
当下,AI 正从工具赋能走向生产力变革,企业智能体成为数实融合核心载体。IDC 联合联想发布《企业 CIO 行动指南(2026)》,基于 620 位政企 IT 与业务决策者调研,直指中国企业 AI 落地全景:从试点走向规模化、从技术底座转向价值验证、从自建走向生态共创。
这不仅是一份技术报告,更是2026 年 CIO 必看的 AI 实战路线图。
一、核心趋势:企业 AI,从 “能用” 到 “有用”
72% 企业已正式使用智能体,从单点尝试迈向全场景扩张
AI 支出占 IT 支出达28%,进入 “迭代决胜” 阶段
挑战重心转移:从算力、数据等底座问题,转向效果验证、ROI、流程变革
算力格局生变:公有云占比降 14%,私有 / 本地 / 混合部署成主流

企业共识已变:不再问 “做不做 AI”,只问 “AI 如何赚回真金白银”。

二、CIO 六大黄金行动路径,直通价值落地
1. 价值破局:从工具到价值链重构
把 AI 嵌入营销、客服、办公、供应链等直接增值链,从辅助工具升级为增长引擎;建立可量化价值闭环,让 AI 投入从 “为技术付费” 转向 “为价值付费”。
2. 底座升级:混合 AI 架构成最优解
采用私有 + 公有 + 边缘混合部署,兼顾安全、弹性与低时延;强化智能运维,实现异构算力统一调度,避免重复建设。
3. 人才破局:打造 “AI + 行业” 复合型梯队
63% 企业计划招募跨界人才,焦点从纯技术转向技术 + 业务 + 合规三栖能力;外部引才 + 内部培训双轮驱动,把 AI 协同能力纳入职业通道。
4. AI 养成系:把 AI 当成 “可成长有机体”
拒绝一购了之,高频反馈、轻量化试错,形成落地 — 反馈 — 优化 — 升级闭环;超 6 成企业选择与服务商联合开发,持续迭代进化。
5. 治理前置:AI-Ready 筑牢合规底线
将治理左移,构建可追溯、可解释、可审计的 AI 知识体系;50% 企业招聘 AI 合规专家,安全与发展并重。
6. 外向共创:找 “陪跑伙伴” 加速落地
封闭式自研成为过去,企业青睐全栈解决方案 + 全周期陪跑;52% 看重服务商端到端交付能力,风险共担、价值绑定。
三、关键数据:看懂企业 AI 真实图景
Top 应用场景:客户营销 / 销售(93%)、员工办公(85%)、客户服务 / 咨询(77%)
Top 价值诉求:驱动主营增长(67%)、降本提效(59%)、创新业务模式(57%)
Top 落地挑战:应用效果不达预期、缺成熟流程、ROI 不明确
异构算力普及 85%,但算力管理平台采纳率仅 32%,“算力强、管理弱” 成普遍短板

四、分行业速览:智能体渗透千行百业


制造业:63% 正式应用,聚焦产线质检、预测性维护、智能物流
金融业:69% 正式应用,深耕风控、智能客服、投顾,私有化部署趋强
政府:80% 正式应用,政务服务、应急管理智能化提速
教育:97% 落地,智慧校园、个性化教学、科研辅助全面覆盖
医疗:数据质量领先,智能体贯穿诊前 — 诊中 — 诊后全流程
流通业:全链路赋能,客服、运营、供应链智能协同
五、CIO 终极建议:内外协同,让 AI 长出价值
1、抓高价值场景:不撒网,聚焦 3-5 个能直接增收降本的核心环节
2、建混合算力底座:安全可控与弹性兼顾,强化智能运维
3、筑人才与治理:复合型人才 + 前置合规,双底线护航
4、选对生态伙伴:全栈能力 + 全周期陪跑,比单一产品更重要
结语
2026 年,企业 AI 不再是 “可选项”,而是必答题、得分题。
从技术试点到业务重构,从自建自用到生态共创,CIO 的核心使命,是把 AI 真正变成驱动增长、优化成本、重塑流程的价值引擎。
把握智能体机遇,走对价值引领之路,才能在新质生产力浪潮中占得先机。
本文基于 IDC《企业 CIO 行动指南(2026)》整理
当下,AI 正从工具赋能走向生产力变革,企业智能体成为数实融合核心载体。IDC 联合联想发布《企业 CIO 行动指南(2026)》,基于 620 位政企 IT 与业务决策者调研,直指中国企业 AI 落地全景:从试点走向规模化、从技术底座转向价值验证、从自建走向生态共创。
这不仅是一份技术报告,更是2026 年 CIO 必看的 AI 实战路线图。
一、核心趋势:企业 AI,从 “能用” 到 “有用”
72% 企业已正式使用智能体,从单点尝试迈向全场景扩张
AI 支出占 IT 支出达28%,进入 “迭代决胜” 阶段
挑战重心转移:从算力、数据等底座问题,转向效果验证、ROI、流程变革
算力格局生变:公有云占比降 14%,私有 / 本地 / 混合部署成主流

