海外 AI 算力的路径

海外原型
中国版本
时间差
Nvidia H100/B200
昇腾 / 壁仞 / 摩尔线程 / 沐曦
性能差距 1-2 代,快速追赶
Lightmatter / Ayar Labs
曦智
估值差 50%,基本面接近
Marvell / Broadcom 光交换
曦智 OCS / 中际旭创
国产替代加速
OpenAI / Anthropic
DeepSeek / Moonshot
部分维度接近
Coreweave / Lambda
商汤大装置 / 各地智算中心
资本结构不同

时间差在缩短:互联网 1.0 时代差 5-8 年,移动时代差 2-3 年,AI 时代差 1-2 年。

中国版本最终往往不是"低配"——淘宝最后比 eBay 大,微信比 WhatsApp 形态更先进。

AI 算力这一波正在重演这个剧本。

港股 18C 的位置

港股 18C 章是 2023 年 3 月开始的特专科技公司未盈利上市渠道。所有最热门的国产 AI 算力 IPO 都走 18C 章——曦智、群核、地平线、黑芝麻、越疆。

这是一个相对新的赛道(2 年历史),还在制度红利期:

  • 大量优质中国硬科技公司排队 18C 上市
  • 二级市场对这些标的的定价机制还不成熟
  • 港股通纳入预期是结构性催化(6 个月观察期后,南向资金涌入)

港股的"夹心"特征

港股的真实位置是美股逻辑和 A 股资金的交汇点:

  • 外资(机构理性资金):追求合理估值
  • 南向资金(内地资金):追求 A 股稀缺标的
  • 香港本地散户:小盘投机
  • IPO 一级市场资金:打新博弈

这意味着港股 IPO 在情绪期可以制造比 A 股更极端的供需失衡(基石锁定比例 + 4.8% 自由流通 + 5816 倍超购),同时定价中位有 A 股资金做参考锚点。

中国散户在港股的真实优势

如果在中国生活、用中国互联网产品、了解中国制度文化,且更有条件能跟踪国内 AI 算力行业的真实进展(壁仞客户怎么样、阶跃融资进度、字节自研芯片传闻、政策风向),等等,这不得不让我重新评估港股甚至A股在我AI研究中的位置——过去我主要专注于美股兼顾港股,A股就有一个茅台。

这一条咱们边走边看。

港股的真实劣势

  • 整体流动性比美股小一个量级(恒指日均 3000 亿港元 vs 美股 5000 亿美元)
  • 结构性的监管差异
  • 港股 H 股相对 A 股有 30-50% 结构性折价,长期存在

但港股的"局部流动性"在热门板块/IPO 上和美股接近。曦智首日单只标的成交可能占当天港股全市场 3-5%——这种集中度在美股不可能出现。

这恰恰是港股博弈机会更大的原因


七、回到基本面的一个判断

曦智不是"现在很厉害",是"未来可能很厉害"。

它的当前估值不是基于"现在的业务"(1 亿营收、亏 2.7 亿),是基于"光计算成功后的期权价值"。大牌投资人的进入证明的是"赛道潜力",不是"曦智一定会赢"——Lightmatter 也有顶级投资人,但它最终能不能赢取决于执行。

光计算的杀手级应用是 AI 推理,不是训练。当前推理市场 GPU 主导,生态完整,客户没动力切换。光计算芯片要在算法兼容性、精度、可靠性上证明自己。PACE 3 是曦智的关键产品——专门瞄准推理解码。如果 PACE 3 在 2026-2027 年验证了"在主流推理负载下经济可行",光计算才会真正起飞。

这是 5-10 年的赌注。168 亿港元 IPO 估值是机构能接受的合理价,至于更高的部分,则是短期的博弈。

但如果看多中国、看多AI、看多推理,那这个标的值得长期关注。

错过20倍,我找到了AI投资的笨办法

英伟达份额大降,AI革命新阶段机会在哪?

AMD研报:10年回看,300美元贵不贵?

ARM研报:AI 时代的 Visa?


如果觉得有帮助请点赞转发、点击“在看”等,您的支持是我持续分享的最大动力,谢谢! 建议将本号“列为星标”。


关注我,在别人看热闹的地方,看到机会。

更多内容,访问 dayu.xyz


以上数据仅供参考,不构成任何投资建议。投资有风险,决策需谨慎。