金融内容容不得半点马虎——一个术语错、一个数据偏、一个机构名误，轻则损害专业形象，重则引发合规风险。
近期真实差错案例：
某券商公众号将“年化收益率”误写为“年化受益率”，被投资者质疑专业度；
某银行宣传稿称“央行降准50个基点”，实际应为“50个基点=0.5个百分点”，混淆概念引发误解；
某财经自媒体引用已退市公司“XX科技（代码：XXXXXX）”作为案例，未核实最新状态，误导读者；
更隐蔽的错误：把“科创板”写成“科创版”，“北交所”误作“北京交易所”。
这些错误，往往源于：
❌ 对金融术语理解不深
❌ 依赖通用输入法自动纠错（如“基点”变“几点”）
❌ 缺乏行业专属知识库支撑
✅ 金融审校三大关键点：
术语精准：如“LPR”“M2”“公募REITs”等缩写需全称标注且使用规范；
数据一致：利率、市值、排名等必须与权威来源（央行、Wind、交易所公告）核对；
机构名称准确：如“中国银行”≠“中国人民银行”，“中金公司”全称为“中国国际金融股份有限公司”。
这时候，网晴内容安全大脑为金融行业做了深度适配：
系统不仅内置金融行业专业词库（覆盖银行、证券、保险、基金等领域），还支持用户自建本地知识库——例如上传本机构产品手册、合规术语表、禁用词清单。当稿件中出现“预期收益”（资管新规禁用）等表述时，系统会自动预警；对“沪深300”“国债逆回购”等术语进行一致性校验，大幅降低人为疏漏风险。同时支持PDF研报、PPT路演材料、公众号推文等多格式审校。
双重福利：
1、新用户免费试用会员权益！
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