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高盛HALO影响力研报解读及银行授信策略

wang wang 发表于2026-03-18 09:49:48 浏览1 评论0

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高盛HALO影响力研报解读及银行授信策略

2026年2月24日,高盛全球投资研究部发布《HALO影响力:AI领域的重资产、低淘汰》(The HALO effect: Heavy Assets, Low Obsolescence in the AI era)重磅研报,正式提出HALO投资策略,迅速引发全球金融市场、产业界及金融机构的广泛关注。当前,全球经济正处于高利率常态化、地缘政治冲突加剧、AI技术狂飙突进的三重变革交织期,传统投资逻辑遭遇剧烈冲击,过去数十年被市场追捧的“轻资产、高增长”互联网模式,正逐渐让位于“重资产、低过时风险”的价值导向。银行作为社会资金配置的核心枢纽,授信策略的制定与调整始终与市场投资逻辑、产业发展趋势深度绑定。深入解读高盛HALO研报的核心观点,明确其推荐与规避的行业方向,提炼研报蕴含的投资启示,并据此优化银行授信策略,对于银行防范信贷风险、提升授信资产质量、精准对接优质产业需求,实现自身稳健发展与实体经济高质量发展的双向赋能,具有重要的现实意义与实践价值。

一、高盛HALO影响力研报的主要内容

高盛HALO研报立足全球宏观经济格局与技术变革趋势,系统阐述了HALO投资策略的核心逻辑、底层支撑与应用方向,核心围绕“重资产、低过时风险”两大关键词展开,打破了传统投资认知,重构了新时代的投资价值判断体系。

HALO策略的核心定义的是“重资产、低过时风险”,其中“重资产”特指企业拥有的难以复制、投入规模大、形成周期长的实体资产,这类资产具备成本壁垒、监管壁垒、工程复杂度壁垒等多重优势,不易被竞争对手模仿;“低过时风险”则指企业所处行业与业务模式,受AI技术迭代冲击较小,甚至能借助AI技术实现效率提升,长期保持稳定的经营价值与盈利能力。研报明确指出,HALO策略的提出,并非否定AI技术的价值,而是在AI技术狂飙的背景下,重新审视资产的核心价值——AI可以替代轻资产模式下的人力、流程与简单服务,但无法轻易替代重资产形成的物理壁垒、资源壁垒与产业壁垒。

研报核心观点认为,全球经济进入高利率、地缘冲突加剧、AI技术普及的新时代,市场投资逻辑正在发生根本性转变:过去市场过度追捧“轻资产、高增长”的互联网模式,这类模式依赖流量红利与规模效应,前期投入小、扩张速度快,但抗风险能力弱,且易被AI技术颠覆;而拥有“难以复制的实体资产”且不易被AI淘汰的企业,在高利率环境下具备更强的现金流稳定性,在地缘冲突中具备更强的抗波动能力,在AI时代具备更持久的竞争优势,成为当前市场最具投资价值的标的。

此外,研报还分析了HALO策略兴起的三大核心驱动因素:一是AI颠覆恐慌下的避险需求,市场普遍担忧轻资产、软件、服务及人力密集型企业会被AI替代,利润持续性受到质疑;二是AI投资带动实物资产需求,AI技术的发展消耗大量能源、原材料,需要大量基础设施配套,这些资产普遍符合HALO资产特性;三是地缘与供应链重构下的稀缺性重估,在地缘冲突加剧背景下,“看得见、摸得着”的实体资产获得额外价值溢价,改变了长期以来“轻资产公司优于重资产公司”的格局。同时,研报通过构建资本密集型组合(GSSTCAPI)和轻型资本组合(GSSTCAPL)对比发现,自2025年以来,资本密集型投资组合的表现较轻资本组合高出35%,两类企业的估值差距正在快速收敛,印证了HALO策略的合理性与可行性。

