数据分析近几年非常热门，前景好，工资高，深受追捧。\n但不是每个人都适合转行成为数据分析师。\n·\n❓什么人不适合学数据分析\n1⃣️ 35岁以上且没有基础的人\n2⃣️ 学历较低且缺乏学习动力和抗压能力的人\n3⃣️ 以及过分依赖培训机构保证就业的人\n·\n🔧数据分析师需要掌握的关键技能\n1⃣️ 数据收集与清洗数据收集：了解如何从各种来源获取数据，例如数据库、API、网络爬虫等。数据清洗：处理数据中的缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量。\n2⃣️ 数据存储与管理数据库管理：熟悉关系型数据库（如SQL）和非关系型数据库（如NoSQL）的基本操作。数据仓库：了解数据仓库的架构和工具，如AWS Redshift、Google BigQuery等。\n3⃣️ 数据分析与建模统计分析：掌握统计学基础，能够进行假设检验、回归分析等。机器学习：了解和应用基本的机器学习技术，包括监督学习和无监督学习。\n4⃣️ 数据分析工具编程语言：精通至少一种数据分析相关的编程语言，如Python或R。数据分析软件：熟练使用数据分析工具，如Excel, Python的Pandas和NumPy, R等。数据可视化：掌握数据可视化工具，如Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn等，能够清晰展示数据分析结果。\n5⃣️ 沟通与报告报告制作：能够编写清晰的分析报告和呈现分析结果。沟通技巧：能够有效地与技术和非技术团队成员沟通，解释数据洞察和分析结果。\n·\n打开数据分析的正确方式是，把它作为你的拓展技能，用数据分析让自己的职业道路走的更远，如数据分析+金融、人力资源、计算机科学和医疗健康等，以促进职业发展，实现技能的最大化利用。\n#职场生存有感 #数据分析我在行 #数据分析师 #数据分析求职 #职场干货 #自我提升 #数据分析转行 #张雪峰
