一、核心观点

1. OpenClaw是投研AI新基建：GitHub星标第一，不是聊天AI，是能自动干活、7×24运行的投研数字员工，目前早期但已能落地。

2. 不碰内网、安全合规：全程用公开数据+外部API，不侵入公司内部数据库，机构可直接用。

3. 四层架构闭环：数据→监控→分析→输出，从拉数到出研报全自动。

4. 先解放重复劳动：盯盘、抓数据、写SQL、提公告、生成日报，全部交给AI，人专注判断与决策。

5. 手机即可操盘：QQ/飞书直接接入，随时随地触发监控、看结果、改指令。

6. 风险明确：有幻觉、安全、合规、成本等问题，必须人工复核，不能直接当交易指令。

二、四层“投研数字员工”体系

报告把整套系统拆为四层Skill，像搭积木一样组装，开箱即用。

1、数据层：统一入口，智能路由

四大工具，自然语言直接取数，不用写复杂代码：

wind-sql-query：自然语言→Wind可执行SQL，覆盖80+表，支持多数据库方言。

gogoal-sql-query：朝阳永续数据库，查一致预期、评级、情绪数据。

fin-data-lookup：AKShare全资产查询，A股/期货/基金/宏观/龙虎榜/ETF资金流。

web-search-router：智能路由29个搜索引擎，去重、增强、自动降级，金融信息更准。

2、监控层：7×24雷达，不遗漏信号

七大模块，把人从盯盘里解放：

A股公告监控：巨潮+东财，去重、分类、风险评级（S/A/B/C）。

市场异动扫描：盘口、量价、指数、板块轮动、涨跌停池实时扫。

研报摘要提取：早报/晚报/盘中简报，去重、冲突解决、带来源引用。

自选股预警：价格/量能/资金/新闻，加权评分、智能推送。

上游价格监测：能源/金属/电池/化工/农产品等50+品种实时价。

可转债风险监控：强赎/回售/信用/溢价率四维评分，红橙黄绿告警。

城投风险监控：实时信号捕捉，防暴雷。

3、分析层：信号→可落地判断

三大工具，把监控结果变成研究结论：

cn-industry-chaintracker：产业链穿透追踪，光伏/锂电/半导体等7套模板，看价格传导与标的受益逻辑。

corporate-research：个股深度研究，10维度框架，快速卡+深度报告，支持多市场对比。

cn-backtest-plus：量化策略回测，一句话回测/研报复现/因子分析，带防数据泄漏检查。

4、输出层：自动交付，任务编排

cn-report-builder：自动生成结构化投研报告，不用从零写。

skill-orchestrator：跨层任务编排，协调多工具、多步骤，一指令跑全流程。

三、实操落地：怎么快速“养虾”

1、部署与模型（零门槛起步）

免费尝鲜：kilo.ai已部署OpenClaw，免费到3.23，不用绑卡、不用搭环境。

模型选择：

  无固定工作流：用Codex接口（不封号）。

  工作流明确、高频用：MiniMax‑M2.5/GLM‑5，或免费模型。

必开权限：workspace设为coding/full，默认messaging只是聊天，不能干活。

必配搜索：用Gemini（免费）/Kimi（国内直连） API，不然只能爬网页，慢且不准。

2、手机接入：最实用的用法

QQ接入：最简单，扫码注册机器人，手机直接对话、发文件、看监控。

飞书接入：开放能力更强，文件沉淀在飞书，协作效率更高。

支持：文件/图片/语音/视频，直接发送给“龙虾”处理。

3、自建Skill：让龙虾更懂你

用Claude Code+skill‑creator插件写Skill，省token、效率高。

支持ACP多进程，可实时追踪任务输入输出（QQ/飞书暂不支持线程绑定）。

心跳+Cron定时：7×24运行，盘前/盘中/盘后自动执行任务，不用人工守着。

四、对投研的真实价值

1. 效率量级提升

   拉数据、写SQL：从小时→秒级，自然语言一句搞定。

   盯公告/异动：7×24自动扫，不疲劳、不漏信号。

   写日报/复盘：自动生成初稿，人只改结论。

2. 工作流重构

   过去：人找数据→人整理→人分析→人写报告。

   现在：人下指令→AI全链路执行→人复核决策。

3. 普惠投研能力

   小机构/个人也能拥有大机构级的数据、监控、回测、产业链工具。

五、风险提示

1. 安全风险：高权限+外部调用，可能提示词注入、误执行、越权、泄密。

2. 技术不成熟：早期阶段，稳定性、成功率、复杂场景适配不确定。

3. 模型幻觉：检索、生成、摘要可能事实错误、引用偏差、逻辑错。

4. 合规与数据：授权、隐私、接口限制、合规边界要严格把控。

5. 时效与漏报：公告、价格、研报可能延迟、漏报、误报。

6. 成本与稳定：模型、API、网络可能涨价、失败、中断、兼容问题。

六、总结：这份报告到底在说什么

不是讲AI技术，是给投研人一份可直接照做的操作指南。

不是炫技，是用OpenClaw把重复劳动全外包，把人解放到高价值决策。

核心结论：OpenClaw现在就能用，先从盯盘、拉数、提公告、生成日报切入；等“龙虾”成熟，投研工作流会被彻底改写。