01. 研发综述 | Abstract
在量化交易领域，如何将非线性的市场情绪转化为线性的可视化语言，一直是紫紫红黄实验室的研究重点。
区别于传统K线的杂乱无章，我们基于通达信（TN6）底层架构，重构了一套名“紫紫红黄”的视觉交互系统。本文将从源码层面，拆解这套系统如何通过双紫共振逻辑来识别趋势的强度。
02. 视觉系统：紫紫红黄 (The Visual System)
定义： 一套基于加权波动率与均线乖离（BIAS）的色彩编码方案。
(图注：紫紫红黄指标在通达信软件中的渲染效果)
03. 核心策略：双紫共振 (Resonance)
很多技术爱好者常问，如何过滤假突破？我们引入了“双紫共振”模型。 这是一个标准的 AND 逻辑门设计：
条件 A：主图K线站稳紫色趋势带；
条件 B：副图指标同时输出紫色高能信号。
(图注：主副图指标发生“双紫共振”时的技术特征)
04. 动力因子：动能二号 (Kinetic Energy)
仅仅有趋势是不够的，还需要力度的确认。动能二号是我们为了解决“滞后性”而编写的专用因子。
逻辑原理：它监测的是单位时间内的主动买入速率。
信号特征：当数值突破 50 且呈现红色实体柱时，代表底部的滞留筹码开始活跃。
05. 风险辨证：失效案例分析 (Case Study)
技术不是水晶球，任何算法都存在概率偏差。 为了保持客观，我们必须展示“双紫共振失效的场景。
(图注：典型的“伪信号”案例——在弱势震荡市中，技术指标可能失真)
案例解析：如上图所示，虽然系统触发了双紫信号，且动能二号翻红，但由于大盘环境（Beta收益）极度低迷，该标的在尝试突破失败后，迅速跌回箱体。这提醒我们： 量化工具只能辅助筛选高胜率形态，无法消除系统性风险。任何脱离风控的盲目跟随，都是不理智的。
06. 结语 | Conclusion
紫紫红黄系统的价值，不在于预测未来，而在于用更清晰的视觉语言去描述当下。 无论是双紫共振的判定，还是动能二号的辅助，本质上都是为了让我们在面对不确定的市场时，多一份理性的参考维度。
技术支持与服务
关于更新：紫紫红黄系统将持续优化算法。为防止错过重要技术更新，建议“星标”本公众号。
关于源码：核心策略代码已封装完毕。 如需获取或咨询技术细节，请移步底部菜单栏 [ 联系我们 ]。
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