一、从"工具"到"生态"：自研AI体系破解企业智能化痛点
"我们接触过很多客户，他们不缺数据，也不缺需求，但最头疼的是：AI模型开发周期长、场景适配难、落地效果差。"汉得信息CTO在一次行业峰会上坦言。这恰恰是传统企业AI应用的普遍困境——技术门槛高、资源投入大、业务场景割裂。
针对这一痛点，汉得信息耗时3年打造"得·灵"B端AI应用及产品体系，以"全栈能力+场景化落地"为核心，彻底打破AI应用的"黑箱"。这套体系包含三大核心模块：
"灵猿"大圣AI中台：作为连接技术与业务的"神经中枢"，支持百模接入（兼容主流开源及商用大模型）、多模态数据处理、低代码/零代码应用搭建，让企业无需从头训练模型，即可快速调用AI能力；
"灵策"配套服务：提供从AI战略规划、私有模型训练到场景定制的全生命周期服务，尤其擅长将通用AI能力与制造业、零售业等垂直领域的业务逻辑深度绑定；
"灵炼"企业级大模型训练与管理平台：覆盖数据采集、清洗、标注、训练、部署全流程，支持企业基于自有数据微调模型，确保数据安全与场景适配性。
"过去开发一个AI质检模型需要3个月，现在通过'灵猿'中台，客户最快7天就能上线。"汉得信息AI事业部负责人表示，这套体系让AI从"实验室技术"变成了"车间里的生产力"。
二、从"单点"到"矩阵"：一批成型AI智能体激活业务场景价值
如果说"得·灵"体系是汉得信息的"技术骨架"，那么"灵手"业务智能体与"灵睿"垂直模型则是触达业务的"毛细血管"。这些经过千行百业验证的成型AI智能体，正在制造业、营销、财务、供应链等核心场景中释放价值。
在制造领域：
某汽车零部件企业通过"灵手"设备预测性维护智能体，实时分析产线设备振动、温度等10万+参数，提前72小时预警故障，使停机时间减少40%，年维修成本降低超2000万元。
在营销领域：
某快消品牌借助"灵睿"用户画像模型，整合线上消费、线下行为、社交舆情等多源数据，精准识别高价值客群，活动转化率提升35%，获客成本下降28%。
在财务领域：
"灵手"智能审单系统可自动识别发票真伪、匹配合同条款、标记异常交易，将财务人员从重复性核对工作中解放出来，单张单据处理时间从15分钟缩短至2分钟。
"我们不做'大而全'的AI，只做'专而精'的场景落地。"汉得信息市场部负责人强调，目前公司已积累200+个行业场景解决方案，覆盖汽车、电子、医药、零售等8大行业，真正实现"开箱即用"的AI赋能。
三、从"技术"到"底座"：助力客户构建自主可控的工业互联网平台
工业互联网是制造业数字化转型的"新基建"，但许多企业面临"建不起、用不好"的难题——缺乏统一的数据标准、无法打通设备与系统孤岛、难以沉淀自有技术能力。
汉得信息的解法，是将"得·灵"AI体系与企业级PaaS平台H-ZERO、数据平台H-ONE深度整合，形成"技术底座+AI能力+行业应用"的三位一体解决方案，帮助客户从0到1构建自主可控的工业互联网平台。
H-ZERO平台提供低代码开发、微服务治理、DevOps等基础能力，让企业像搭积木一样快速搭建业务系统；
H-ONE数据平台实现全链路数据资产化管理，打通ERP、MES、SCADA等异构系统，为AI应用提供"干净、可用"的数据燃料；
"得·灵"AI体系则作为"智能大脑"，为平台注入预测、优化、决策等高级能力。
"我们不是简单地卖软件，而是帮客户培养'数字基因'。"汉得信息工业互联网事业部负责人举例，某装备制造企业借助这套方案，仅用6个月就完成了从设备联网到智能排产的全流程改造，产能利用率提升25%，订单交付周期缩短30%。
结语：数智化浪潮下，汉得信息的"长期主义"
从早期的企业信息化服务商，到如今"AI+工业互联网"赛道的领跑者，汉得信息的成长轨迹印证了一个道理：真正的技术创新，必须扎根产业需求，解决真实痛点。
随着"得·灵"体系的持续迭代（据悉2026年将推出3.0版本，新增边缘计算AI模块）、工业互联网平台的规模化复制（目前已服务超500家头部企业），汉得信息正从"技术服务商"向"企业数智化生态共建者"进化。
对于正在寻求智能化转型的企业而言，选择汉得信息或许不仅是选择一个技术方案，更是选择一个能陪伴成长的"数字伙伴"——毕竟，在这场决定未来的产业变革中，谁能更快把AI变成生产力，谁就能掌握主动权。
（本文部分信息源自汉得信息2026年1月30日互动易官方披露及公开财报）
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