行业研报 | 全球能源与公用事业领域人工智能应用市场报告(2025-2029年)

Global Applied AI in Energy and Utilities Market2025-2029

全球能源与公用事业领域人工智能应用市场报告（2025-2029年）

2024-2029 年全球能源和公用事业领域应用 AI 市场呈现强劲增长态势，2024 年市场规模达6.246 亿美元，预计 2029 年将增至20.856 亿美元，期间复合年增长率（CAGR）为27.3%，增量增长达14.61 亿美元；市场以碎片化格局为主，北美是最大区域市场（2024 年占比 38.8%），APAC为增长最快区域（CAGR 27.6%）；部署模式上云基占主导且增长最快（CAGR 27.9%），应用领域以可再生能源管理（2024 年占比 28.6%）和需求预测（CAGR 27.9%）为核心，技术层面机器学习是最大细分领域（2024 年占比 30.5%），深度学习增长最快（CAGR 28.2%）；市场驱动因素包括电网现代化、脱碳目标和运营效率提升，同时面临数据安全、初始投资高及专业人才短缺等挑战，竞争格局涵盖工业科技巨头、云服务提供商和专业 AI 公司。

一、市场核心数据与整体特征

1. 市场规模与增长
• 2024 年全球市场规模：6.246 亿美元
• 2029 年预测规模：20.856 亿美元
• 2024-2029 年复合年增长率（CAGR）：27.3%
• 增量增长（2024-2029）：14.61 亿美元（相当于 2024 年市场规模的 234%）
• 年度增长率：2025 年 22.93% 至 2029 年 32.49%，呈加速增长态势
2. 市场整体特征
• 市场格局：碎片化（2024-2029 年保持不变）
• 生命周期阶段：增长阶段
• 市场有利指数：0.7（2024-2029 年无变化，表明市场环境对供应商有利）
• 五力模型分析：买方议价能力、供应商议价能力、竞争威胁均为中等，新进入者威胁和替代品威胁均为低

二、市场细分详情

1. 地理细分（2024-2029）| 区域 | 2024 年市场份额 | CAGR | 2024 年规模（亿美元） | 2029 年规模（亿美元） | 增量贡献占比 |
2. | 北美 | 38.8% | 27.4% | 2.424 | 8.125 | 39.0% |
3. | APAC | 28.5% | 27.6% | 1.781 | 6.034 | 29.1% |
4. | 欧洲 | 22.3% | 27.1% | 1.390 | 4.610 | 22.0% |
5. | 中东非洲 | 5.9% | 26.1% | 0.369 | 1.176 | 5.5% |
6. | 南美 | 4.5% | 26.4% | 0.282 | 0.911 | 4.3% |

• 关键国家：美国（2024 年规模 1.829 亿美元，CAGR 27.5%）、中国（2024 年 0.559 亿美元，CAGR 28.8%，增长最快国家）

1. 部署模式细分（2024-2029）| 部署模式 | 2024 年市场份额 | CAGR | 2024 年规模（亿美元） | 2029 年规模（亿美元） | 增量贡献占比 |

2. | 云基 | 61.5% | 27.9% | 3.841 | 13.143 | 63.7% |

3. | 本地部署 | 38.5% | 26.2% | 2.405 | 7.713 | 36.3% |

4. 应用领域细分（2024-2029）| 应用领域 | 2024 年市场份额 | CAGR | 2024 年规模（亿美元） | 2029 年规模（亿美元） | 增量贡献占比 |

5. | 可再生能源管理 | 28.6% | 27.6% | 1.784 | 6.028 | 29.0% |

6. | 需求预测 | 27.2% | 27.9% | 1.700 | 5.824 | 28.2% |

7. | 电网管理 | 20.5% | 27.0% | 1.281 | 4.229 | 20.2% |

8. | 能源管理与优化 | 15.2% | 26.6% | 0.950 | 3.087 | 14.6% |

9. | 其他（含设备维护、智能计量等） | 8.5% | 26.0% | 0.531 | 1.688 | 7.9% |

10. 技术细分（2024-2029）| 技术类型 | 2024 年市场份额 | CAGR | 2024 年规模（亿美元） | 2029 年规模（亿美元） | 增量贡献占比 |

11. | 机器学习 | 30.5% | 27.6% | 1.904 | 6.441 | 31.1% |

12. | 预测分析 | 25.2% | 27.1% | 1.574 | 5.218 | 24.9% |

13. | 深度学习 | 20.1% | 28.2% | 1.256 | 4.342 | 21.1% |

14. | 计算机视觉 | 15.3% | 26.4% | 0.956 | 3.088 | 14.6% |

15. | 其他（含 NLP、机器人自动化等） | 8.9% | 26.0% | 0.556 | 1.767 | 8.3% |

三、历史市场表现（2019-2023）

• 2019 年市场规模：1.129 亿美元
• 2023 年市场规模：5.148 亿美元
• 2019-2023 年 CAGR：46.1%
• 核心细分历史表现：
• 部署模式：云基持续主导，2023 年规模 3.145 亿美元（CAGR 46.8%）
• 应用领域：可再生能源管理 2023 年 1.464 亿美元（CAGR 46.6%）
• 技术领域：机器学习 2023 年 1.563 亿美元（CAGR 46.6%）
• 地理区域：北美 2023 年 1.996 亿美元（CAGR 46.3%）

四、市场驱动、挑战与机遇

1. 核心驱动因素
• 电网现代化与韧性提升：应对基础设施老化、极端天气和网络安全威胁
• 全球脱碳与可再生能源整合：支持风电、光伏等间歇性能源的大规模并网
• 运营效率优化与成本降低：通过预测性维护、流程自动化减少支出
2. 主要挑战
• 数据安全、隐私与治理复杂：合规要求严格（如 GDPR、NERC CIP）
• 初始投资高与 legacy 系统整合难：基础设施升级成本高，ROI 周期长
• 专业人才短缺：缺乏 AI 技术与能源领域复合技能人才
3. 关键机遇
• 生成式 AI 应用：用于预测性维护和运营模拟
• AI 驱动电网现代化：支持分布式能源资源（DERs）整合
• 能源交易与需求响应：AI 算法优化市场交易和负荷调节

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