储能和AI应用，是CPO、芯片、半导体、数据中心后，AI最后的价值洼地。当然了，芯片半导体的行情并没有走完，甚至还远远没有走完，必须学会与泡沫共舞。
先看储能。
AI的尽头是电力，电力的尽头是储能。要高度重视储能的趋势性机会。
逻辑如下，AI耗电量极大，且需要稳定的电力供应。现有的电力系统存在两个问题：一是总量不足。二是供应不稳定。
解决方案有3，煤电、绿电和核电。对于我们来说，煤电（天然气）不环保，核电部署周期太长，那么绿电是最佳选择。绿电的最大问题是潮汐效应比较强，所以需要大规模布置储能，把白天的太阳能发电储存起来，夜晚再进行释放，确保AI数据中心的用电供应。
如果AI的未来是星辰大海，那么储能必能占据一席之地。再加之我们储能产业链的强势，必须引起高度重视，逻辑就是这么简单。对于不懂个股的小伙伴，相关ETF足矣。
再看AI应用。AI的最终目的是应用。如果大规模的AI基础设施建设，无法转换成应用层面的利润，AI的泡沫肯定会破裂。上半年的美tu、下半年的HL科技，已经证明了AI应用只要形成实实在在的利润，都是5-10倍的涨幅。所以我们只需要密切关注AI应用标的的净利润增速就可以了，利润释放出来，再上车也来得及。不懂个股的小伙伴，还是可以看看恒科、恒互这样的一揽子股票指数，已经说了很久了。
具体的买卖点都不要再问了，已经讲过很多方法了。如果你认可笔记的逻辑，就应该知道我说的这些板块，未来的空间是比较大的，所以不用在乎几个点的得失。
买定离手，每个人要对自己的投资行为负责。实在不行，就用最笨的方法，分批买入或者定投。
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逻辑如下，AI耗电量极大，且需要稳定的电力供应。现有的电力系统存在两个问题：一是总量不足。二是供应不稳定。
解决方案有3，煤电、绿电和核电。对于我们来说，煤电（天然气）不环保，核电部署周期太长，那么绿电是最佳选择。绿电的最大问题是潮汐效应比较强，所以需要大规模布置储能，把白天的太阳能发电储存起来，夜晚再进行释放，确保AI数据中心的用电供应。
如果AI的未来是星辰大海，那么储能必能占据一席之地。再加之我们储能产业链的强势，必须引起高度重视，逻辑就是这么简单。对于不懂个股的小伙伴，相关ETF足矣。
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具体的买卖点都不要再问了，已经讲过很多方法了。如果你认可笔记的逻辑，就应该知道我说的这些板块，未来的空间是比较大的，所以不用在乎几个点的得失。
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