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本期文章： 『研报』中国天然气价格管理措施的认识与思考
『研报』天然气利用项目关键影响因素及重要性评价
『研报』中国天然气安全评价指标体系构建方法综述
以下正文：
一、 研究背景与目的
背景与问题：天然气安全是中国能源安全的重点关切。尽管相关研究众多，但至今尚未形成一套兼具中国特色、行业共识且可操作性强的评价体系。现有研究多存在局限，如指标维度单一、过度依赖间接指标等。
研究目的与方法：旨在系统梳理国内天然气安全评价指标体系的构建方法。研究以CNKI数据库为来源，筛选出58篇“综合打分类”核心文献，采用文献计量与内容分析相结合的方法，从五个技术层面进行全景式量化分析。
二、 核心研究发现
通过对58篇文献的系统分析，文章在以下五个层面得出了具体发现：
指标选择结果：
六大评价维度：一个全面的评价体系应涵盖国内生产、资源进口、市场需求、价格水平、基础设施、经济社会环境六个维度。
核心关注点：前三个维度（国内生产、资源进口、市场需求）是现有研究的核心，在14个高频指标（使用频率>10%）中占10个，占比71.4%。
最高频指标：对外依存度（60.3%）、天然气消费强度（46.6%）、储采比（46.6%）是应用最广泛的三个具体指标。
指标类型问题：现有指标严重依赖间接指标（二次计算指标），在14个高频指标中，除人均GDP和运输距离外，其余均为间接指标。
指标筛选方法：
多数研究未明确说明筛选过程，直接给出指标。
在明确说明方法的9篇文献中，主要采用四种方法：专家问卷法（主观）、聚类-灰色法（客观）、主成分分析法（客观）、冗余度-灵敏度检验法（主客观结合）。文章对比了各种方法的优缺点。
指标赋值技术：
数据主要来源于各类统计年鉴，其中EI世界能源统计年鉴、中国统计年鉴、中国能源统计年鉴使用频率最高。
数据时间范围多以“年”为单位，少数研究尝试使用更细时间粒度的数据。
权重确定方法：
研究趋势从主观经验判断转向引入数学方法和模型。
熵权法（44.8%） 和 主成分分析法（24.1%） 是当前最主流的客观赋权方法。
组合赋权法（如Delphi法+熵权法）以及机器学习方法（如AGA-EAHP、PP-RAGA-K-means）也开始得到应用。
安全评级方法：
在明确提及评级方法的17篇文献中，主要采用三种方法：五级评分法（最常用，主观划分区间）、聚类法（客观依据数据特征划分）、DTF频率线法（基于特定模型分解波动）。
评级标准的统一性是一个难点。
三、 当前研究的不足与未来改进方向
文章指出了当前研究的四大不足并提出了相应改进方向：
缺乏权威应用体系：未来应重点构建能指导行业实践、具有中国特色的高影响力评价体系。
指标选择范围窄：应从聚焦“供给-进口-需求”扩展到市场、经济社会环境等更丰富维度，并探索使用一次指标（直接指标） 和更客观的筛选方法。
权重方法的“历史依赖”：基于历史数据的权重确定方法用于评价未来安全存在逻辑缺陷，未来需研究如何实现指标与权重的动态迭代更新。
安全评级标准不统一：需立足中国国情，研究兼具科学性与合理性的评级方法。
四、 结论
文章总结指出，构建中国天然气安全评价指标体系应：
以国内生产、资源进口、市场需求三大维度为核心，优选对外依存度、消费强度、储采比等高相关性指标。
减少对间接指标的依赖，强化原始数据获取与科学计算。
广泛采用熵权法、主成分分析等客观赋权模型，量化指标贡献。
引入五级评分法等兼具客观性与政策可解释性的评级方法，划定明确的安全风险等级，为决策提供直观依据。
以下无正文。
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