clawhub.ai/bensema/ths-advanced-analysis
clawhub.ai/bensema/ths-financial-data
前者叫“同花顺股票接口”skill，更注重分析，后者主要提供财务数据，二者的数据来源都是同花顺。
“同花顺股票接口”skill的官方介绍如下：
基于 thsdk 进行高级股票分析：分钟K线（1m/5m/15m/30m/60m/120m）、板块/指数行情（主要指数/申万行业/概念板块成分股）、多股票批量对比（表格+归一化走势图+相关性热力图）、盘口深度、大单流向、集合竞价异动、日内分时、历史分时。当用户提到"分钟K线"、"日内走势"、"盘口"、"大单"、"竞价异动"、"板块行情"、"行业排名"、"概念板块"、"成分股"、"对比多只股票"、"批量分析"、"涨幅对比"、"相关性"、"港股"、"美股"、"外汇"、"期货"、"资讯"、"快讯"，或者需要同时查看2只以上股票、关注短线交易、量化研究时，必须使用此skill。
可以找找是否有你需要的数据。
安装skill很简单，你只需要对openclaw说：
请帮我安装如下skill: clawhub.ai/bensema/ths-advanced-analysis
龙虾助手会自己上网自己安装。安装成功后，怎么应用呢？我们来测试一下。比如说，我想研究电力行业，就对openclaw说：
获取电力行业的所有成分股list
如图，得到全部109支股票。
然后，要进一步获取所需数据，对openclaw发出指令：
获取这些股票的营收、毛利率、净利率、毛利润和净利润当前具体数值，并获取其过去多期的指标值，计算出过去三年同比和环比变化
我的龙虾助手需要确认一下这个skill是否支持这些数据的搜集，并且建议我安装上文的第二个skill，因为第二个skill的主要能力是抓取财务数据：clawhub.ai/bensema/ths-financial-data
我虽然没有安装，但是仍然得到了非常详尽的数据，你也可以尝试都装上，有利无弊。
下图是龙虾助手得到并整理好的数据表，因为空间有限，只显示前十的公司，但是数字助手把全部数据做成CSV文件存到了我的空间中。
接下来，热身结束，开始写行研报告，你可以告诉openclaw行研报告的框架结构，如果有现成的报告，最好是扔给openclaw让它学习一下，然后再结合目前的数据进行分析，需要什么再应用skill调取。总的来说，就是要把skill+知识结合起来，然后逐步规训openclaw，进行微调，最后就能得到想要的报告。我的报告如下：
还有各家公司的逐一点评，我只选取了前五家，如果你需要且token足够，可以让龙虾助手点评所有108家企业，但是费时较长，要有耐心，且时不时要盯一下龙虾是不是睡着了
以及行业未来展望及风险提示
最后还有投资策略及建议，这里就不展示了。
可见，openclaw在批量分析数据方面的水平还是可以的，能省去很多调研写报告的时间，当然，报告里的数据最终还需要人工核对，或者多用几个模型交叉校验。
总结一下，写一个研究报告，首选需要安装获取财务数据的skill，然后再让龙虾助手学习行研报告的写作框架，最好是学习自己公司以往的报告风格，最后让龙虾助手结合数据和研究方法做出研究成果，这个时间，你就可以轻松喝咖啡了，何乐而不为呢？
如果需要行研报告的提示词，可以➕关注，后台踢踢。
