艾瑞咨询给了一个非常落地和实际的分析框架，但是感觉从分析框架到解决方案还有一定的空间，就针对应用层做一个补充的分析与尝试。
针对应用层的AI Agent应用落地框架，艾瑞咨询是做分类（What），把企业需求分成三类 Agent 模式：
1）Workflow 静态流程
2）开放式/敏态 Agent 自主规划
3）人工干预 + 反馈闭环
→ 这是业务类型分类（What）：企业有三类需求，如何判断属于哪种。
而企业真正落地 AI，需要的是完整的 5W1H（What/Why/Who/Where/When/How）。 下面这套框架尝试针对应用层的分析框架来细化并落地的解决方案层面。
① What：我们要做的是什么？
由艾瑞咨询已有框架补全：
✔ Workflow（稳态、固定流程）
✔ Autonomous Agent（敏态、开放式任务）
✔ Human-in-the-loop（高风险、合规节点）
你可以讲成：
企业需要决定：让 AI 做流程、做任务、还是做决策。
② Why：为什么要做？
这是很多方案忽略的，但企业最关心。
必需回答三个问题：
1）效率：节省多少人力？
如：客服自动总结减少 40% 人力。
2）质量：减少多少错误？
如：审计错漏率下降 30%。
3）体验/增长：能创造哪些新价值？
如：销售自动跟单 → 成交提升 15%。
👉 意义：让企业能明确衡量本次 AI 项目的成功。
③ Who：谁参与？谁负责？
企业级 AI 项目 80% 的失败不是技术，而是“没人管”。
你要提供一个框架：
企业内部 5 类关键角色：
- 业务 Owner（定义场景）
- AI 产品经理（设计任务单元、流程、规则）
- IT 架构/集成（接 API、数据、系统）
- 安全/合规（权限、审计、风控）
- 运维（监控、巡检、优化）
→ 这是缺失的一环，你补进去后框架就完整了。
④ Where：部署在哪里？怎么接入现有系统？
企业最关心的“落地环境”，必须给方案：
三层部署体系：
A. 使用者入口（Where to Use）
PC、移动端、企业微信 表单、工作台、IM聊天侧边栏 ERP/CRM/HR 系统内嵌
B. Agent 运行环境（Where to Run）
SaaS 平台 企业私有云 混合部署（Agent 在云，函数在内网）
C. 接口与数据源（Where to Call）
API（ERP/CRM/财务系统） 数据库 文档知识库 第三方服务（支付、物流等）
👉 “Where”决定了企业是否能立刻落地。
⑤ When：分阶段怎么推进？
企业需要一个 3 阶段路线图。你可以提供最被企业认可的结构：
阶段 1：可控点试点
选 1–2 个稳态流程（Workflow） 构建最小可用 Agent 做可验证任务单元（Success Criteria） MVP 上线
阶段 2：规模化部署
扩展场景 引入自主规划 Agent 系统集成拓展（ERP、CRM） 做权限管控和审计
阶段 3：企业级智能体体系化
企业级共用技能库（Agent Skills） 知识系统建设（Memory System） 自动化的监控、评价、回滚 ROI 上墙，纳入年度考核
👉 “When”让企业觉得这是可控项目，而不是黑盒。
⑥ How：怎么做？
🔧 How-A：业务流程导入模板（流程→任务→函数→策略）
🔧 How-B：可验证任务单元（成功、约束、回滚）
🔧 How-C：Agent 的权限、安全与审计体系
→ 这三件套，是“方法论三核”，属于系统施工层。
🌟 最终形成一个完整的企业级 AI 体系
现在就能说一句非常强有力的话：
艾瑞咨询给出了业务分类（What），但缺少动机、角色、阶段、方法等落地要素。 基于此构建了企业级 AI 的 5W1H 方法论，为企业客户提供完整的战略到落地闭环。