二、高盛推荐的行业

高盛推荐的五大行业,均完美契合HALO“重资产、低过时风险”的核心逻辑,是当前市场环境下最具投资价值的领域,整体呈现“资本密集、壁垒突出、需求刚性、抗风险强”的共同特征。能源基础设施行业凭借重资产投入形成的物理壁垒,成为AI时代不可或缺的支撑,油气管道、电网等设施建设周期长、复制成本高,AI技术仅能辅助提升运维效率,无法替代实体设施,且能源需求的刚性的决定了其低过时风险,同时在地缘冲突常态化背景下,能源资产获得额外避险溢价。基础资源与材料行业依托不可再生资源形成天然壁垒,矿山、加工厂等重资产布局难以复制,AI无法替代资源本身,而全球产业升级、AI基础设施建设均离不开各类原材料,需求长期稳定。交通基础设施行业具备天然垄断性,铁路、港口等设施投资规模大、审批门槛高,是全球供应链的核心载体,AI可优化调度效率但无法替代实体网络,抗波动能力突出。高端制造业凭借技术与资本双重壁垒,核心制造能力与技术积累难以被AI替代,且契合全球产业升级趋势,长期竞争力强劲。公用事业与民生需求深度绑定,区域垄断性强,重资产布局稳定,过时风险极低,现金流稳定且受经济周期影响小,是高利率环境下的优质避险标的。这些行业的共同优势在于,重资产形成的壁垒难以被突破,且不易被AI技术淘汰,能够在复杂的宏观环境中保持稳定的经营表现,符合高盛HALO策略的核心诉求。

三、高盛建议避开的行业

高盛建议避开的五大行业,均违背了HALO“重资产、低过时风险”的核心逻辑,普遍存在“轻资产、高替代风险、抗波动能力弱”的突出问题,在当前宏观环境与技术变革背景下,面临较大的经营压力与投资风险。传统轻资产互联网行业无核心实体资产,复制成本低,前期依赖流量红利实现高增长,但在AI技术冲击下,内容生产、客户服务等核心环节可被快速替代,且高利率环境导致其融资成本上升、现金流稳定性下降,竞争力持续弱化。传统线下服务行业核心依赖人力,无难以复制的实体资产,AI技术可替代基础服务环节,同时线下流量被线上与AI分流,叠加宏观经济波动影响,盈利稳定性差,过时风险突出。传统软件与外包服务行业轻资产运营,核心依赖人力与简单技术,无实体资产壁垒,AI可快速替代基础开发、数据处理等环节,技术迭代速度快,同质化竞争激烈,盈利能力持续下滑。传统媒体与内容产业轻资产运营,核心依赖内容创作人力,AI可快速生成各类内容,替代传统内容创作环节,内容同质化严重,盈利模式单一,市场份额持续萎缩。低端制造业多为劳动密集型,无核心技术与实体壁垒,AI与自动化设备可快速替代人力,生产效率远超人工,且行业附加值低,受原材料价格与人力成本影响大,抗风险能力弱,过时风险高。这些行业的共同短板在于,缺乏难以复制的实体资产支撑,易被AI技术替代,在高利率、地缘冲突加剧的环境下,经营稳定性差,投资风险较高,因此被高盛明确列为避开对象。

四、高盛HALO报告的重要启示

高盛HALO研报提出的投资策略,不仅重塑了全球金融市场的投资逻辑,更为银行授信策略调整、产业发展导向提供了重要启示,核心可总结为四个方面,既贴合宏观经济与技术变革趋势,也契合金融服务实体经济的核心导向。

第一,资产价值重构,实体资产的核心竞争力凸显。研报清晰表明,在高利率、AI狂飙的新时代,“轻资产、高增长”的模式已难以为继,拥有难以复制的实体资产、具备低过时风险的企业,成为抗风险、稳收益的核心标的。这启示我们,资产的价值不再单纯取决于增长速度,更取决于资产的壁垒性、稳定性与抗替代性,实体资产的稀缺性与不可替代性,正在成为企业长期发展的核心支撑,也成为金融机构配置资源的核心考量。

第二,技术冲击分化,AI对行业的影响呈现“两极分化”。HALO策略的核心逻辑之一,是区分AI技术的“替代效应”与“赋能效应”:对于轻资产、依赖人力与简单流程的行业,AI呈现强替代效应,这类行业面临被颠覆的风险;对于重资产、具备核心技术与实体壁垒的行业,AI呈现强赋能效应,可提升运营效率、降低成本,进一步强化其竞争优势。这启示银行在开展授信业务时,需精准研判AI技术对不同行业、不同企业的影响,区分行业风险等级,避免盲目授信。

第三,风险导向转变,抗周期、稳现金流成为核心诉求。在高利率、地缘政治冲突加剧的宏观环境下,市场投资逻辑从“追求高增长”转向“追求稳收益”,企业的抗周期能力、现金流稳定性,成为比增长速度更重要的考量因素。这启示银行授信需摒弃“唯增长论”,更加注重企业的现金流状况、资产质量、抗风险能力,优先支持现金流稳定、资产壁垒高、低过时风险的企业,防范信贷风险。

