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【研报精读】沐曦股份(688802):训推一体筑基,国产算力争先——华创证券首次覆盖强推

wang wang 发表于2026-06-06 10:51:34 浏览3 评论0

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【研报精读】沐曦股份(688802):训推一体筑基,国产算力争先——华创证券首次覆盖强推

 华创证券 | 深度研究报告 

核心摘要:沐曦股份(688802.SH)是国内高性能通用GPU领军企业,产品覆盖AI训练推理、通用计算与图形渲染全场景。公司基于自研XCORE架构与MXMACA软件栈构建全栈技术闭环,训推一体GPU处于国内算力第一梯队。华创证券首次覆盖,给予"强推"评级。当前股价676.02元,预计2026年实现盈亏平衡,2028年归母净利润达17.07亿元。 

一、公司速览:全栈GPU芯片领军者

 沐曦集成电路(上海)股份有限公司于2020年9月成立,2025年12月登陆科创板,致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案。公司已形成曦云C(训推一体)、曦思N(推理)、曦彩G(渲染)三大产品系列,并配套自主研发的MXMACA软件栈,全面兼容CUDA生态。 

 核心团队来自AMD、华为海思等顶尖芯片企业,董事长兼CEO陈维良博士拥有20余年GPU行业经验,联合创始人彭莉、杨建均为AMD前企业院士。团队平均近20年GPU全流程研发经验,构筑了"技术领先+量产稳定"的差异化竞争壁垒。 

关键指标
数值
当前股价
676.02元
总市值
2,704.76亿元
每股净资产
32.74元
资产负债率
3.39%
52周最高/最低价
842.97 / 491.96元
投资评级
强推(首次覆盖)

二、行业背景:算力需求爆发,国产替代窗口开启

1. 大模型驱动的算力狂奔

 AI大模型应用正快速渗透日常生活与工作场景,token调用量保持高速增长。据谷歌业绩说明会,2025年月度Tokens调用量从5月的480万亿大幅提升至10月的1,300万亿。OpenRouter平台数据显示,2026年2月模型token调用量已达约50.42万亿。 

 大模型用户加速向付费用户转化——截至2025年7月,约3,500万人付费订阅ChatGPT Plus/Pro服务,预计2030年至少2.2亿人付费。AI投入产出的商业闭环正在形成。 

2. 海外巨头疯狂加码,北美CAPEX指引全线飙升

公司
2026年CAPEX指引
同比增幅
Google
1,750-1,850亿美元
+91%~102%
Meta
1,150-1,350亿美元
+65%~94%
Amazon
2,000亿美元
+52%

3. 美国出口限制创造国产替代历史性窗口

 近年来美国多次扩大高端GPU出口限制,英伟达主流产品在华供应受阻,国内形成巨大供给缺口。国家层面密集出台政策支持——2025年8月国务院《"人工智能+"行动意见》明确"强化智能算力统筹,支持人工智能芯片攻坚创新"。 

 中国GPU市场规模从2020年的385亿元增至2024年的1,638亿元,AI智算GPU年均复合增长率62.5%。预计到2029年,中国市场将达13,636亿元,占全球份额从15.6%提升至37.8%。 

三、核心壁垒:全栈技术闭环

1. 硬件:自研架构,性能逐代跃升

 沐曦是国内少数坚持"从零到一"自主研发核心GPU IP的集成电路设计企业,已自主研发两个大代际、五个小代际流处理器架构,打造超过600条指令的自主MXMACA指令集。 

型号
定位
性能对标
状态
曦云C500/C550
训推一体
英伟达A100
量产
曦云C588
训推一体
大幅缩小与H100差距
量产
曦云C600
训推一体
国产先进工艺
风险量产→2026H1量产
曦云C700
训推一体
单卡性能对标H100
在研(2027H2量产)
曦彩G100
图形渲染
云游戏/数字孪生
在研

2. 软件:MXMACA,打造中国版CUDA

 MXMACA软件栈兼容CUDA生态,已适配6,000+个CUDA应用、2,200+个高性能算子、1,000+个模型。自2025年2月开源以来,社区注册用户及实际使用客户合计超过30万人,网络API调用次数超5,591万次。软件栈已公开200余份开发文档,覆盖超半数中国C9高校。 

 公司具备国内稀缺的高带宽、超多卡互连能力——单颗芯片支持2卡到64卡多种互连拓扑,MetaXLink高速互联带宽性能达到与英伟达H200相当水平,已支持千卡集群商业化部署,正在推动万卡集群落地。 

四、财务拆解:爆发式增长与盈利拐点

营收:三年30倍爆发

指标
2024A
2025A
2026E
2027E
2028E
营收(亿元)
7.43
16.44
35.61
58.78
86.79
YoY
+1,301%
+121%
+117%
+65%
+48%
归母净利润(亿元)
-14.09
-7.89
0.55
8.41
17.07
毛利率
53.4%
56.5%
58.5%
59.8%
60.3%
EPS(元)
-3.52
-1.97
0.14
2.10
4.27

产品结构深度优化

 2025年训推一体系列GPU板卡已占营收97.55%(25Q1数据),高毛利核心产品成为绝对支柱。2025年训推一体GPU板卡销售33,649张,同比增长208.56%。公司预计最早2026年实现盈亏平衡。 

 费用端改善趋势明显:销售费用率从2022年的10,697%骤降至2025年的12.43%;研发费用率从151,857%回落至62.49%。规模效应开始释放。预付账款从2022年0.52亿增至2025年8.34亿元(增长超15倍),HBM与晶圆代工预付款占比超84%,产能锁定力度强劲。 

五、投资要点总结

✅ 五大核心看点

① 赛道确定性:AI大模型驱动全球算力需求爆发,中国GPU市场2029年预计1.36万亿,CAGR 56.7%

② 国产替代窗口:美国出口限制导致英伟达在华供应受阻,国产GPU迎来历史性替代机遇

③ 全栈技术壁垒:自研XCORE架构+MXMACA软件栈,兼容CUDA,30万开发者社区

④ 产品代际跃升:C500/C550对标A100→C588缩小与H100差距→C600国产供应链量产→C700在研

⑤ 盈利拐点临近:2026年预计扭亏,2028年归母净利润17亿,营收三年翻5倍至87亿

六、风险提示

🔴 供应链安全风险:公司Fabless模式下依赖境外供应商(先进制程晶圆代工、HBM、EDA工具等),中美科技博弈背景下,部分供应商产品具有稀缺性和独占性,短时间内难以形成同质量国产替代。 

🔴 经营不确定性风险:公司仍处于战略投入期,产品进入重点行业客户需经历严苛技术验证及生态适配周期。若市场景气度、行业竞争、客户拓展不及预期,存在未来一段时期内持续亏损的风险。