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研报二:中游核心壁垒赛道深度——可微分物理仿真与世界模型行业报告

wang wang 发表于2026-06-11 13:58:39 浏览1 评论0

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研报二:中游核心壁垒赛道深度——可微分物理仿真与世界模型行业报告

本文内容均来自公开券商研报整理,不构成任何投资建议,不荐股、不预测涨跌。市场有风险,投资需谨慎

摘要

在物理AI四层产业链中,中游仿真引擎、物理世界模型是技术壁垒最高、国产替代空间最大、长期利润率最优的核心环节,也是海外科技巨头垄断最严重的赛道。传统离线CAE仿真仅能完成产品设计验算,无法与AI大模型联动训练;而可微分物理引擎+通用世界模型构成物理AI大脑与训练场,实现虚拟环境自主生成、实体智能体百万次无成本训练、真机数据闭环迭代三大核心价值。

海外市场由英伟达OmniverseANSYS、西门子Simcenter三家垄断全球80%高端仿真市场,国内仅索辰科技实现全多物理场可微分求解器自主可控,行业处于01突破关键阶段。2026年国内军工、人形机器人、新能源车企国产仿真软件采购比例硬性提升,叠加人形机器人产业爆发,中游物理仿真赛道未来三年复合增速超60%。本报告深度拆解可微分物理引擎、世界模型技术原理、海内外龙头技术对比、细分落地场景、国产替代空间与核心企业估值逻辑。

一、可微分物理引擎:物理AI不可替代的底层核心壁垒

1.1 传统CAE仿真与可微分物理引擎本质区别

传统工业CAE(有限元仿真)基于固定偏微分方程求解,流程单向:导入模型划分网格计算应力/流体输出结果,无反向梯度传播能力,无法把仿真误差回传给AI大模型优化控制策略。

可微分物理引擎创新突破:在流体、固体、电磁、热、碰撞六大物理场求解中嵌入自动微分框架,支持前向仿真预测+反向梯度更新双向计算,AI模型可直接以仿真误差为损失函数迭代优化动作、控制参数,构建完整虚实训练闭环,是人形机器人、自动驾驶物理AI训练的必备底层工具。

核心性能指标对比:

1.迭代效率:传统CAE优化一组机械臂参数需3-7天;可微分引擎+AI代理模型仅需1-3小时;

2.虚实联动能力:传统仿真无法对接大模型;可微分引擎原生兼容VLA、世界模型训练框架;

3.场景拓展性:传统工具单物理场为主;国产高端求解器支持流---电磁多场强耦合同步计算。

1.2 可微分引擎三大核心技术难点(行业高壁垒来源)

4.多物理场耦合数值稳定性:流体高速运动、固体形变、电磁热传导同步计算时极易出现数值发散,海外龙头拥有数十年算法积累,国内研发试错周期长达5-8年;

5.大规模网格自动微分加速:百万级三维网格下梯度计算算力消耗指数级增长,需要底层算子与GPU深度适配优化;

6.真实物理参数适配库:金属、复合材料、流体、橡胶上千种材料动态物理参数数据库,依赖数十年工业项目积累,新进入者短期无法补齐。

1.3 全球主流商用可微分仿真平台对比

厂商

核心产品

技术优势

核心客户

国内短板

英伟达

Omniverse+Isaac Sim

GPU深度优化、Cosmos世界模型原生打通、机器人生态完善

全球人形机器人、自动驾驶企业

闭源生态,海外算力绑定,采购成本高

ANSYS

Ansys Discovery

航空、半导体高精度多场求解

军工、芯片、航空龙头

无原生AI微分框架,虚实联动弱

索辰科技

天工·开物(国产唯一全栈)

全物理场自主求解、适配国产昇腾/寒武纪算力、军工场景深度适配

国内军工、宇树人形机器人、车企

通用消费级场景生态仍在建设

西门子

Simcenter

整车机械、产线设备仿真成熟

传统汽车、工程机械厂商

AI大模型适配进度滞后英伟达

二、世界模型(World Model):物理AI顶层认知框架,解决虚实鸿沟核心方案

2.1 世界模型核心功能定义

世界模型是面向物理空间的基础大模型,通过学习海量真实与合成物理场景,建立对空间、物体、运动、碰撞、能量传递的通用认知,两大核心能力:

7.场景生成:无需人工建模,通过文本、图像指令自动生成高保真流体、力学、碰撞虚拟环境,大幅降低仿真场景制作成本;英伟达Cosmos 3单次可批量生成上万种差异化路况、机器人作业场景;

8.环境预测:输入当前画面、动作指令,提前预测未来数秒物体运动、形变、受力,让机器人、自动驾驶车辆提前规避风险,解决真实世界实时响应难题。

2.2 全球头部世界模型产品布局

9.英伟达Cosmos 32026CES发布):行业标杆,原生对接Isaac仿真引擎,开放GR00T人形机器人专用模型,覆盖机器人、汽车、工业三大场景;配套Apollo科学仿真模型,拓展材料、流体、电磁专业物理计算。

