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研报速读——人形机器人:三大核心现状、四大落地场景、两大技术风口

wang wang 发表于2026-05-15 18:43:46 浏览1 评论0

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研报速读——人形机器人:三大核心现状、四大落地场景、两大技术风口

姑妄言之姑听之,豆棚瓜架雨如丝。

人形机器人产业正处于从"技术验证"向"规模化商业化"跨越的关键转折点。从新的情况来看,行业呈现以下特征:

  • 技术突破:AI 大模型赋能、核心零部件国产化、成本快速下降(从 2024 年 100 万元降至 2026 年 50 万元)。

  • 量产加速:2025 年全球出货量约 1.8 万台(+508%),2026 年预计突破 5 万台。

  • 资本涌入:2026 年前两个月融资近 300 亿元,高度聚焦"具身智能大脑"等关键环节。

  • 政策加持:人形机器人连续两年写入政府工作报告,工信部等八部门明确要求建设中试基地和训练场。

恰好,最近就有一个专门的人形机器人深度报告,内容大致如下:

1. 产业现状:告别概念,迎来“量产元年”

量在起势:2025年被确认为量产元年,全球产量突破1.3万台。特斯拉领跑,计划2026年中推出第三代Optimus并启动百万台级产线建设;国内智元、宇树等头部厂商出货量呈指数级爆发(宇树2025年纯人形出货超5500台)。

成本骤降:随着供应链国产化和规模效应,造价正在跳水。例如乐聚的机器人成本已从2024年的70万降至40万,目标直指20万。核心零部件如谐波减速器、行星滚珠丝杠的价格也在加速探底。

大脑开窍:AI大模型(如 π∗0.6、GEN-o)的介入让机器人出现了类似大语言模型的“Scaling Laws(缩放定律)”。通过互联网视频学习和强化学习,机器人的泛化操作能力(如叠衣服、做咖啡)正在发生质变。

2. 应用场景:哪里最痛,哪里先上

  • 商业化落地不再追求大而全,而是找准痛点精准打击:

  • 商业服务(导览/接待):吸睛利器,部署快。小鹏计划主攻“三导”(导览、导购、导巡),宇树靠高难度运控疯狂破圈。

  • 工业搬运与巡检:解决人力成本高、工伤风险大的痛点。优必选已在头部车企和3C厂实现成熟产线的搬运替人,订单近14亿元。

  • 高危巡检(矿山/电力):去人力无法到达的危险环境,替代意愿最强。

  • 科研教育:作为全尺寸科研平台,已具备初步替人能力。

3. 技术演进:硬件内卷的方向盘

硬件方案远未定型,但迭代方向明确:更灵活的手、更轻的重量、更顺滑的传动。

  • 灵巧手:成本占整机17%,是价值量极高的核心。自由度向人类看齐(如特斯拉单手自由度升至25个),触觉感知愈发敏感。

  • 丝杠传动:占Optimus成本高达19%的绝对大头。微型滚珠丝杠和行星滚柱丝杠需求爆发,是国产汽车零部件厂商跨界的最佳落脚点。

  • 轻量化与新材料:PEEK材料等轻量化方案,以及轴向磁通电机等新形态电机正在路上。

研报说,可以重点关注两条核心主线及相关的细分赛道:

主线一:国内头部本体厂商(本体+应用)

投资逻辑在于“确定性”与“成长性”。随着产品能力得到市场验证,具备全栈自研能力、出货量领先且应用场景落地明确的头部企业更具优势。

重点关注公司:

智元机器人:出货量和市占率全球领先,产品矩阵丰富(远征、精灵、灵犀系列),在工业和商业场景落地进展快。

宇树科技:运动控制能力(小脑)行业顶尖,产品性能多次“出圈”,且具备全栈自研能力,IPO进程领先。

优必选:在工业搬运和科研教育领域订单落地明确,Walker系列在特定场景具备竞争力。

主线二:核心零部件及特斯拉产业链供应商

投资逻辑在于“卡位”与“放量”。随着特斯拉开启百万台级量产准备,以及国内本体厂商规模扩大,上游核心零部件将迎来规模化降本的拐点。

重点关注赛道与公司:

丝杠:人形机器人价值量最高的环节。关注五洲新春、贝斯特、北特科技、恒立液压等在滚动丝杠领域有技术突破的厂商。

传感器:特别是力觉感知。关注具备金属应变式与MEMS双技术路线的安培龙。

底盘与制动系统延伸:关注从汽车零部件技术延伸至机器人领域的伯特利,其在机械制动和智能电控的经验可迁移至机器人线控底盘。

灵巧手及关节模组:关注雷赛智能、兆威机电等在灵巧手和精密传动领域布局的公司。

总之,建议优先布局具备全栈自研能力的头部本体厂商,同时关注特斯拉量产进度带动的核心零部件(丝杠、传感器) 供应链机会。

人形机器人的使用场景是最令人关注的。

研报之外,我觉得有意于此的朋友们应该关注下表。

以及以下去伪存真的关键问题:

头部企业供应链:紧密跟踪特斯拉供应链等头部企业的量产预期与客户绑定进展。

高技术壁垒环节:灵巧手、摆线针轮减速器、电子皮肤、行星滚柱丝杠、六维力传感器。

新边际变化:轻量化环节、新进入核心供应商序列的标的。

软件模型与传感器:伴随大小脑模型快速迭代,高质量感知输入需求提升。

有三个问题,比讲故事更重要:

量产/交付能力:是否进入客户供应链、是否具备规模化交付经验(材料强调量能与成本下降是趋势,但交付能力是关键)?

场景验证:是否已在工业、特种、服务等场景有落地线索(材料提到场景从多方向延伸)?

技术壁垒:关节、减速器、传感器等是否具备“国产替代+工艺壁垒”特征(材料强调关键部件突破)?

且行且看吧。

内容参考研报,兼以AI辅助,仅为个人总结,并非投资建议。