第四,产业趋势明晰,高端制造与基础设施成为长期主线。研报推荐的行业的集中在能源基础设施、基础资源、高端制造等领域,这些行业既是实体经济的核心支柱,也是AI时代不可或缺的支撑,契合全球产业升级与供应链重构的趋势。这启示银行需顺应产业发展趋势,优化授信资源配置,加大对优质重资产行业的支持力度,助力实体经济高质量发展,同时实现自身授信资产的稳健增值。

五、银行授信策略建议

结合高盛HALO研报的核心观点与重要启示,立足银行授信业务的风险防控与价值提升目标,顺应市场投资逻辑与产业发展趋势,从授信导向、行业选择、风险管控、产品创新四个维度,提出以下银行授信策略建议,确保授信业务与HALO策略导向同频,实现风险可控、效益提升。

第一,锚定HALO核心逻辑,调整授信导向。银行需彻底摒弃过去“追捧轻资产、高增长”的授信惯性,将HALO“重资产、低过时风险”逻辑融入授信决策全过程,确立“重资产优先、低风险优先、稳现金流优先”的授信导向。授信审批中,重点评估企业的实体资产质量、资产壁垒性、现金流稳定性,以及受AI技术冲击的程度,将“难以复制的实体资产”“低过时风险”作为核心授信评审指标,减少对轻资产、高替代风险行业的授信投放,提升授信资产的整体质量与抗风险能力。同时,借鉴授信方案“风险与需求平衡”的核心原则,确保授信额度、期限与企业实体资产规模、现金流状况相匹配。

第二,聚焦优质行业领域,优化授信资源配置。结合高盛推荐的行业,加大对能源基础设施、基础资源与材料、交通基础设施、高端制造业、公用事业等领域的授信支持力度,重点扶持具备核心实体资产、技术壁垒高、现金流稳定的龙头企业与优质项目。针对不同行业的经营特点定制差异化授信方案:对能源、交通基础设施行业,推出长期项目授信,匹配其建设周期长、现金流稳定的特征;对高端制造业,加大研发信贷支持,助力企业提升技术壁垒;对公用事业行业,依托其政策保障优势,优化授信条件,提升服务效率。同时,严格控制对高盛建议避开的行业的授信投放,逐步压缩传统轻资产互联网、低端制造业等行业的授信规模,防范AI替代与经营波动带来的信贷风险。

第三,强化风险管控,建立适配HALO策略的风险评估体系。结合HALO策略的核心要求,重构银行授信风险评估体系,重点完善三个方面:一是增加实体资产评估权重,重点评估资产的真实性、变现能力、壁垒性,明确重资产的估值标准与审核流程,确保资产能够有效覆盖信贷风险;二是建立AI技术影响评估机制,精准研判不同行业、不同企业受AI技术的替代风险,对高替代风险企业严格限制授信,对低替代风险企业给予政策倾斜;三是强化现金流风险管控,重点监测企业的现金流稳定性、偿债能力,避免“短贷长用”,防范高利率环境下企业现金流断裂的风险,同时加强贷后资金监控,确保资金投向合规,与企业经营直接相关。

第四,创新授信产品与服务,适配行业发展需求。针对重资产行业的特点,创新授信产品,推出固定资产抵押授信、项目融资、供应链金融等个性化产品,解决重资产企业投入大、回收周期长、资金周转慢的痛点;结合AI技术对重资产行业的赋能效应,推出“AI+授信”服务,依托AI技术优化授信审批流程,提升审批效率,同时借助AI监测企业的生产运营、资产状况,实现风险的动态管控。借鉴知识产权质押贷款等创新模式,将重资产企业的核心技术、专利等“软资产”与实体资产结合,拓宽授信担保渠道。此外,加强与企业的深度合作,提供综合金融服务,涵盖授信、结算、财富管理等领域,提升客户粘性,同时精准把握企业经营动态,及时调整授信策略,实现银行与企业的共赢。

第五,加强行业研究与人才培养,提升授信决策水平。建立专业的行业研究团队,重点跟踪高盛推荐行业的发展动态、政策导向、技术变革趋势,深入分析行业风险与发展机遇,为授信决策提供专业支撑;加强对授信人员的培训,重点提升其对HALO策略的理解、实体资产评估、AI技术影响研判的能力,确保授信决策的科学性与精准性。同时,借鉴国际先进授信经验,结合国内市场实际,不断优化授信策略,适应市场变化与产业升级需求,助力银行在新时代实现稳健发展。