研报：生成式AI对媒体领域影响的探索性研究
机构：KISDI
日期：2024.12.31
目录
第一章绪论
第一节研究背景与目标
1. 研究背景
2. 研究目标及主要内容
3. 预期效果与应用方案
第二章生成型人工智能的引入与使用现状
第一节对生成型人工智能的理解
1. 生成型人工智能的概念
2. 主要生成型人工智能介绍及其特点
第二节媒体领域人工智能应用案例及矛盾预期
1. 主要生成型人工智能应用案例
2. 对生成型人工智能的对立观点
第三章既有生成型人工智能相关研究综述
第一节技术与媒体产业相关研究
1. 媒体与人工智能技术：媒体智能化
2. 公共媒体与人工智能：媒体领域与欧洲公共媒体的人工智能应用案例分析
3. 内容产业中生成型人工智能的应用议题与应对课题
第二节受众相关研究
1. 市民数字素养现状调查
第三节著作权相关研究
1. 生成型人工智能著作权指南
2. 关于人工智能创作物的作者判定标准研究
第四章研究问题与研究方法
第一节研究问题
第二节研究方法
第五章一般公众对生成型人工智能的认知调查
第一节调查概况
第二节主要调查结果
1. 认知度与使用情况
2. 对生成型人工智能的认识、应对与评价
3. 使用生成型人工智能进行内容创作与使用的意愿
第三节调查结果的统计分析
1. 相关变量的测量
2. 统计分析结果
第六章专家对生成型人工智能的认知调查
第一节调查方法与调查对象
第二节主要调查结果
1. 针对专家的开放式问卷调查回应摘要
第三节与普通民众的比较分析
第七章生成型人工智能引发的媒体政策领域变化展望
第一节对媒体法制的影响
1. 概述
2. 短期议题：加强防止虚假新闻传播对策与重构著作财产权相关标准
3. 中长期议题
4. 补论：广播法等规制的放宽加速
第二节对公共广播政策的影响
1. 关于公共广播作用的讨论增多
2. 关于广播作用的讨论
第三节对节目编排相关政策的影响
1. 概述
2. 编排概念的变化与重新定义的必要性
3. 编排政策目标的重新确立
4. 针对以推荐算法为中心的节目提供方式的潜在问题应对
第四节对扩大全球联合制作努力的影响
1. 全球联合制作的定义与特征
2. 生成型人工智能对全球联合制作的影响及政策议题
3. 全球联合制作中的人工智能相关政策方向
第五节对著作权相关国际协议等的影响
1. 背景
2. 主要议题
3. 未来方向
第八章结论与启示
第一节生成式人工智能在媒体领域的应用前景
第二节生成式人工智能的扩散对媒体领域的影响
第三节应当就人工智能的未来展开社会讨论
第四节作为大众媒体的广电业，是时候重新审视其角色定位了
结论
第一节生成式人工智能在媒体领域的应用前景
在媒体领域，长期以来，人工智能技术主要应用于内容创作前的预处理阶段，或在内容生成后用于提升其应用价值。
生成式人工智能的出现标志着人工智能技术开始直接影响媒体领域的整个价值链。生成式人工智能技术突破了传统人工智能技术在社会各领域应用时难以拓展至创意产业媒体领域的局限，有望成为推动人工智能技术在媒体产业价值链各环节全面应用的重要契机。
若将媒体内容产业重新定义为以传播过程为核心，那么其实质就是创作者通过策划制作承载信息的内容，借助被称为媒体的媒介向用户传递，从而创造收益价值的经济活动过程。
随着生成式人工智能在内容制作领域的直接应用，可以认为媒体产业已能够实现人工智能在价值链各环节的全面应用。此前所介绍的人工智能主持人通过实时生成的对话主题或脚本主持广播节目，以及利用生成式人工智能制作电影的人工智能电影节等案例，均充分证实了这一点。
传统上，创作活动一直被视作人类高级智力活动的代表，这是因为创造力始终被视为创作者的核心价值。媒体是内容与用户相遇的接触点。为保护人类的创作活动，该领域自然开发了多种保护机制，这正是由于创造力本身具有同等重要的价值。随着人工智能的普及，媒体行业在新闻领域也逐渐采用人工智能技术。特别是在时效性要求较高的天气预报、股市行情、体育赛事等固定流程的新闻报道中，运用人工智能技术的情况确实日益增多。纵观整个影视产业，人工智能技术的应用已从内容策划阶段（如筛选热门题材、演员、编剧、导演等核心要素）逐步延伸至内容推荐系统等用户传播环节，呈现出蓬勃发展的态势。但由于人们普遍认为人工智能难以替代人类的创造力价值，加之相关认知因素，人工智能技术的应用范围相对有限，这种局限性确实难以否认。
