8:00-10:00 ▸ 跨部门晨会同步需求（临床研究/市场团队KPI对齐） ▸ 清洗昨日RWD（真实世界数据），处理缺失值/异常值 ▸ SQL提取EHR（电子健康记录）患者分层数据\n10:00-12:00 ▸ 构建临床试验SAE（严重不良事件）预测模型（逻辑回归/XGBoost） ▸ 数据正态性验证与Box-Cox变换 ▸ 与Biostatistician讨论协变量调整方案 12:00-13:00 🍴 午餐+浏览《Nature》最新药物经济学论文\n13:00-15:00 ▸ Power BI制作销售渠道归因看板 ▸ 蒙特卡洛模拟预测新药市场渗透率 ▸ 患者依从性生存分析（Kaplan-Meier曲线）\n15:00-17:00 ▸ Python处理医学影像（CNN图像识别辅助诊断） ▸ 撰写A/B测试报告（筛选p-value<0.05显著特征） ▸ 准备FDA申报材料疗效可视化（Forest Plot/热力图）\n17:00-18:00 ▸ 参加DSDM（数据科学敏捷开发）复盘会 ▸ 备份当日所有ETL流程至Azure云存储 为什么我们是医药界的超级英雄？\n因为我们能将混沌的临床数据淬炼成拯救生命的决策弹药！当他人还在质疑“药物是否有效”，我们的ANOVA分析已揭示显著性；当销售团队盲目出击，我们的聚类分析早已锁定黄金目标。\n学数据分析吧！在这个时代，不懂点机器学习，连药代都清楚该给你多少“回扣”——回归模型的残差扣除项！#大数据转行 #跨行业转行 #数据分析师 #互联网大厂 #职场新体验 #入职 #数据分析转行 #好工作 #神仙公司 #神仙工作
