

研究报告内容
核心观点:
国家数据局局长刘烈宏在国新办新闻发布会上公布一组震撼数据:截至2026年3月,中国日均词元(Token)调用量突破140万亿,较2024年初的1000亿增长超1000倍,较2025年底的100万亿三个月内再增40%。同时,Token的中文标准译名“词元”正式确立。
这组数据不仅标志着中国人工智能产业迈入快速增长新阶段,更宣告了词元经济的全面崛起——以词元为核心计量与交易载体,正重构数据要素价值释放路径,重塑AI产业商业逻辑,为新质生产力注入核心动能。
一、通俗读懂:什么是词元?
词元,是大模型处理信息的最小基础单元。单个汉字、词语、数字、标点,都可以算作一个词元。它就像AI世界的“基础字符”,是人工智能理解语言、逻辑运算、生成内容的核心颗粒。
词元具备三大经济属性:可计量、可定价、可交易。每一次AI问答、智能创作、工业数据分析,都会精准消耗对应词元。而词元背后,直接绑定算力、电力、高端数据资源,让看不见的智能服务,拥有了清晰可量化的价值标尺。
二、千倍爆发!140万亿调用量从何而来?
短短两年实现千级跃升,绝非偶然,是三重力量共振的结果:
1、需求全面井喷
千行百业加速AI落地。工业智能运维、生物医药研发、全域智能客服、办公AI助手、自主智能体大规模普及。场景商业化落地提速,带来海量高频词元消耗。
2、底座硬核支撑
国内高质量数据集、一体化智算中心持续扩容。依托西部绿电资源、国产AI算力集群,构建起稳定、低成本的词元生产底座,保障超大体量调用需求。
3、制度保驾护航
数据要素市场化改革深化推进。官方统一定名、明确价值标准,完善数据确权、合规流通、市场化交易体系,扫清词元经济发展的制度障碍。
三、重构格局:词元经济正在改变什么?
1、商业模式彻底革新
告别传统打包售卖AI服务。行业迎来按词元按量计费新模式,如同用水用电,按需取用、按量结算。大幅降低企业使用门槛,让AI赛道实现持续稳定商业化变现。
2、全球竞争赛道切换
全球AI博弈不再只比拼模型参数。单位词元成本、日均调用规模,成为核心比拼指标。中国凭借海量实体场景、低成本算力、规模化应用,已在全球词元赛道实现反超,重塑全球智能产业版图。
3、赋能实体产业升级
词元打通数据要素与实体经济的连接通道。覆盖农业、制造、医疗、金融、服务业,加速传统产业数字化、智能化转型,持续夯实新质生产力根基。
四、机遇与挑战并行,未来赛道可期
当下140万亿日均调用量,仅是词元经济的起点。未来,上下游全产业链协同、跨境词元合作、底层技术迭代将持续深化,红利空间广阔。
但行业仍需直面三大核心难题:
算力与绿色能源供给约束、数据安全与合规管控、统一行业计量定价标准搭建,这些将是长期攻坚方向。
结语
从千亿到百万亿,两年千倍增长。词元的官方定名与体量爆发,见证了中国人工智能从技术积累走向价值兑现。
词元经济,不止是一场技术变革,更是一场数字时代的价值重构。未来,以词元为核心的数据要素,将深度渗透经济社会肌理,引领中国开启智能增长新周期。


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教你查看研究报告内容
很多散户拿到研报,要么当圣经:券商推什么就买什么,结果经常买在山顶;要么当废纸:觉得研报都是找人接盘的,一眼都不看。
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一、先分清楚是哪类研报
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买入、增持、中性、减持、卖出——国内券商基本不给后面两个,看到“中性”就等于不看好。
关键是:评级要结合股价位置看。 股价涨上天了才出买入评级,那是让你接盘,不是让你赚钱。
第三步:看研报逻辑,这才是干货
不用纠结他最后的结论是“买入”还是“增持”,直接翻到中间,看他为什么看好。
行业逻辑:空间大不大?渗透率到了哪一步?
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风险提示:负责任的研报会列一堆风险,这部分最容易被忽略,也最重要。
第四步:看研报数据,自己过一遍
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用数据验证逻辑,别跟着逻辑跑。
三、研报三个坑,踩过的人都知道
研报坑一:高位出报告
股价翻倍了,券商突然发深度报告强烈推荐。为什么早不发晚不发,偏偏这时候发?
可能是配合出货的。 这时候看到推荐,先别激动,想想谁在卖。
研报坑二:盈利预测太乐观
公司自己说“争取增长20%”,券商直接预测30%。不是券商更懂公司,是券商要写亮点才能吸引人看。
用公司指引做底线,用券商预测做参考。
研报坑三:只说好的,不说坏的
研报也是生意,要卖给基金客户的。所以只讲增长,不讲风险;只讲亮点,不讲隐患。
自己去找反面观点。 看看有没有其他券商给出不同判断,看看公司财报里的风险提示。
最后一句大实话:
研报是机构的工作底稿,不是给你的买卖指令。
看研报逻辑不看结论,看研报数据不看预测,看研报风险不看亮点。
把这几句话记住,再看研报,你就不容易被带偏了。

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