AI在高校课堂早已不是新鲜事，但真实情况远比想象中矛盾——数字教育委员会（DEC）2025年全球人工智能教职员工调查（覆盖28国52所机构、1681份教职员工回复）揭示：61%的老师已用AI教学，却有80%吐槽机构指南不全面，86%看好未来却被技能、资源卡脖子。这份横跨全球的权威调研，撕开了AI与高等教育融合的真实现状。
先看核心现状：AI已渗透教学，但多是“浅尝辄止”。研报P5的“教职员工在教学中使用人工智能受访者百分比”图表显示（图表1），明确使用AI教学的老师占61%，39%尚未使用。但深入看使用程度（研报P8配套图表，图表2），88%的使用者仅处于“轻微到中等”水平——43%有限使用、34%最小化使用，真正广泛融入教学的仅3%。这背后，40%未使用AI的老师直言“没资源没时间探索”，38%“不知道怎么用”，两大障碍直接卡住了AI落地的步伐。
AI在教学中到底用在哪？研报P7的“教学中顶级的AI应用案例”图表（图表3）给出答案：75%的使用者用它创建教学材料，是最核心场景；其次是提升学生课堂参与（58%）、生成作业反馈（50%），而检测作弊（28%）、教学生评估AI（24%）的应用占比偏低。这说明老师更愿意用AI减轻基础工作负担，对涉及学生能力培养和学术诚信的场景仍显谨慎。
老师对AI的态度，呈现明显的“乐观与迷茫并存”。研报P11的“教育领域对人工智能的看法”图表（图表4）显示，57%的老师对AI持正面情绪，35%视为机遇，但仍有30%保持中立，13%持负面态度。更关键的是，AI技能水平严重拖后腿：40%的老师是“新手”或“完全不理解”，仅4%能达到专家级别，且46%的专家来自STEM背景，非理工学科老师的AI素养差距明显。
未来趋势很明确，但挑战更尖锐。86%的老师认为自己未来会用AI教学，66%认同“AI融入教学是学生职场准备的关键”，但两大诉求迫在眉睫：一是学生评估体系改革，研报P23的“AI时代对学生评价方法更新需求”图表显示，54%的老师要求对评估方法进行重大改变，13%呼吁紧急彻底改革，半数老师认为作业需要重新设计以“抗AI”；二是学生能力培养，83%的老师担心学生不会批判性评估AI输出，82%害怕学生过度依赖AI，这两大担忧高居“主要关切”前两位。
而解决这些问题的关键，在于机构支持的缺位。80%的老师认为所在机构的AI指南不全面，80%表示“AI在教学中的使用方式不明确”，仅6%对现有AI素养资源感到满意。研报P36明确指出，65%的老师认为“ access to AI工具和资源”是首要促进因素，64%需要“AI素养培训”，60%渴求“最佳实践案例”，这三大需求直指当前AI教学融合的核心短板。
这场AI与高等教育的碰撞，不是选择题而是必答题。老师们既看到AI提升效率、创新教学的机遇，也清醒认知到伦理、技能、评估的挑战。对高校而言，与其坐等AI自然渗透，不如主动补短板：完善明确的AI使用指南、配齐素养培训资源、分享可落地的应用案例，才能让61%的现有使用者从“浅用”变“活用”，让39%的观望者敢尝试、会使用。
AI重构教育的浪潮已来，但只有解决好“怎么用、谁来教、如何管”的问题，才能让技术真正服务于教学本质。这份DEC研报的价值，正是为高校指明了发力方向——与其追逐AI热点，不如先补齐老师的“刚需短板”。
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