这家成立于2007年、2017年上市的企业，早期以海外数据库代销与系统集成为主，2014年启动国产数据库研发，随后切入信创替代市场。
如今，其核心产品已在金融、能源、通信、高端制造领域实现突破，成为AI时代数据基础设施的重要构建者。”
01 转型之路
海量数据的转型并非一蹴而就。公司早期以海外数据库代销与系统集成为主，2014年启动国产数据库研发，随后切入信创替代市场。
这一战略调整恰逢国家大力推进信息技术应用创新产业发展的关键时期。
近年来，海量数据在研发方面的投入持续加大。研发投入占总营收比重从2020年12.02%增至2024年的52.89%，连续5年增加，2023年达峰值56.48%。
这种高强度的研发投入，为公司从传统数据厂商向AI基础设施提供商的转型奠定了技术基础。
02 AI Infra与Data Agent
AI Infra与Data Agent是海量数据转型的两大核心方向。AI Infra指的是人工智能基础设施，而Data Agent则是具备自主学习、决策、执行能力的数据智能体。
在技术架构方面，未来的AI基础设施将与云原生架构、大数据平台深度融合，形成智能基座。
这种基座需要具备极致的弹性与成本可控能力，支持从百亿参数大模型到轻量化小模型的混合部署，同时满足金融级监管要求。
Data Agent作为新一代数据工具，正在突破传统数据分析工具的能力边界。通过“数据+知识”融合、洞察到行动闭环、人机协同进化三大核心价值，Data Agent正成为影响企业未来竞争力的关键因素。
03 行业突破
海量数据的核心产品海量数据库Vastbase已在多个重点行业持续取得突破。
在金融领域，公司已服务上海证券交易所、承德银行等机构。在能源行业，南瑞集团、华能集团等成为其客户。
通信行业方面，中国联通、中国铁塔等企业采用了海量数据的解决方案。在高端制造领域，比亚迪、宝钢集团等龙头企业也选择了海量数据库。
这些突破不仅体现了产品性能的优越性，更反映了海量数据对不同行业需求的深刻理解。特别是在金融、电信等核心业务场景中，高频复杂查询往往会影响性能，而Vastbase G100通过引入自适应并行策略，大幅缩短了处理时间。
04 政策东风
2026年被国家数据局定为“数据要素价值释放年”，这为海量数据的转型提供了强有力的政策支持。
政府工作报告明确提出要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。
国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
这一庞大的市场前景，为海量数据等数据基础设施提供商创造了广阔的发展空间。
05 技术实力
海量数据在技术研发方面取得了显著进展。报告期内，公司研发投入1.08亿元，同比增长10.39%，产品能力在多个方面获得提升。
时序数据处理引擎在数据类型、计算函数、写入性能和存储效率等维度全面升级，可高效支撑IoT、能源、监控等时序数据场景需求。
在向量引擎方面，索引构建速度得到增强，向量-标量混合查询在精度与时延上双突破，并有效降低了内存资源占用。
这些技术突破使海量数据能够在AI时代提供更加高效、稳定的数据基础设施服务。
06 市场策略
海量数据通过“区域+行业”协同作战的模式精准捕捉客户需求和市场商机。
公司营销服务网络覆盖全国、全行业，能够满足从中小规模到大规模、从非生产业务系统到核心生产业务系统的各类需求。
在竞争策略上，公司目标在2026-2027年赶上金仓，并最终追上达梦，实现10%的市场份额。
这一目标基于对国内数据库市场的准确判断。据估计，国内数据库市场规模在300亿至600亿元之间，独立数据库厂商份额约100-200亿元。
07 挑战与应对
尽管前景广阔，海量数据仍面临诸多挑战。数据库行业呈现高研发投入、长周期回报的特点，底层内核、兼容适配、生态建设都要持续投入。
从商业转化上看，数据库项目中，金融、政务类客户验证周期长、复制速度较慢，一般从标杆项目做起，再逐步形成规模化收入。
海量数据在加大研发投入的同时，经营状况却由盈转亏。财报显示，2022—2024年，海量数据归母净利润分别为-6378万元、-8118万元、-6333万元。
为应对这些挑战，公司近期公告显示，拟通过全资子公司分别收购相关股东持有的广州海量股权，交易完成后，公司对广州海量的间接持股比例由52%提升至100%。
这一举措旨在进一步强化对核心研发平台的管控，优化治理结构，提升决策与运营效率。
结语
当国家数据局将2026年定为“数据要素价值释放年”，海量数据已悄然完成从传统数据厂商到AI基础设施提供商的蜕变。
在深圳证券交易所的实时交易系统、国家电网的智能调度中心、中国联通的5G核心网，海量数据库正默默支撑着关键业务运行。
随着AI技术从生成式向物理AI演进，对高质量数据的需求将呈指数级增长。那些能够将企业沉睡数据转化为智能决策的企业，将在新一轮竞争中占据先机。
海量数据的转型之路，不仅是一家企业的自我革新，更是中国数据产业在AI时代寻找定位的缩影。当数据成为智能经济的“血液”，供血者的价值将重新被定义。
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