10.谷歌World Labs:李飞飞团队主导,侧重通用家用、服务机器人物理交互,侧重轻量化端侧世界模型。

11.华为Realsim世界模型:国产全栈方案,适配昇腾算力,面向国内车企、军工、工业数字孪生,支持国产化数据安全闭环。

12.国内创业路线:商汤VLA视觉语言动作模型、龙讯旷腾材料专用世界模型,垂直细分场景突破,通用场景仍追赶海外。

2.3 世界模型商业化价值测算

以人形机器人企业为例:传统人工搭建仿真场景单套成本5-10万元,单型号机器人需要上千种作业场景;使用世界模型自动生成场景,综合成本下降85%,研发周期缩短60%。头部车企L3自动驾驶全场景仿真,依赖世界模型生成百万种极端路况,是法规强制准入条件,单车配套仿真软件价值3000-8000元。

三、中游赛道四大落地细分场景与市场空间测算

3.1 场景1:人形具身机器人(最大增量赛道)

行业测算:单台人形机器人研发阶段物理仿真平台配套投入1-5万元,量产阶段产线虚拟实训年费数千至万元;2026年国内人形机器人整机出货10万台,对应中游仿真软件增量市场30-50亿元;2028年人形机器人百万级出货后,市场规模突破300亿元。索辰科技已与宇树、小米人形机器人达成合作,推出机器人专属物理AI训练环境。

3.2 场景2:自动驾驶与低空eVTOL

国内L3自动驾驶落地,法规强制要求整车流固耦合、碰撞动力学、复杂路况仿真验证;低空飞行器气动、颤振、爆炸力学仿真需求快速增长。2026-2030年国内汽车+低空飞行器物理仿真市场年复合增速52%

3.3 场景3:军工、航空航天装备(高毛利稳定订单)

军工领域海外仿真软件存在数据安全风险,政策强制国产替代;航空发动机流固耦合、飞行器气动仿真单项目千万级订单,索辰科技军工CAE市占率70%以上,毛利率稳定65%-75%,现金流优质。

3.4 场景4:新材料、半导体、生物医药科学仿真(AI4S赛道)

AI分子动力学、量子力场仿真加速材料、新药、芯片制程研发,英伟达Apollo、微软MatterSim、国内龙讯旷腾MatPL为核心工具;传统第一性原理计算耗时数月,物理AI仿真速度提升万倍,科研院所、半导体企业采购需求持续释放。

四、国产替代空间测算与行业政策催化

4.1 当前国产化率现状

高端多物理场可微分仿真领域国产化率不足8%,人形机器人、自动驾驶领域国产化率12%,军工领域国产化率提升至45%,整体替代空间广阔。十五五工业软件专项规划明确目标:2030年高端制造、军工核心仿真软件国产化率超60%

4.2 三大强力政策催化

13.军工采购新规:涉密装备仿真项目禁止使用海外闭源软件,优先采购国内自主求解器;

14.智能制造补贴:地方政府对企业采购国产工业仿真软件给予30%-50%补贴;

15.算力生态配套:国家超算、华为昇腾集群全面适配本土物理仿真软件,提供免费算力扶持中小企业研发。

五、中游赛道核心企业深度分析

5.1 索辰科技(688507——国内唯一全栈可微分物理引擎龙头

核心壁垒:自研天工·开物求解器,国内唯一支持流体、固体、电磁、热、爆炸全多场耦合自动微分计算;军工基本盘稳固,人形机器人、新能源汽车第二增长曲线明确;2025年物理AI业务收入5800万元,股权激励目标2026-2027年物理AI累计收入2.5亿元,业绩高增长确定性强。

估值逻辑:对标海外ANSYS、西门子仿真软件企业30-40PE,国内工业软件国产替代溢价,当前估值仍具备上行空间。

5.2 华如科技(301302——特种装备仿真细分龙头

聚焦军工、舰船、武器装备多物理场仿真,深耕离散力学、爆炸力学场景,客户覆盖各大军工集团,细分赛道竞争格局良好,逐步拓展民用机器人仿真业务。

5.3 凡拓数创(301313——数字孪生仿真场景服务商

依托三维渲染引擎搭建工业、能源虚拟仿真环境,为中游物理求解器提供场景载体,绑定下游工厂、城市数字孪生项目,订单落地速度快。

六、赛道风险与投资建议

6.1 核心风险

16.算法研发不及预期:多物理场微分算法研发周期长,研发投入持续拖累短期利润;

17.海外巨头生态压制:英伟达、ANSYS持续降价抢占国内中低端市场;

18.下游需求波动:人形机器人量产进度延迟,仿真软件订单释放放缓。

6.2 投资建议

中游可微分物理引擎、世界模型是物理AI产业链长期价值核心,壁垒高、利润率优、国产替代空间最大,给予板块强推荐评级。优先配置索辰科技(全栈技术唯一标的),其次关注华如科技、凡拓数创细分场景弹性机会。

报告结语

物理仿真与世界模型是区分普通数字AI与物理AI的核心标志,海外数十年技术垄断格局正在被国内政策、海量产业场景打破。短期军工国产替代提供稳定基本盘,中长期人形机器人、自动驾驶、科学计算四大万亿赛道持续打开增长天花板,中游仿真软件赛道未来三年将迎来业绩与估值双重提升。