数据分析中几种常见图表类型及其主要应用场景的简介：\n \n柱状图：用于比较不同类别的数据大小。其垂直或水平排列的矩形高度（或长度）与数据值成比例。非常适合展示离散数据，如不同产品的销量、各部门的业绩对比等。\n \n折线图：用于显示数据随时间或有序类别的变化趋势。通过连接数据点的折线，可以清晰地展示指标的上升、下降、波动或周期性规律，是时间序列分析的首选，如分析月度销售额走势、网站访问量变化。\n \n饼图：用于展示一个整体中各组成部分的比例关系。其扇形面积大小代表了各部分在总体中的占比。适用于显示简单的构成情况，如公司市场份额分布、项目预算的支出构成。需要注意的是，组成部分不宜过多（通常不超过6块）。\n \n散点图：用于研究两个连续变量之间的相关性与分布规律。每个点的位置由两个变量的值共同决定，可以直观地判断变量间是否存在正相关、负相关或无相关关系，如分析广告投入与销售额的关系。\n \n雷达图：适用于多维性能对比。它从同一点出发的多个轴代表不同维度，常用于综合评估或对比多个实体在多个指标上的表现，如比较不同球员的技术能力、产品在各个特性上的评分。\n \n选择正确的图表能有效提升数据沟通的效率和准确性。
