这是标准的spss数据分析\nT检验，主要用于样本含量较小(例如n<30)，总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。\n2 对问卷进行Cronbach’s Alpha信度检验。如果此值高于0.8，则说明信度高;如果此值介于0.7-0.8之间，则说明信度较好:如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受;如果此值小于0.6，说明信度不佳。\n对量表的效度分析采用KMO和Bartlett球检验法进行检验(注意:这只是效度检验的一个方面)。如果此值高于0.8，则说明研究数据非常适合提取信息，效度很好;如果此值介于0.7-0.8之间，则说明研究数据适合提取信息，效度较好;如果此值介于0.6-0.7，则说明研究数据比较适合提取信息，效度一般;如果此值小于0.6，说明数据效度一般。\n下面利用SPSS进行分析，点击降维-因子\n相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。\n相关分析是不考虑变量之间的因果关系而只研究分析变量之间的相关关系的一种统计分析方法，包括简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。\n以上就是我们今天的实操案例主要涉及到的分析软件有 T检验 信度分析效度分析相关分析\n欢迎大家一键三连，制作不易感谢相遇祝大家都顺利，毕业顺利通过答辩\n可以多看几遍，实在搞不懂这边也能dai数据分析喔可帮忙跑数据，清洗数据，写数据分析，做三线表格，还有文字解释以及数据讲解~谢谢大家\n#spss统计分析 #spss数据分析代做 #实证分析 #数据库 #生信分析 #文章 #spss信效度分析 #SPSS问卷分析 #spss相关性分析 #数据分析我在行
