研报推荐 | 科智咨询《AI赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎》

摘要

当前，央企正处于从“业务数字化”向“业务数智化”转型的关键跃迁期。AI不仅是提升核心竞争力的战略引擎，更是践行“新质生产力”与“高质量发展”的顶层设计要求。

市场规模：央企数智化市场规模预计2027年将突破5150亿元。其中，AI应用市场增长最为强劲，年增速持续保持在30%以上。

政策导向：政策构建了“场景领航、算力筑基、数据赋能”的三维核心支撑。到2025年，高价值场景覆盖将超500个；“十五五”规划明确AI投入占研发总投入比例不低于20%。

应用现状：转型呈现阶梯式发展，由早期“单点试水”转向以“行业大模型”为核心的深度融合。目前25%的央企已进入核心生产业务智能化阶段。

核心逻辑：核心系统追求“安全可控与深度适配”，非核心系统追求“合规高效与性价比”。

第一部分：发展概况与市场态势

1. 政策演进闭环

2023-2025年，政策经历了从战略定位到行动指南，再到落地考核的完整闭环。

2023年（顶层设计）：明确AI为战略性新兴产业，聚焦算力基础与数据治理。

2024年（深化部署）：启动“AI+”专项行动，发布首批40个高价值场景清单，推动向智算中心转型。

2025年（落地推进）：聚焦成效强化，实施“AI研发投入硬考核”，推动AI技术转化为实际生产效能。

2. 市场规模分析

央企数智化市场呈现稳步增长，AI应用成为核心拉动力：

指标类型	2023年	2024年	2027年（预测）	复合增长率/增速
数智化市场总规模	3230亿元	3670亿元	5150亿元	保持10%以上
AI应用市场规模	240亿元	320亿元	780亿元	30%~40%

AI应用投入结构：场景应用占比最高（47%），其次为算力基础建设（34%）和行业大模型（19%）。

第二部分：AI应用现状与场景矩阵

1. 央企AI应用的三大发展阶段

早期探索（2022年前）：技术依赖外部方案，应用局限在基础客服、内容生成等非核心领域，验证技术可行性。

规模化平台化（2022-2025年）：开始自研一体化AI平台，渗透进智能运维、工艺优化等核心场景，强调国产化替代。

全面推进（2025年至今）：AI纳入考核体系，深度重构业务流程，部分领先央企开始向产业链输出模型服务。

2. 关键应用场景分布

央企采取“通用稳运营、垂类提效率、战略破瓶颈”的三层布局。

通用支撑类：智能管理（财务、人力、资产），智能协同（办公、会议、跨部门协作），智能党建（党员管理、党建业务融合）。

行业垂类场景：能源与资源类央企聚焦“能源保供+节能降碳”，工业制造类央企瞄准“柔性生产+自主可控+绿色制造”，运输物流类央企主打“智慧协同+物流降本+运输安全”，信息技术与商务服务类央企立足“技术自主突破+基数设施升级+行业赋能”等，建筑工程类央企推进“智能建造+绿色施工+全周期管控”，农业及医疗类央企围绕“农业提质增效+医疗普惠”。

战略攻坚类（解决“卡脖子”问题）：双碳、自主可控、安全生产、国际化运营。

第三部分：需求驱动与落地进展

1. 五大核心驱动力

政策合规（外部硬性）：满足监管要求，如双碳审计、信创替代。

管理提效（内部刚需）：激活内部数据，破解管理链条长的痛点。

业务升级（核心价值）：突破产能天花板，通过AI视觉检测等提升品质与安全。

自主可控（战略安全）：构建从底层算力到上层应用的全链条国产化底座。

生态外溢（社会价值）：央企作为行业龙头带动产业链中小企业协同升级。

2. 落地阶段分析

报告将100家下属央企的转型进展划分为四个梯队：

梯队类型	代表行业	AI应用进度	落地阶段特征
领航深化型	信息技术、能源电力	80%-90%	AI与核心业务深度耦合，具备生态输出能力。
攻坚跃升型	石化、航天、物流、汽车	60%-70%	聚焦核心生产场景智能化，直面行业痛点。
筑基赋能型	钢铁、建筑、煤炭、商服	45%-55%	完成基础数智化，正突破生产端技术适配。
起步探索型	农业、旅游	25%-30%	处于基础筹备期，重点解决流程与数据整合。

第四部分：转型路径、挑战与对策

1. 系统化转型路径

央企AI转型通过六大维度协同发力：

自主技术底座：搭建国产算力集群，研发专用大模型。

场景落地渗透：优先锁定高价值场景，实现“单场景闭环”向“全链条复制”递进。

组织能力升级：成立跨部门专项组，内部AI赋能培训与外部人才引进并举。

政策红利转化：动态跟踪政策，争取专项研发资金。

生态共建：输出轻量化工具，牵头制定行业标准。

数据安全合规：建立分级分类体系，筑牢安全防线。

2. 五大共性挑战

技术攻坚：核心技术依赖外部，工程化适配老旧设备难度大、成本高。

数据治理：跨区域“数据孤岛”严重，涉密数据多导致训练供给不足。

组织人才：复合型人才短缺，激励机制与市场化存在落差。

战略落地：规划重部署轻路径，场景碎片化导致试点难以规模化复制。

生态合规：国产软硬件生态割裂，跨企业系统对接难度大。

3. 应对策略建议

技术端：联合科研机构攻关，先开发“轻量化、模块化”方案降低改造成本。

数据端：建立统一行业标注标准，平衡安全与资产化利用。

组织端：建立技术与业务融合的专项小组，明确权责。

战略端：锚定需求，推动场景规模化。

生态端：作为“链主”牵头搭建兼容适配平台，带动产业链上下游转型。

第五部分：服务商体系分析

1. 全景服务商图谱

央企多采用“自研+合作”模式，服务商分为五类角色：

基础工具类：泛微、用友等，适用于起步型央企。

行业定制类：中控技术、广联达等，侧重垂直领域深度适配。

通用技术类：华为云、商汤、百度等，提供可跨场景复制的技术模块。

生态类：阿里云、京东科技等，支撑领先央企进行产业链赋能。

基础层：浪潮信息、华为服务器、国资云等，提供硬件底座。

2. 采购倾向与能力门槛

央企对服务商的选择逻辑具有显著差异性：

系统类别	关注点	核心要求
核心系统	安全可控、行业Know-How	具备行业专属资质（如HSE）；100%国产化适配；需有集团级成功案例；驻场专家≥8年经验。
非核心系统	合规高效、性价比	产品成熟度高；服务网络广；常走集中采购/框架协议以降低成本。

未来展望

当前央企正完成从“信息化”向“智能化”的关键跃迁。未来的核心趋势将聚焦于：

信创渗透：到2026年目标渗透率超过90%，构建全链路国产底座。

高质量数据：强化标注化与共享化，提升模型精度15%以上。

绿色融合：“AI+双碳”深度结合，实现动态电网调度与工艺能效优化。

产业共同体：形成“资源共享、技术共创、标准共定”的产业链协同模式，核心研发周期有望缩短50%。

来源：科智咨询《AI赋能央企数智化转型研究报告》。原报告可通过点击下方“阅读原文”获取。

ZBlogIt

Nice to meet you, too!