简而言之，即便人工智能技术已经问世，媒体与内容创作领域仍相对未受冲击，究其缘由，或许是因为创作者们始终将创造力视为核心价值，而替代创作对他们而言难度较大。不过近年来，运用生成式人工智能进行创作的小说、网络漫画、音乐及美术作品不断涌现，媒体运营领域也正积极采用人工智能技术，这一趋势正持续升温。在学术界，随着学者们将生成式人工智能应用于论文撰写，因涉嫌使用生成式人工智能而被撤回的论文数量急剧增加，相关变化正在显现。从数十个案例可见，生成式人工智能技术正以惊人的速度普及，其传播速度之快，甚至让人不禁质疑：作品中蕴含的人类创造力是否真能归功于创作者本人？
以SORA为代表的视频生成型人工智能正式进入市场并普及时，考虑到可能引发的变革幅度和形态，韩国社会的应对准备显然远远不足，这种危机感必将日益加剧。有预测认为，生成式人工智能技术将引发与蒸汽机或计算机发明同等程度的变革，其潜力之大甚至可能将人类未来的生活方式推向与以往截然不同的新维度。
全球知名投资咨询机构摩根大通企业软件研究室负责人马克·墨菲（Mark Murphy）强调，生成式人工智能的出现将成为技术领域比互联网或iPhone更重要的转折点。除上述因素外，咨询公司麦肯锡的研究表明，生成式人工智能每年可为全球经济创造4.4万亿美元的价值。这一预测引发业界持续关注，认为生成式人工智能将彻底改变未来就业市场和企业运营模式，其变革程度远超当前认知。
第二节生成式人工智能的扩散对媒体领域的影响
就韩国而言，视频内容领域的竞争力已达到除美国、英国外全球顶尖水平。因此，生成式人工智能在视频内容创作领域引发的革命性变革，其影响可能比其他国家更为微妙复杂。虽然人工智能引发的就业替代、版权争议等问题属于各国普遍需要面对的普遍性议题，但韩国凭借其卓越的视频内容竞争力，将产生超越这些国际竞争的本土化影响。这必然会导致某种后果。事实上，韩国在视频内容制作与供应方面展现出卓越实力，其全球级内容号召力已得到充分验证。在21世纪初兴起的韩流浪潮，以及以Netflix和YouTube为代表的流媒体平台崛起的背景下，韩国本土内容的传播成效有力地印证了这一趋势。因此，有关生成式AI可能带来的深远影响，相关预测结果显示视频内容领域正迎来全球性变革。对于实际上内容缺乏国际竞争力的国家而言，需考虑不同情况。
首先，在预测生成式AI的影响时，必须充分考量韩流在国家战略层面的重要意义。
实际上，生成式AI能否真正应用于内容创作，直接关乎韩流能否持续发展，因此研究团队认为首先需要深入思考这一问题。具体而言，生成式AI的普及将如何影响韩流的可持续发展？影响分析可能成为关键议题，特别是对于那些因韩流热潮而崛起的韩国本土相关企业，需要对其中长期生存能力进行预测。因此，必须深入挖掘韩国独有的核心问题，并寻求相应的解决办法。在韩流效应持续创造巨大有形与无形附加值的背景下，本土企业能否在数据与技术被全球企业抢占的不利环境中生存发展？面对生成式AI全面普及的挑战，本土企业能否实现中长期可持续发展？这些核心议题的应对之策，唯有韩国社会通过自主探索才能找到解决方案，这正是韩国特有的政策命题。
预测韩流可持续性的影响，本质上就是预测其核心K内容竞争力要素——即那些推动韩流形成的关键要素——将如何受到生成式AI普及的影响。
首先，在文化折扣领域，相较于中国、日本等亚洲国家，韩国预计将占据相对优势。相较于技术领域，历史因素在该领域的影响力更为显著。由于政治社会因素的综合影响被普遍认为具有决定性作用，因此可以预见生成式AI的普及在短期内不会对社会产生显著影响。在所谓“具备普遍接受性的创造力”领域——该领域被视为使韩国影像内容相较于其他竞争国家获得相对较小文化折扣的因素之一——若生成式AI能通过全球市场潜力评估来制定最优方案，那么其可能受到的影响便难以排除。
相比之下，在K-内容竞争力的关键要素中，优质制作团队这一环节最有可能受到重大冲击，这一点必须予以充分重视。如果生成式AI开始大规模取代视频内容制作领域的人力资源，那么从本质上讲，内容未来竞争力可能减弱的风险，很难说不是源于优质人才储备不足的问题。要提升韩流的可持续性，就需要通过生成式AI的普及来拓展视频内容领域。这表明，对制作人员部门可能产生的影响进行分析，或许是最优先需要开展的工作。
综上所述，在生成式AI普及这一全新环境变革背景下，韩流能否持续发展值得深入探究。当前亟需研究其对制作团队领域的影响，这已成为亟待解决的课题。
