×

国产AI算力加速,东方国产算力加速研报学习

wang wang 发表于2026-05-27 17:15:14 浏览2 评论0

抢沙发发表评论

国产AI算力加速,东方国产算力加速研报学习

免责声明:笔者不是财务顾问,本文仅是研报的解读和自我学习,做不到精准,请各位慎重参考,不构成任何投资建议(相关企业已经脱敏)!

一、一句话讲清楚:这报告在说什么?

这份报告认为:国产AI算力(可以理解为“AI的大脑和算力”)正在全面加速,三大力量一起推动。

第一,国产AI大模型(比如DeepSeek、智谱、Kimi)已经追上世界顶尖水平。2026年5月中旬,中国大模型一周的调用量达到7.94万亿Token,是美国的2.11倍。 而且模型公司开始赚钱了——智谱API虽然涨价了80%以上,但调用量反而增长了4倍,年收入突破2.5亿美元。这说明商业闭环已经跑通。

第二,算力不够用了,价格涨得很厉害。阿里云把GPU云服务器价格上调了5%-34%,H100显卡的租赁价格从去年10月的1.70美元涨到2.35美元,涨了近40%。国外几家云巨头今年资本开支加起来要8300亿美元,比去年增长79%;字节跳动也把AI投资加到2000亿人民币。需求太猛,供给跟不上,这就逼着国内芯片厂赶紧顶上。

第三,配套的光模块测试设备也要国产化。这个领域以前基本被美国、日本公司垄断,国产只占16%的市场。现在随着光模块速度从800G往1.6T升级,测试设备越来越复杂、越来越贵,国产替代的空间非常大。


二、报告发布后,市场上最新怎么样了?

报告是2026年5月25日发布的,之后又出现了几个新情况:

1、业绩开始兑现了:华源证券说,国产算力板块进入“业绩兑现关键期”。芯片一哥一季度营收28.85亿,增长160%;存储一季度营收突破40亿。以前大家讲概念,现在开始看真金白银了。

2、超节点真的落地了:超节点就是“把几百颗国产芯片用高速网络连成一个超级大脑”的技术。

2026年是规模放量的第一年。中国移动第一次集中采购超节点设备,买了6208张AI卡、776套设备,花了20多亿,全部用华为昇腾芯片。华勤技术的超节点产品已经在二季度小批量发货,预计今年超节点收入超100亿。

3、光模块测试设备国产化加速:国泰海通证券专门发了研报,某家公司的高端测试设备已经逼近美国是德科技的水平。

4、涨价消息不断:阿里云、腾讯云、百度云都上调了AI算力价格,这是近20年来第一次打破“只降不升”的惯例。连存储芯片(DRAM、NAND)价格一季度也环比涨了80%-90%。算力是真的供不应求了。

5、也有风险:股价涨得太多,估值很高。意味着需要后面利润爆发才能撑住。另外,如果国产芯片产能爬坡慢,或者云厂商花钱节奏变了,业绩可能推迟。


三、深入聊聊:超节点是什么?公司估值贵不贵?

1. 超节点:国产算力的“秘密武器”

国产单颗芯片的性能和英伟达最顶级的芯片比,还有差距(大概只有三分之一到一半)。但是,把几百颗国产芯片用超高速网络连在一起,形成一个“超级芯片组”,整体算力反而能超过英伟达的集群。

报告里算了一笔账:华为昇腾910C单颗性能只有英伟达GB200模组的三分之一左右,但把384颗昇腾910C连成超节点后,总算力是英伟达NVL72的1.7倍,总内存是3.6倍。这就叫“用数量换质量”。

2、超节点大规模落地,带动了好几个行业的机会:

交换机芯片:机柜里面芯片之间互联需要的交换芯片变多了。

铜缆/光互联:64卡以内用铜缆(便宜),超过128卡要用光互联,带动高速连接器需求。

液冷:一个机柜功耗超过50千瓦,风冷压不住了,必须上液冷。

ODM整机柜:以前卖单台服务器,现在要交付整个机柜(包括网络、供电、散热),准入门槛高了,能做的厂商少了,毛利率会提升。

供电:机柜功耗往兆瓦(MW)级别走,电源模块从3.3千瓦升级到5.5千瓦以上。

风险提醒:如果业绩不达预期,对应的股价也会有压力。


四、细节和“催化剂”

1. 国产大模型:“又便宜又好用”

DeepSeek-V4用了“MoE稀疏架构”,简单说就是虽然整个模型很大(1.6万亿参数),但每次推理只激活其中的一小部分(490亿参数),所以计算量大幅下降。百万Token的输入成本只要0.2元,不到GPT-5.5的百分之一。价格便宜了,用的人就多了,调用量自然爆发。

而且DeepSeek-V4发布当天,就适配了华为昇腾和寒武纪的芯片。

2. 智谱的“涨价还爆单”

智谱API今年提了三次价,累计涨了83%,按理说涨价了用户会减少,结果调用量反而增长了400%。

智谱MaaS平台的年化收入已经突破2.5亿美元,比2025年底增长了6倍。

3. 光模块测试设备:壁垒高、替代空间大

光模块生产中最难、最贵的环节之一就是测试。一台高速示波器可能要几十万甚至上百万。以前这些设备基本被美国是德科技、日本安立等公司垄断,国产只占16%的市场,现在国内某家公司的65GHz示波器和120G误码仪,性能逼近国际龙头已经开始卖给头部光模块厂。

4. 算力“通货膨胀”的全链条传导

从上游的GPU芯片,到中间的存储芯片(DRAM/NAND),到下游的云服务,全部在涨价。

每个环节都在喊“不够用”,涨价说明算力是真的紧缺,而不是炒作。而且海外云巨头(亚马逊、谷歌、微软)都在疯狂砸钱买算力,2026年资本开支合计约8300亿美元,同比增长79%。