企业共识已变:不再问 “做不做 AI”,只问 “AI 如何赚回真金白银”。

二、CIO 六大黄金行动路径,直通价值落地
1. 价值破局:从工具到价值链重构
把 AI 嵌入营销、客服、办公、供应链等直接增值链,从辅助工具升级为增长引擎;建立可量化价值闭环,让 AI 投入从 “为技术付费” 转向 “为价值付费”。
2. 底座升级:混合 AI 架构成最优解
采用私有 + 公有 + 边缘混合部署,兼顾安全、弹性与低时延;强化智能运维,实现异构算力统一调度,避免重复建设。
3. 人才破局:打造 “AI + 行业” 复合型梯队
63% 企业计划招募跨界人才,焦点从纯技术转向技术 + 业务 + 合规三栖能力;外部引才 + 内部培训双轮驱动,把 AI 协同能力纳入职业通道。
4. AI 养成系:把 AI 当成 “可成长有机体”
拒绝一购了之,高频反馈、轻量化试错,形成落地 — 反馈 — 优化 — 升级闭环;超 6 成企业选择与服务商联合开发,持续迭代进化。
5. 治理前置:AI-Ready 筑牢合规底线
将治理左移,构建可追溯、可解释、可审计的 AI 知识体系;50% 企业招聘 AI 合规专家,安全与发展并重。
6. 外向共创:找 “陪跑伙伴” 加速落地
封闭式自研成为过去,企业青睐全栈解决方案 + 全周期陪跑;52% 看重服务商端到端交付能力,风险共担、价值绑定。
三、关键数据:看懂企业 AI 真实图景
Top 应用场景:客户营销 / 销售(93%)、员工办公(85%)、客户服务 / 咨询(77%)
Top 价值诉求:驱动主营增长(67%)、降本提效(59%)、创新业务模式(57%)
Top 落地挑战:应用效果不达预期、缺成熟流程、ROI 不明确
异构算力普及 85%,但算力管理平台采纳率仅 32%,“算力强、管理弱” 成普遍短板

四、分行业速览:智能体渗透千行百业


制造业:63% 正式应用,聚焦产线质检、预测性维护、智能物流
金融业:69% 正式应用,深耕风控、智能客服、投顾,私有化部署趋强
政府:80% 正式应用,政务服务、应急管理智能化提速
教育:97% 落地,智慧校园、个性化教学、科研辅助全面覆盖
医疗:数据质量领先,智能体贯穿诊前 — 诊中 — 诊后全流程
流通业:全链路赋能,客服、运营、供应链智能协同
五、CIO 终极建议:内外协同,让 AI 长出价值
1、抓高价值场景:不撒网,聚焦 3-5 个能直接增收降本的核心环节
2、建混合算力底座:安全可控与弹性兼顾,强化智能运维
3、筑人才与治理:复合型人才 + 前置合规,双底线护航
4、选对生态伙伴:全栈能力 + 全周期陪跑,比单一产品更重要
结语
2026 年,企业 AI 不再是 “可选项”,而是必答题、得分题。
从技术试点到业务重构,从自建自用到生态共创,CIO 的核心使命,是把 AI 真正变成驱动增长、优化成本、重塑流程的价值引擎。
把握智能体机遇,走对价值引领之路,才能在新质生产力浪潮中占得先机。
本文基于 IDC《企业 CIO 行动指南(2026)》整理
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