关于生成式AI对韩国国内媒体政策影响的深入研究，其必要性正日益凸显。截至2024年，广播媒体领域正围绕媒体法制改革、公共广播政策方案制定、国际合拍项目推进、版权相关国际协议支持等议题展开多方面探讨。在这一领域，无论生成式AI普及的规模大小，都将在一定程度上产生影响。尽管具体影响尚未完全显现，但其未来对广播媒体政策讨论可能引发的变革，确实不容忽视。
未来媒体政策的讨论范围和主题，可能需要根据生成式AI的普及趋势进行重新调整。例如在讨论付费电视激活政策方案或应对OTT媒体扩散的策略时，生成式AI的应用完全有可能为现有政策方向带来变革。因此，当前亟需对广播媒体政策领域开展前瞻性且全面的研究。
考虑到生成式AI的发展速度，若等到政策领域真正感受到其影响后才着手制定应对方案，恐怕就为时已晚。因此，即便当前变化尚未显现明显成效，仍需积极投入政策研究资源，深入分析生成式AI对媒体领域的影响，为更广泛的探索与应对措施提供依据。鉴于韩国内在广播媒体制度改革进展迟缓的当下，既需审慎推进改革进程，又要同步拟定大胆的应对方案。韩国在媒体市场环境发生急剧变化的背景下，制度改革却相对滞后，致使市场变化速度与政策应对之间的差距不断扩大。此种失衡现象因政府对媒体领域的监管持续过度严格而进一步加剧，随着时间的推移，市场现实与既有制度之间的差距亦日益凸显。这种媒体监管环境可能成为阻碍市场积极应对生成式人工智能引发变革的关键制约因素。例如，在广告监管方面，若实施简化现有广告类型的方案，将会产生重大影响。尽管从理论层面来看不存在问题，但在制度完善尚未完成的现阶段，若采用生成式人工智能技术的广告规避系统或个性化定向广告技术，极有可能引发监管冲突。然而，令人担忧的是，韩国广电政策制定者未能积极应对技术变革，反而将精力集中于公共广播议题等传统长期课题上，并未采取前瞻性的应对举措。
因此，在延迟的制度改革讨论未完成之前，针对生成式人工智能的政策应对研究绝不能被搁置，必须采取前瞻性和系统性的应对措施。
第三节应当就人工智能的未来展开社会讨论
生成式人工智能作为引领人工智能普及化的关键技术，正展现出突破媒体领域、推动社会全面革新的潜力。由于这些变化，就业问题和版权等与现有制度的兼容性引发了担忧，相关改革正逐渐成为全民都应参与的重要议题。尤其是生成式人工智能相关的政策决策，未来必将成为影响社会生活方式各个方面的重大决定。
但由于公众对生成式人工智能的认知和理解尚不充分，导致在建立负责任的制度框架方面存在明显不足。例如，在一项在线调查（样本量n = 2000）中，有49.1%的受访者表示从未听说过生成式人工智能，另有49.1%的受访者虽有所耳闻但认知不足。数据显示，高达63.2%的受访者对生成式人工智能的理解程度普遍较低。这表明生成式人工智能将引发社会变革，而民众参与重大政策决策的参与度可能面临受限的风险。
生成式人工智能引发的全社会变革加速，预示着韩国未来正面临重大抉择。然而，在此背景下，若作为决策主体的普通民众无法获得充分信息，那么由少数专家群体主导决策的风险将显著增加。值得注意的是，在同一项调查中，民众虽然认为需要快速立法应对，但对专家主导的决策方式持否定态度。要解决这一矛盾，关键在于及时、充分地向普通民众提供生成式人工智能的相关信息。
考虑到技术发展速度，专家群体与普通大众之间的信息鸿沟在一定程度上是难以避免的。然而，一个负责任的韩国政府应当积极采取措施，努力缩小这些信息鸿沟。生成式人工智能的普及，极有可能引发就业结构、教育模式等社会根本性运作方式的重大变革。因此，普通民众对相关概念及其预期影响的理解越深入，就越能达成更具责任感的社会共识。
第四节作为大众媒体的广电业，是时候重新审视其角色定位了
大众媒体应将生成式人工智能的普及及其引发的社会反响作为重要议题，更积极地推动形成健康的公共讨论空间。生成式人工智能的普及可能引发包括就业在内的社会各领域不可逆的变革。在这个曾凭借优质影像内容竞争力成功引领韩流的社会，这项技术变革将被视为具有重大意义的革新。因此，不仅需要探讨生成式人工智能对媒体领域的影响，还需分析媒体在提升公众对这些新技术变革认知方面所发挥的作用。关于是否可行的讨论同样必不可少。
特别是广电在向广大受众同步传递信息方面，依然具备强大而高效的媒介功能。这些特性意味着，它们可以像生成式人工智能那样，被有效运用于向信息弱势群体传递新技术信息——这类技术通常难以被大众轻易接触。必须牢记，确立社会议题、向民众提供相关信息、为即将到来的未来变革搭建成熟而活跃的讨论平台，正是广电等大众媒体的固有使命。
