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Technavio 研报 | 全球AI GPU芯片市场报告2025-2029年

wang wang 发表于2026-07-06 00:21:22 浏览1 评论0

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Technavio 研报 | 全球AI GPU芯片市场报告2025-2029年
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Global Ai Gpu Chip Market 2025-2029
全球AI GPU芯片市场报告2025-2029年

一、报告基础信息

出品方:Infiniti Research,2026年版权,覆盖2019-2023历史市场、2024基准年、2025-2029 五年预测周期;

研究维度:市场总览、行业产业链、五力竞争模型、四大细分维度(部署方式/应用场景/下游行业/区域市场)、竞争格局、驱动与制约因素、头部企业图谱;

统计口径:单位为百万美元,采用自上而下+自下而上+一手访谈多模型交叉测算。

二、整体市场规模与增长

1. 历史市场(2019-2023)

市场规模从 22.54 亿美元暴涨至 378.36 亿美元,复合增速 102.4%,生成式 AI、云计算基础设施是核心爆发推手。

2. 预测市场(2024-2029)

2024 基准市场:473.82 亿美元;2029 预期市场:1924.40 亿美元;

五年增量市场空间 1450.58 亿美元,整体 CAGR 32.4%,逐年同比增速持续抬升(2025 年 27.14%→2029 年 38.67%),增长持续加速;

增速逻辑:大模型训练推理、政企数字化、各国自主 AI 基建持续拉高算力需求。

三、四大细分赛道拆解

(一)部署方式:云部署绝对主导,增量贡献近 7 成

云部署(Cloud)

2024 市占 68.2%,2029 升至 68.8%,CAGR 32.6%(全细分最高);

五年增量 1001.67 亿美元,占整体增量 69.1%;大型云厂商大规模采购训练 GPU 是核心需求来源。

边缘(Edge)

第二大板块,CAGR 31.7%(增速最低),2024 市占 18.9% 小幅下滑至 2029 年 18.4%,AI PC、自动驾驶、工业边缘设备拉动需求。

混合部署(Hybrid)

体量最小,兼顾云端训练 + 本地隐私推理,CAGR 32.0%,市占微缩至 12.7%。

(二)应用场景:自然语言处理领跑

自然语言处理(NLP)

第一大应用,2024 市占 28.6%→2029 年 29.9%,CAGR 33.5% 全场景最高;大语言模型训练推理驱动,增量贡献 30.3%。

计算机视觉:第二赛道,CAGR 32.0%,安防、医疗影像、自动驾驶视觉需求旺盛,增量 25.6%。

机器人、推荐引擎分列三、四位;其他场景增速最慢(31.3%)。

(三)下游终端行业:金融 BFSI 体量第一,医疗增速最高

BFSI(银行金融保险):最大下游,2029 规模 551.25 亿美元,增量占比 28.8%;用于量化交易、风控反欺诈、智能客服。

电信 IT:第二大需求端,云数据中心核心采购方;

医疗健康:全行业最高 CAGR 32.9%,医疗影像、药物分子模拟、基因测序带动需求;

交通汽车、其他行业依次递减。

(四)区域市场:北美体量第一,亚太增速领跑

区域规模格局

北美:2024 市占 38%,2029 微降至 37.7%,全球最大市场;美国为单一国家第一,聚集英伟达、AMD、英特尔等龙头,叠加《芯片法案》本土扩产政策。

亚太:增速最高(CAGR 33.0%),市占由 34.2% 升至 35%,增量贡献 35.2%;中国是亚太第一、全球第二单一国家,国产 AI 芯片自主化需求强劲;日韩紧随其后。

欧洲、南美、中东非洲依次递减,中东非洲增速垫底(31.4%)。

重点国家:美国、中国、日本、德国、英国为全球前五单一市场;意大利区域内增速突出。

四、行业竞争格局(波特五力模型)

供应商议价能力极高:先进制程仅台积电、三星少数晶圆厂可生产高端 AI GPU,产能稀缺、成本话语权强;

买方议价中等:云巨头、大型政企采购量大,但高端芯片供给不足,议价空间有限;

同业竞争激烈(高威胁):英伟达主导,AMD、英特尔、华为、谷歌、国产厂商持续突围,硬件 + 软件生态全方位竞争;

新进入者威胁中等:芯片研发、晶圆建厂资本、技术、专利壁垒极高,但 AI 专用 ASIC/FPAG 初创持续入局;

替代品威胁中等:定制 AI 加速器(ASIC、FPGA)逐步分流通用 GPU 需求,但通用软件生态优势短期难以替代;

行业整体环境友好指数常年维持 0.3,行业分散、创新与并购活动高度活跃。

五、市场核心驱动与挑战

1. 核心增长驱动

生成式 AI 普及,大模型参数量持续扩张,算力需求指数级上涨;

全球云数据中心扩建、各国国家级 AI 算力基建落地;

车载、医疗、工业等垂直行业 AI 落地渗透提升;

各国 “主权 AI” 战略,本土算力投资加码;

头部科技企业自研定制 AI 芯片(微软、Meta、特斯拉等)。

2. 主要制约挑战

地缘冲突造成高端芯片出口、供应链割裂;

先进制造产能不足、制程技术存在瓶颈;

AI 模型复杂度持续抬升,硬件迭代成本高企;

行业价格战压缩厂商利润空间。

六、核心企业梯队

报告收录头部厂商:英伟达(绝对龙头)、AMD、英特尔、华为、苹果、谷歌、AWS、三星、台积电、Cerebras、Groq、SambaNova 等;企业分为主导、领先、强势、弱势梯队,英伟达市场定位独占主导层级,AMD、Intel、华为、谷歌等为核心追赶者。产业链覆盖芯片设计、代工、云服务商三类核心参与者。

七、产业链与行业底层背景

上游:硅、稀土、特种化工、高端设备,资本开支、研发投入是核心门槛;

中游:芯片设计、晶圆制造、封装测试;

下游:服务器、边缘终端、各类 AI 行业客户;

母行业(全球硬件存储外设市场)2022-2024 年规模收缩(CAGR -3.9%),AI GPU 是唯一高增长细分板块,对冲传统硬件下行压力。

八、市场关键机会总结

增量核心来源:北美区域、云部署、NLP 应用、金融行业贡献绝大部分增量;

高增长细分:亚太区域、医疗行业、NLP、边缘 AI 具备长期超额增速;

赛道长期逻辑:AI 全面数字化叠加各国算力自主化,2024-2029年行业增长持续加速,五年内市场规模扩张超3倍。

声明本公号涉及的国外研报内容介绍,均为AI工具自动提炼总结,不代表原文完整观点;详细内容请以研究报告原文为准。

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