炒股外挂!5个精选金融研报Skill

从 A 股分时量能到美股基本面，从回测方法论到港股多模态 K 线分析，覆盖了日常看盘的大部分场景。

这个5 个炒股外挂Skill全部测试通过，整理出来分享一下。

1. a-stock-analysis：A 股实时行情 + 分时量能

最常用的一个。

安装运行后，Skill技能内部跑analyze.py 600519，几秒钟出来贵州茅台的实时行情、成交量、换手率。

加上 --minute 参数，还能看分时量能分布——早盘 30 分钟成交占全天多少、尾盘有没有异动、放量最猛的 TOP10 时间段。

结果如图，贵州茅台报 1332.95，早盘集中了 27.6% 的成交，尾盘只有 13.4%，没有明显异动。

适合每天开盘前或收盘后跑一遍，10 秒看完主力动向。

2. backtest-expert：回测不是来找最赚钱的策略的

这个 Skill 没有脚本，是纯方法论文档，但可能是最有价值的一个。

找最不容易崩溃的策略，不是纸面上最赚钱的策略。

文档覆盖了 6 步回测工作流、参数敏感性分析、滑点建模，以及一份失败模式清单——参数敏感、制度依赖、前视偏差、小样本、过度优化，每种失败都有案例和红旗检查点。

463 行参考文档，是对抗曲线拟合陷阱的手册。

3. daily-market-watch：早中晚三段看盘助手

覆盖面最广的一个。

A股/港股/美股/基金，一个 Skill 全搞定。

截图里可以看到：上证 4135（-1.02%）、深证 15561（-1.17%）、恒生 25962（-1.62%）、纳指 26225（-1.54%），全线下跌，涨跌比 1815 对 3584，等权涨幅 -0.39%，市场情绪相当差。

同时跑了贵州茅台的技术信号：RSI 仅 4.62，极度超卖，跌破 MA20，MACD 死叉。

新闻情绪反而是正面的，但股价反应平淡，说明市场在观望资金跟进。

还支持飞书卡片推送，可以接进自动化流程，每天盘前/盘中/盘后定时发报。

4. glmv-stock-analyst：多模态 K 线分析

专门为多模态大模型，比如 GLM-5V设计的数据采集层。

让模型直接"看图"分析 K 线，而不是只读数字。fetch_all.py 0700.HK --adr TCEHY 跑一次，自动采集腾讯控股的东方财富 K 线图、akshare 行情、yfinance 基本面、资金流向、研报列表，打包进独立文件夹。

输出结果：data.json（4.5K）、summary.json（3.6K）、kline_em.png（9.1K 日K线）、kline_intraday.png（2.9K 分时图）。

把这几个文件扔给多模态模型，它能直接从图形上判断形态，比纯文字描述准很多。

A 股、港股、美股都支持，报告还能导出成 HTML 和 PDF。

5. us-stock-analysis：美股系统化投研框架

专门做美股分析的参考文档型 Skill，601 行框架文档。

分四块：基本面分析（商业质量/财务健康/估值/风险红旗）、技术分析（趋势/支撑压力/图表形态）、综合报告模板（多空逻辑/目标价/入场策略）、金融指标公式库（盈利/估值/增长/现金流全套）。

用的时候直接告诉 Claude "分析一下 NVDA"，它会加载对应的参考文档，配合 web_search 拉实时数据，按框架输出结构化报告。适合做财报季研究用。

这套金融研报Skills集合实现了数据获取 + 格式整理 + 信号识别这些重复劳动自动化，可以把时间留给真正需要判断的部分。

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