高盛《Powering the AI Era》研报核心：AI 革命是基建 / 电力 / 资本博弈，19 个要点速看👇
✨AI 定位：铁路 / 电气化级技术拐点，光有算法不够，需砸钱搞基建
💸烧钱规模：
▪250MW AI 数据中心 120 亿美元，GPU 比建筑贵 3-4 倍
▪亚马逊 / 谷歌 2027 年拟投 1 万亿美元，2024 年日耗 8 亿刀
▪新兴云厂商入局建 GPU 数据中心，竞争加剧
🔋电力瓶颈：
▪2030 年全球数据中心电力需求增 160%，美国电网超 40 年，2030 年缺口 10.4GW
▪天然气电厂 5-7 年建成，风光电间歇性强，核电为长期解（短期紧）
▪2027 年 AI 服务器机架功率 = 5 年前云服务器 50 倍，需液冷散热
▪全球数据中心空置率 3%（热门市场近 0%），2028 年前难增电力
💡资本玩法：
▪融资靠 VC+SASB 证券化，2025 年 SASB 交易拟破 20 亿
▪新加坡 / 加拿大主权基金投 150 亿，助 Equinix 扩美国超大型数据中心
▪新加坡 REIT（680 亿规模 + 税收优势）成数据中心上市首选
▪2030 年需投 17 万亿：能源 12 万亿 + 电力 3 万亿 + 数字基建 2 万亿
🌍机会 & 地缘：
▪ChatGPT 单次耗电 = 10 次谷歌搜索，AI 推理能效成重点
▪铜成战略资源，2030 年电网贡献 60% 铜需求增长
▪数据中心选址成地缘工具，中国电力供应具优势
▪美国目标 2050 年核电 400GW（当前 100GW），微软重启旧核电站
▪企业自建微电网 / 直连电厂绕瓶颈（存污染 + 监管争议）
AI「铁锈革命」：电力 / 基建有缺口，铜 / 核电 / REIT 藏机会！看好哪个赛道？评论区说～
#AI 产业趋势 #高盛研报 #科技投资 #数据中心 #电力缺口 #新基建
✨AI 定位：铁路 / 电气化级技术拐点，光有算法不够，需砸钱搞基建
💸烧钱规模：
▪250MW AI 数据中心 120 亿美元，GPU 比建筑贵 3-4 倍
▪亚马逊 / 谷歌 2027 年拟投 1 万亿美元，2024 年日耗 8 亿刀
▪新兴云厂商入局建 GPU 数据中心，竞争加剧
🔋电力瓶颈：
▪2030 年全球数据中心电力需求增 160%，美国电网超 40 年，2030 年缺口 10.4GW
▪天然气电厂 5-7 年建成，风光电间歇性强，核电为长期解（短期紧）
▪2027 年 AI 服务器机架功率 = 5 年前云服务器 50 倍，需液冷散热
▪全球数据中心空置率 3%（热门市场近 0%），2028 年前难增电力
💡资本玩法：
▪融资靠 VC+SASB 证券化，2025 年 SASB 交易拟破 20 亿
▪新加坡 / 加拿大主权基金投 150 亿，助 Equinix 扩美国超大型数据中心
▪新加坡 REIT（680 亿规模 + 税收优势）成数据中心上市首选
▪2030 年需投 17 万亿：能源 12 万亿 + 电力 3 万亿 + 数字基建 2 万亿
🌍机会 & 地缘：
▪ChatGPT 单次耗电 = 10 次谷歌搜索，AI 推理能效成重点
▪铜成战略资源，2030 年电网贡献 60% 铜需求增长
▪数据中心选址成地缘工具，中国电力供应具优势
▪美国目标 2050 年核电 400GW（当前 100GW），微软重启旧核电站
▪企业自建微电网 / 直连电厂绕瓶颈（存污染 + 监管争议）
AI「铁锈革命」：电力 / 基建有缺口，铜 / 核电 / REIT 藏机会！看好哪个赛道？评论区说～
#AI 产业趋势 #高盛研报 #科技投资 #数据中心 #电力缺口 #新基建
