×

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

wang wang 发表于2025-09-25 20:18:40 浏览1 评论0

抢沙发发表评论

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

第29天|数分项目每日分享-SQL+Tableau分析

大家下午好呀,今天分享的项目是SQL+Tableau可视化—电商数据分析(内含完整数据集)\n \n本项目首先使用MySQL对来自某电商平台的数据集进行数据综合处理,然后进行多维度拆解,从用户和商品两个角度分别分析,最后借助Tableau搭建数据仪表盘。\n \n整体思路:👇👇👇\n针对提升GMV,我将其拆解为“浏览人数 × 转化率 × 客单价”。由于数据中缺少消费金额,重点关注浏览和转化两个方面:\n1.浏览情况:以PV/UV为主要指标,并延伸考虑用户留存率。\n2.转化情况:采用漏斗模型分析各环节转化率,结合时间维度观察不同时间段的消费表现。\n精细化运营方面,从用户和商品两个角度展开:\n1.用户维度:通过RFM模型进行用户分层。\n2.商品维度:基于商品特征进行分析,挖掘潜力与优化方向。\n \n完整项目已上传知识库,需要的小伙伴们可以自取~\n#数据分析 #数据分析我在行 #数据分析师 #数据分析求职 #数据分析转行 #数据分析项目 #数据可视化 #行业分析 #数字化运营 #干货分享