从连GDP怎么算都不懂，到独立写研报，这6年我只留下真正好用的工具。
今天分享7个高频使用的网站，不讲虚的，全是能立刻上手的实战资源。
📊 1. FRED
美联储官方数据库，免费查中美CPI、利率、失业率等指标。
支持一键生成趋势图，还能叠加变量看关联性。
✅ 我每天第一件事：打开FRED看经济动向，做汇报直接导出图表。
🌍 2. World Bank Open Data
全球发展数据全覆盖，人均收入、贫困率、碳排放全都有。
写论文或报告时，靠它出对比表和可视化图。
CSV格式可导入Stata/Python，处理超方便。
📚 3. NBER
美国国家经济研究所，诺奖得主论文和前沿研究首发地。
比如美联储加息前半年，就有相关工作论文预警风险。
提前掌握学术方向，比刷新闻更快更准。
📘 4. AEA Journals
美国经济学会旗下五大顶刊（AER、QJE等）全收录。
关键是：很多文章附带原始数据+代码，可复现模型，实证学习极友好。
🔧 5. Stata Journal
实证研究操作指南。
不会跑回归？面板数据搞不懂？来这里找案例。
每篇都有详细do-file解析，边学边练，快速掌握计量方法。
🌐 6. IMF & OECD
• IMF Country Reports：各国经济“体检报告”，危机预警早。
• OECD iLibrary：发达国家政策库，税收、教育、就业有深度分析。
写政策类内容时，直接引用权威结论，逻辑更硬。
💻 7. Python for Economists（MIT开源）
专为经管人设计的Python教程，GitHub有完整notebook。
我用它实现：
✓ 爬取央行公告
✓ 构建VAR模型预测PMI
✓ 画动态经济图
零基础也能一步步上手。
⏰ 我的日常节奏
• 8:00 FRED + World Bank 查数据
• 10:00 Stata/Python 跑模型
• 16:00 精读IMF/OECD报告
• 20:00 浏览ResearchGate保持输入
✨ 一句话总结：
真正的经济学能力，是能查一手数据、跑得出模型、讲得清逻辑。
与其焦虑“看不懂大势”，不如先学会用FRED画一张图。
当你能独立分析一个指标时，你就已经超过大多数人
#金融 #金融行业 #cfa #经济学 #金融求职 #微观经济学 #学习网站 #金融学 #这个网站真好用 #经济学
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📊 1. FRED
美联储官方数据库，免费查中美CPI、利率、失业率等指标。
支持一键生成趋势图，还能叠加变量看关联性。
✅ 我每天第一件事：打开FRED看经济动向，做汇报直接导出图表。
🌍 2. World Bank Open Data
全球发展数据全覆盖，人均收入、贫困率、碳排放全都有。
写论文或报告时，靠它出对比表和可视化图。
CSV格式可导入Stata/Python，处理超方便。
📚 3. NBER
美国国家经济研究所，诺奖得主论文和前沿研究首发地。
比如美联储加息前半年，就有相关工作论文预警风险。
提前掌握学术方向，比刷新闻更快更准。
📘 4. AEA Journals
美国经济学会旗下五大顶刊（AER、QJE等）全收录。
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不会跑回归？面板数据搞不懂？来这里找案例。
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🌐 6. IMF & OECD
• IMF Country Reports：各国经济“体检报告”，危机预警早。
• OECD iLibrary：发达国家政策库，税收、教育、就业有深度分析。
写政策类内容时，直接引用权威结论，逻辑更硬。
💻 7. Python for Economists（MIT开源）
专为经管人设计的Python教程，GitHub有完整notebook。
我用它实现：
✓ 爬取央行公告
✓ 构建VAR模型预测PMI
✓ 画动态经济图
零基础也能一步步上手。
⏰ 我的日常节奏
• 8:00 FRED + World Bank 查数据
• 10:00 Stata/Python 跑模型
• 16:00 精读IMF/OECD报告
• 20:00 浏览ResearchGate保持输入
✨ 一句话总结：
真正的经济学能力，是能查一手数据、跑得出模型、讲得清逻辑。
与其焦虑“看不懂大势”，不如先学会用FRED画一张图。
当你能独立分析一个指标时，你就已经超过大多数人
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